The normal curve is very specifical

The normal curve is very specifically defined frequency polygon: a type of graph we introduced in chapter 3. This allows us to interpret the proportion in the table as probabilities. A probability in this context is simply the chance that any given case will have a certain value, or fall within a certain range of values. In other words, the probability that any given case from a normal distribution will have a value within 1 standard deviation from the mean is 0.6826. this way of interpreting the area under the normal curve as a probability will be especially will be especially useful in the following chapters on inference.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เส้นโค้งปกติเป็นเฉพาะความถี่ที่กำหนดรูปหลายเหลี่ยม: ชนิดของกราฟที่เราแนะนำในบทที่ 3 นี้ช่วยให้เราสามารถตีสัดส่วนในตารางเป็นกิจกรรม ความน่าเป็นในบริบทนี้เป็นเพียงแค่โอกาสที่กรณีที่กำหนดจะมีค่าแน่นอน หรืออยู่ในช่วงของค่า ในคำอื่น ๆ ความน่าเป็นกรณีที่กำหนดจากการแจกแจงปกติจะมีค่าภายใน 1 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานจากค่าเฉลี่ยคือ 0.6826 วิธีนี้การตีความพื้นที่ภายใต้เส้นโค้งปกติเท่าที่จะเป็นความน่าเป็นโดยเฉพาะอย่างยิ่งจะเป็นประโยชน์ในบทต่อไปนี้ในข้อ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โค้งปกติท​​ี่กำหนดไว้มากโดยเฉพาะรูปหลายเหลี่ยมความถี่: ประเภทของกราฟที่เรานำมาใช้ในบทที่ 3 นี้ช่วยให้เราสามารถตีความสัดส่วนในตารางเป็นความน่าจะเป็น ความน่าจะเป็นในบริบทนี้เป็นเพียงโอกาสที่กรณีใดก็ตามจะมีค่าบางอย่างหรือตกอยู่ในช่วงหนึ่งของค่า ในคำอื่น ๆ น่าจะเป็นกรณีใดก็ตามจากการแจกแจงปกติจะมีค่าภายใน 1 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานจากค่าเฉลี่ยเป็น 0.6826 วิธีการแปลความหมายของพื้นที่นี้อยู่ภายใต้โค้งปกติเช่นความน่าจะเป็นที่จะเป็นโดยเฉพาะอย่างยิ่งจะเป็นประโยชน์โดยเฉพาะอย่างยิ่งในบทต่อไปนี้ในการอนุมาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เส้นโค้งปกติมากโดยเฉพาะกำหนดความถี่รูปหลายเหลี่ยม : ประเภทของกราฟที่เราแนะนำในบทที่ 3 นี้ช่วยให้เราสามารถตีความสัดส่วนในโต๊ะเป็นความน่าจะเป็น ความน่าจะเป็นในบริบทนี้เป็นเพียงโอกาสที่กรณีใดก็ตามจะมีค่าบางอย่าง หรือลดลงได้ในบางช่วงของค่า ในคำอื่น ๆความน่าจะเป็นที่ได้จากการแจกแจงปกติกรณีจะมีค่าภายใน 1 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานจากหมายถึง 0.6826 . วิธีนี้การตีความพื้นที่ใต้เส้นโค้งปกติเป็นความน่าจะเป็นโดยเฉพาะจะเป็นประโยชน์โดยเฉพาะอย่างยิ่งในบทที่เกี่ยวกับการอนุมานต่อไปนี้