We calculated mean regulation score

We calculated mean regulation score by state for each of the
four breastfeeding standards, for centers and homes, as well
as a sum of all regulation scores combined. To examine
spatial patterns, we mapped regulations for each breastfeeding
standard using ArcGIS 10 (ESRI Inc., Redlands,
CA). We assessed levels of global spatial autocorrelation, by
regulation, by sum of regulation score, and by facility type,
using global Moran’s I in GeoDaTM. Global Moran’s
I numerically describes the extent to which areas (states in
this case) with similar attributes (breastfeeding regulations)
tend to cluster throughout a geographic region (the US) [14].
Moran’s I values range from -1 (perfect negative spatial
autocorrelation, where areas with dissimilar attributes tend
to cluster), through 0 (random distribution of area level
attributes), to ?1 (perfect positive spatial autocorrelation,
where areas with similar attributes tend to cluster). The null
hypothesis states that there is no discernible spatial pattern in
breastfeeding regulations throughout the US as a whole

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราได้คะแนนเฉลี่ยระเบียบรัฐสำหรับแต่ละมาตรฐานนมโฟร์ บ้าน เช่นการเป็นผลรวมของคะแนนข้อบังคับทั้งหมดรวม การตรวจสอบรูปแบบพื้นที่ เราแมปข้อบังคับสำหรับการเลี้ยงลูกด้วยนมแต่ละมาตรฐานที่ใช้ ArcGIS 10 (ESRI Inc., RedlandsCA) เราประเมินระดับของ autocorrelation พื้นที่ส่วนกลาง โดยระเบียบ โดยผลรวมของคะแนนข้อบังคับ และ ชนิดของสิ่งอำนวยความสะดวกใช้โมแรนโลกของฉันใน GeoDaTM ของโมแรนทั่วโลกเรียงตามตัวเลขอธิบายขอบเขตพื้นที่ใด (อเมริกาในกรณีนี้) มีคุณลักษณะเหมือนกัน (นมแม่ระเบียบ)มีแนวโน้มที่ คลัสเตอร์ทั่วภูมิภาค (สหรัฐอเมริกา) [14]โมแรนของผมค่าตั้งแต่ -1 (โกลบพื้นที่autocorrelation ซึ่งพื้นที่ที่ มีคุณลักษณะไม่เหมือนมีแนวโน้มการคลัสเตอร์), ผ่าน (สุ่มแจกตั้งระดับ 0คุณลักษณะ), ถึง? 1 (โกบวกปริภูมิ autocorrelationซึ่งพื้นที่ที่ มีคุณลักษณะคล้ายกันมักจะ คลัสเตอร์) เป็น nullสมมติฐานระบุว่า มีรูปแบบการอนุรักษ์พื้นที่ไม่ discernible ในนมแม่ระเบียบทั่วสหรัฐอเมริกาทั้งหมด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราคำนวณคะแนนเฉลี่ยการควบคุมโดยรัฐสำหรับแต่ละสี่มาตรฐานเลี้ยงลูกด้วยนมสำหรับศูนย์และที่อยู่อาศัยรวมทั้งเป็นผลรวมของทุกคะแนนระเบียบรวม ในการตรวจสอบรูปแบบการกระจายเราแมประเบียบเกี่ยวกับการเลี้ยงลูกด้วยนมในแต่ละมาตรฐานโดยใช้ArcGIS 10 (ESRI อิงค์เรดแลนด์, แคลิฟอร์เนีย) เราประเมินระดับของความผิดพลาดที่สัมพันธ์เชิงพื้นที่ทั่วโลกโดยการควบคุมโดยผลรวมของคะแนนการควบคุมและตามประเภทของสิ่งอำนวยความสะดวกโดยใช้ผมทั่วโลกของโมแรนในGeoDaTM ของโมแรนทั่วโลกฉันตัวเลขอธิบายขอบเขตที่พื้นที่(รัฐในกรณีนี้) ที่มีลักษณะคล้ายกัน (กฎระเบียบที่เลี้ยงลูกด้วยนม) มีแนวโน้มที่จะกระจุกทั่วพื้นที่ทางภูมิศาสตร์ (สหรัฐ) [14]. โมแรนค่าฉันมีตั้งแต่ -1 (เชิงพื้นที่ที่สมบูรณ์แบบเชิงลบอัตซึ่งพื้นที่ที่มีคุณลักษณะที่แตกต่างกันมีแนวโน้มที่จะเป็นกลุ่ม) ผ่าน 0 (การกระจายแบบสุ่มของระดับพื้นที่คุณลักษณะ) เพื่อ 1 (อัตอวกาศที่สมบูรณ์แบบในเชิงบวกที่พื้นที่ที่มีลักษณะคล้ายกันมีแนวโน้มที่จะเป็นกลุ่ม) โมฆะสมมติฐานระบุว่าไม่มีการมองเห็นรูปแบบเชิงพื้นที่ในกฎระเบียบที่เลี้ยงลูกด้วยนมทั่วสหรัฐอเมริกาในฐานะที่เป็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราคำนวณคะแนนการควบคุมโดยรัฐของแต่ละ
4 มาตรฐานการเลี้ยงลูกด้วยนมแม่ , ศูนย์บ้านเช่นกัน
เป็น ผลรวมของคะแนนทั้งหมด ระเบียบ รวม ตรวจสอบ
รูปแบบทางพื้นที่เราวางกฎระเบียบสำหรับแต่ละลูก
มาตรฐาน ด้วย 10 ( ESRI อิงค์เรด
, CA ) เราประเมินระดับของข้อมูลเชิงพื้นที่ส่วนกลาง โดย
ระเบียบ โดยผลรวมของคะแนนของระเบียบโดยประเภทและสถานที่ใช้ในมอแรนของโลก
geodatm . โลกของโบตั๋น
ฉันตัวเลขอธิบายขอบเขตพื้นที่ที่ ( รัฐในคดีนี้ มีลักษณะคล้าย
) ( กฎ breastfeeding )
มักจะกลุ่มทั่วภูมิภาคทางภูมิศาสตร์ ( สหรัฐฯ ) [ 14 ] .
โมรันผมค่าตั้งแต่ - 1 ( สมบูรณ์ลบพื้นที่
ข้อมูลที่พื้นที่ที่มีคุณลักษณะที่แตกต่างกันมักจะ
กลุ่ม )ผ่าน 0 ( การกระจายแบบสุ่มในพื้นที่ระดับ
แอตทริบิวต์ ) ? 1 ( บวกที่สมบูรณ์แบบอวกาศ autocorrelation
ที่พื้นที่ใกล้เคียงกับคุณลักษณะมักจะคลัสเตอร์ ) ที่ระบุว่า มีสมมติฐานว่าง

ไม่มีรูปแบบในการเลี้ยงลูกด้วยนมแม่ระเบียบพื้นที่ทั่วสหรัฐฯ โดยรวม