Android applications (apps) pose ma

Android applications (apps) pose many risks to their users, e.g., by including code that may threaten user privacy or system integrity. Most of the current security countermeasures for detecting dangerous apps show some weaknesses, mainly related to users’ understanding and acceptance. Hence, users would benefit from an effective but simple technique that indicates whether an app is safe or risky to be installed. In this paper, we present MAETROID (Multi-criteria App Evaluator of TRust for AndrOID), a framework to evaluate the trustworthiness of Android apps, i.e., the amount of risk they pose to users, e.g., in terms of confidentiality and integrity. MAETROID performs a multi-criteria analysis of an app at deploy-time and returns a single easy-to-understand evaluation of the app’s risk level (i.e., Trusted, Medium Risk, and High Risk), aimed at driving the user decision on whether or not installing a new app. The criteria include the set of requested permissions and a set of metadata retrieved from the marketplace, denoting the app quality and popularity. We have tested MAETROID on a set of 11,000 apps both coming from Google Play and from a database of known malicious apps. The results show a good accuracy in both identifying the malicious apps and in terms of false positive rate.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โปรแกรม android (แอป) เสี่ยงมากกับผู้ใช้ เช่น โดยการรวมรหัสที่อาจคุกคามความเป็นส่วนตัวหรือระบบผู้ใช้ ส่วนมาตรการรักษาความปลอดภัยปัจจุบันสำหรับการตรวจหาแอปที่เป็นอันตรายใหญ่แสดงจุดอ่อนบางอย่าง ส่วนใหญ่เกี่ยวข้องกับความเข้าใจและการยอมรับของผู้ใช้ ดังนั้น ผู้ใช้จะได้ประโยชน์จากเทคนิคง่าย ๆ แต่มีประสิทธิภาพที่ระบุว่า แอปลอดภัย หรือมีความเสี่ยงที่จะติดตั้ง ในกระดาษนี้ เรานำเสนอ MAETROID (เงื่อนไขหลายแอ Evaluator ความเชื่อถือสำหรับหุ่นยนต์), การประเมินความน่าเชื่อถือของปพลิเคชัน เช่น จำนวนความเสี่ยงที่จะก่อให้เกิดกับผู้ใช้ เช่น ในแง่ของการรักษาความลับและความซื่อสัตย์ MAETROID ทำการวิเคราะห์แบบหลายเงื่อนไขของแอในเวลาปรับใช้ และส่งกลับประเมินเข้าใจง่ายเดียวของแอประดับความเสี่ยง (เช่น เชื่อถือ ความ เสี่ยงปานกลาง และความ เสี่ยงสูง), มุ่งเป้าไปที่การขับขี่การตัดสินใจของผู้ใช้หรือไม่ติดตั้งแอปใหม่ เงื่อนไขรวมถึงชุดของการขออนุญาตและชุดของข้อมูลเมตาที่ถูกดึงจากตลาด ลิปดา app คุณภาพและความนิยม เราได้ทดสอบ MAETROID ชุด 11,000 ปพลิเคชันทั้งสองมา จาก Google Play และ จากฐานข้อมูลของแอปที่เป็นอันตรายที่รู้จักกัน ผลลัพธ์แสดงความแม่นยำ ในการระบุทั้งสองปพลิเคชันที่เป็นอันตราย และในแง่ ของอัตราค่าบวกเป็นเท็จ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การใช้งาน Android (Apps) ก่อให้เกิดความเสี่ยงมากกับผู้ใช้งานของพวกเขาเช่นโดยการใส่รหัสที่อาจคุกคามความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้หรือความสมบูรณ์ของระบบ ส่วนใหญ่ของการตอบโต้การรักษาความปลอดภัยสำหรับการตรวจสอบปพลิเคชันที่เป็นอันตรายแสดงจุดอ่อนบางส่วนใหญ่ที่เกี่ยวข้องกับความเข้าใจของผู้ใช้และได้รับการยอมรับ ดังนั้นผู้ใช้จะได้รับประโยชน์จากเทคนิคที่มีประสิทธิภาพ แต่ง่ายที่บ่งชี้ว่าแอปที่มีความปลอดภัยหรือมีความเสี่ยงที่จะติดตั้ง ในบทความนี้เรานำเสนอ MAETROID (Multi-App เกณฑ์การประเมินผลของความไว้วางใจสำหรับ Android) กรอบในการประเมินความน่าเชื่อถือของปพลิเคชัน Android คือปริมาณของความเสี่ยงที่พวกเขาก่อให้เกิดกับผู้ใช้งานเช่นในแง่ของการรักษาความลับและความสมบูรณ์ MAETROID ทำการวิเคราะห์หลายเกณฑ์ของ app ที่ปรับใช้เวลาและผลตอบแทนที่เป็นหนึ่งเดียวที่ง่ายต่อการเข้าใจการประเมินผลของระดับความเสี่ยงของแอป (เช่นเชื่อถือเสี่ยงปานกลางและความเสี่ยงสูง) มุ่งเป้าไปที่การขับรถการตัดสินใจของผู้ใช้ว่า หรือไม่ติดตั้งแอปใหม่ เกณฑ์รวมถึงชุดของสิทธิ์ที่ต้องการและชุดของเมตาดาต้าที่ดึงมาจากตลาดที่แสดงถึงคุณภาพของแอปและความนิยม เรามีการทดสอบ MAETROID ในชุดของ 11,000 ปพลิเคชันทั้งสองมาจาก Google Play และจากฐานข้อมูลของปพลิเคชันที่เป็นอันตรายที่รู้จักกัน ผลที่ได้แสดงความถูกต้องดีทั้งในการระบุปพลิเคชันที่เป็นอันตรายและในแง่ของอัตราบวกปลอม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การประยุกต์ใช้ Android ( Apps ) ก่อให้เกิดความเสี่ยงมากให้กับผู้ใช้ของพวกเขา ยกตัวอย่างเช่น โดยรวมรหัสที่อาจคุกคามความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ หรือความสมบูรณ์ของระบบ ที่สุดของมาตรการรักษาความปลอดภัยในปัจจุบันสำหรับการตรวจหา apps อันตรายแสดงความอ่อนแอ ส่วนใหญ่เกี่ยวข้องกับผู้ใช้ของความเข้าใจและการยอมรับ ดังนั้น ผู้ใช้จะได้รับประโยชน์จากประสิทธิภาพ แต่เทคนิคง่าย ๆที่บ่งชี้ว่า app ที่ปลอดภัยหรือมีความเสี่ยงที่จะถูกติดตั้ง ในกระดาษนี้เรานำเสนอ maetroid ( Multi เกณฑ์การประเมินผลของความน่าเชื่อถือสำหรับ Android app ) และประเมินความน่าเชื่อถือของ Android ปพลิเคชัน เช่น ปริมาณของความเสี่ยงที่พวกเขาก่อให้เกิด ให้กับผู้ใช้ เช่น ในแง่ของการรักษาความลับและความสมบูรณ์ของ maetroid แสดงหลายเกณฑ์การวิเคราะห์ของ app ที่ใช้เวลาและผลตอบแทนเดียวง่ายต่อการเข้าใจการประเมินระดับความเสี่ยงของ app ( เช่น ไว้ใจ เสี่ยงปานกลาง และระดับความเสี่ยงสูง มุ่งทำให้ผู้ใช้ตัดสินใจหรือไม่ว่าการติดตั้ง app ใหม่ เกณฑ์รวมถึงชุดของการร้องขอสิทธิ์และชุดของข้อมูลที่ดึงมาจากตลาด แสดงถึงคุณภาพ app และความนิยม เราได้ทดสอบ maetroid บนชุด 11 , 000 ปพลิเคชันทั้งสองที่มาจาก Google Play และจากฐานข้อมูลหรือปพลิเคชันที่เป็นอันตราย ผลลัพธ์แสดงความถูกต้องที่ดีทั้งในการระบุอันตรายและ Apps ในแง่ของอัตราบวกเท็จ