In Bayesian theory, probability is

In Bayesian theory, probability is a subjective measure that represents a degree-of-belief and is
always ‘conditional,’ which is contrary to the (objective) frequentist definition. The Bayesian view
consists of three stages that are essential to the process of inductive inference [50–52]:
1. Bayes’s theorem: If h stands for a hypothesis, d for a set of data, and I for background
(testable) information, then Bayes’s theorem states that:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในทางทฤษฎีเบย์น่าจะเป็นตัวชี้วัดที่แสดงถึงทัศนะในระดับของความเชื่อและเสมอ 'เงื่อนไข' ซึ่งขัดต่อ (วัตถุประสงค์) นิยาม frequentist
มุมมองแบบเบย์ประกอบด้วยสามขั้นตอนที่จำเป็นต่อกระบวนการของการอนุมานอุปนัย [50-52]: 1 ทฤษฎีบทของเบส์: ถ้าเอชย่อมาจากสมมติฐาน d สำหรับชุดของข้อมูลและฉันสำหรับพื้นหลัง(ทดสอบ) ข้อมูลแล้วทฤษฎีบทของเบส์กล่าวว่า:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในทฤษฎีเบส์ ความน่าจะเป็น เป็นแบบวัดที่แสดงถึงระดับของความเชื่อ และมีเงื่อนไขเสมอ
' ' ซึ่งตรงกันข้ามกับ ( วัตถุประสงค์ ) นิยาม frequentist .
วิวส์ ประกอบด้วยสามขั้นตอนที่สำคัญในกระบวนการของการอนุมาน [ 50 - 52 ] :
1 ทฤษฎีบท : ถ้า H ย่อมาจากสมมุติฐาน , D สำหรับชุดข้อมูลและฉันพื้น
( ทดสอบได้ ) ข้อมูลแล้ว Bayes ทฤษฎีบทของสหรัฐอเมริกาว่า