This report presents The counting a

This report presents The counting and classification of blood cells from microscopic images allow evaluation and diagnosis of many diseases. Leukemia is a blood cancer that can be detected through the analysis of WBCs or leukocytes. Leukemia can be of
two types: acute and chronic. According to the French-American-British (FAB) classification model, acute leukemia is classified into two subtypes: acute lymphoblastic leukemia (ALL) and acute myeloid leukemia (AML). Report presents only the ALL, that affects a group of leukocytes called lymphocytes. The ALL primarily accepts children and adults over 50 years and due to its rapid expansion into the bloodstream and vital organs can be fatal if left untreated [1]. Therefore, it becomes crucial early diagnosis of the disease for patients' recovery, especially in the case of children. The use of image processing techniques can help to count the cells in the human blood and, at the same time, provide information on the cells morphology. These techniques require only one image and are therefore less expensive, but at the same time more scrupulous in providing more accurate standards.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รายงานนี้แสดงการตรวจนับ และจัดประเภทของเซลล์เม็ดเลือดจากภาพด้วยกล้องจุลทรรศน์ให้ประเมินและวินิจฉัยโรคหลาย มะเร็งเม็ดเลือดขาวเป็นมะเร็งเลือดที่สามารถตรวจพบได้ผ่านการวิเคราะห์ของ WBCs leukocytes มะเร็งเม็ดเลือดขาวสามารถสองชนิด: เฉียบพลัน และเรื้อรัง ตามรูปแบบประเภทของฝรั่งเศสอเมริกันอังกฤษ (FAB) มะเร็งเม็ดเลือดขาวเฉียบพลันจะแบ่งเป็นสอง subtypes: เฉียบพลัน lymphoblastic leukemia (ALL) และมะเร็งเม็ดเลือดขาวใช้ชนิดไมอิลอยด์เฉียบพลัน (ภาษา) รายงานแสดงเฉพาะทั้งหมด ที่มีผลกระทบต่อกลุ่มของ leukocytes ที่เรียกว่า lymphocytes หมดส่วนใหญ่ยอมรับเด็กและผู้ใหญ่กว่า 50 ปี และเนื่องจากการขยายตัวอย่างรวดเร็วเข้าไปในกระแสเลือดและอวัยวะที่สำคัญสามารถร้ายซ้ายไม่ถูกรักษา [1] ดังนั้น มันกลายเป็นการวินิจฉัยช่วงสำคัญของการเกิดโรคในผู้ป่วยฟื้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งในกรณีของเด็ก การใช้เทคนิคการประมวลผลภาพสามารถช่วยให้การนับเซลล์ในเลือดมนุษย์ และ พร้อมกัน ให้ข้อมูลเกี่ยวกับสัณฐานวิทยาของเซลล์ เทคนิคเหล่านี้ต้องใช้รูปเดียว และดังแพง แต่ขณะเดียวกัน scrupulous ขึ้นในมาตรฐานที่ถูกต้องมากขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รายงานนี้แสดงการนับและการจำแนกของเซลล์เม็ดเลือดจากภาพกล้องจุลทรรศน์ช่วยให้การประเมินผลและการวินิจฉัยโรคต่างๆ โรคมะเร็งเม็ดเลือดขาวเป็นโรคมะเร็งในเลือดที่สามารถตรวจพบได้ผ่านการวิเคราะห์ของ WBCs หรือเม็ดเลือดขาว โรคมะเร็งเม็ดเลือดขาวสามารถของ
สองชนิดเฉียบพลันและเรื้อรัง ตามที่ฝรั่งเศสอเมริกันอังกฤษ (FAB) รูปแบบการจัดหมวดหมู่มะเร็งเม็ดเลือดขาวเฉียบพลันแบ่งออกเป็นสองชนิดย่อยเฉียบพลันโรคมะเร็งเม็ดเลือดขาวชนิด (ALL) และมะเร็งเม็ดเลือดขาวชนิดเฉียบพลัน (AML) รายงานนำเสนอเท่านั้นทั้งหมดที่ส่งผลกระทบต่อกลุ่มของเม็ดเลือดขาวที่เรียกว่าเซลล์เม็ดเลือดขาว ทั้งหมดส่วนใหญ่ยอมรับเด็กและผู้ใหญ่กว่า 50 ปีและเนื่องจากการขยายตัวอย่างรวดเร็วของมันเข้าไปในกระแสเลือดและอวัยวะที่สำคัญสามารถเป็นอันตรายถึงชีวิตหากไม่ถูกรักษาซ้าย [1] ดังนั้นจึงเป็นสิ่งสำคัญที่การวินิจฉัยของโรคสำหรับการกู้คืนของผู้ป่วยโดยเฉพาะอย่างยิ่งในกรณีของเด็ก การใช้เทคนิคการประมวลผลภาพสามารถช่วยในการนับเซลล์ในเลือดของมนุษย์และในเวลาเดียวกันให้ข้อมูลเกี่ยวกับลักษณะทางสัณฐานวิทยาเซลล์ เทคนิคเหล่านี้ต้องการเพียงหนึ่งภาพและดังนั้นจึงมีราคาแพงน้อยลง แต่ในเวลาเดียวกันระมัดระวังมากขึ้นในการให้บริการตามมาตรฐานที่ถูกต้องมากขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รายงานนี้นำเสนอนับและการจำแนกเซลล์เลือดจากภาพถ่ายจากกล้องจุลทรรศน์ให้ประเมิน วินิจฉัย โรคต่าง ๆ มะเร็งเม็ดเลือดขาวเป็นมะเร็งที่สามารถตรวจพบเลือดที่ผ่านการวิเคราะห์ wbcs หรือเม็ดเลือดขาว . มะเร็งเม็ดเลือดขาวสามารถ
2 แบบเฉียบพลันและเรื้อรัง ตามที่อเมริกันฝรั่งเศสอังกฤษ ( FAB ) รูปแบบการจัดหมวดหมู่ มะเร็งเม็ดเลือดขาวเฉียบพลันคือแบ่งเป็นสองชนิดย่อย :มะเร็งเม็ดเลือดขาวเฉียบพลันชนิดลิมโฟบลาสติก ( ทั้งหมด ) และมะเร็งเม็ดเลือดขาวเฉียบพลันชนิดไมอิลอยด์ ( AML ) รายงานแสดงเฉพาะต่างๆ ที่มีผลต่อกลุ่มของเม็ดเลือดขาวชนิดที่เรียกว่า . ทุกหลักรับเด็กและผู้ใหญ่กว่า 50 ปี และเนื่องจากการขยายตัวอย่างรวดเร็วของเข้าไปในกระแสเลือดและอวัยวะสำคัญสามารถร้ายแรงหากไม่ถูกรักษาซ้าย [ 1 ] ดังนั้นมันกลายเป็นสิ่งสำคัญก่อนการวินิจฉัยของโรค สำหรับการฟื้นตัวของผู้ป่วย โดยเฉพาะอย่างยิ่งในกรณีของเด็ก การใช้เทคนิคประมวลผลภาพสามารถช่วยการนับเซลล์ในเลือดของมนุษย์ และในเวลาเดียวกันให้ข้อมูลในเซลล์รูปร่าง . เทคนิคเหล่านี้ต้องการเพียงหนึ่งภาพ และดังนั้นจะน้อยราคาแพงแต่ในเวลาเดียวกันมากขึ้น ละเอียดลออ ในการให้มาตรฐาน
ถูกต้องมากขึ้น