A CONTINUOUS SEVERITY EXAMPLE In th

A CONTINUOUS SEVERITY EXAMPLE
In the car insurance example, we assumed that repair or replacement costs could take only a fixed number of values. In this section we repeat some of the concepts and calculations introduced in prior sections but in the context of a continuous severity distribution.
Consider an insurance policy that reimburses annual hospital charges for an insured individual. The probability of any individual being hospitalized in a year is 15%. That is, P H( = ) = .1 015. Once an individual is hospitalized, the charges X have a probability density function (p.d.f.) f x H e X x== − 1 01 01c h . . for x > 0.
Determine the expected value, the standard deviation, and the ratio of the standard deviation to the mean (coefficient of variation) of hospital charges for an insured individual.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตัวอย่างความรุนแรงอย่างต่อเนื่อง ในเช่นประกันภัยรถ เราสันนิษฐานว่า ต้นทุนการซ่อมแซมหรือเปลี่ยนอาจจะเท่าจำนวนค่า ในส่วนนี้ เราซ้ำบางส่วนของแนวคิดและการคำนวณที่นำมาใช้ ในส่วนก่อนหน้า แต่ ในบริบทของการกระจายความรุนแรงอย่างต่อเนื่อง พิจารณากรมธรรม์ที่ reimburses ค่าโรงพยาบาลประจำปีการประกันแต่ละ ความเป็นไปได้ของบุคคลใด ๆ ถูกพักในปีคือ 15% นั่นคือ P H (=) =.1 015 เมื่อพักบุคคล ค่า X แล้ว f เป็นฟังก์ชัน (p.d.f.) ความหนาแน่นของความน่าเป็น x H e X x − 1 01 01 c h == . สำหรับ x > 0 กำหนดมูลค่าคาดไว้ ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และอัตราส่วนของส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของการเฉลี่ย (สัมประสิทธิ์ความผันแปร) ของโรงพยาบาลค่าธรรมเนียมสำหรับการประกันแต่ละ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตัวอย่างที่ความรุนแรงอย่างต่อเนื่องในตัวอย่างประกันภัยรถยนต์ที่เราคิดว่าค่าใช้จ่ายในการซ่อมแซมหรือเปลี่ยนอาจจะใช้เวลาเพียงจำนวนคงที่ของค่า ในส่วนนี้เราทำซ้ำบางส่วนของแนวความคิดและการคำนวณการแนะนำในส่วนก่อน แต่ในบริบทของการกระจายความรุนแรงอย่างต่อเนื่อง.
พิจารณานโยบายการประกันที่ reimburses ค่าใช้จ่ายของโรงพยาบาลประจำปีสำหรับบุคคลที่ผู้ประกันตน ความน่าจะเป็นของการเป็นบุคคลใดบุคคลหนึ่งในการรักษาในโรงพยาบาลปีละ 15% นั่นคือพีเอช (=) = .1 015. เมื่อบุคคลต้องเข้าโรงพยาบาล, ค่าใช้จ่าย X มีฟังก์ชั่นความหนาแน่น (PDF) ของ fx H e-X x == - 1 ชั่วโมง 01 01C . สำหรับ x> 0
กำหนดมูลค่าที่คาดว่าจะเบี่ยงเบนมาตรฐานและอัตราส่วนของส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานกับค่าเฉลี่ย (ค่าสัมประสิทธิ์ของการเปลี่ยนแปลง) ของค่าใช้จ่ายของโรงพยาบาลสำหรับบุคคลผู้ประกันตน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตัวอย่างความรุนแรงอย่างต่อเนื่อง
ในประกันภัยรถยนต์ตัวอย่าง เราสันนิษฐานว่าซ่อมหรือต้นทุนทดแทนอาจใช้เวลาเพียงกำหนดจำนวนค่า ในส่วนนี้เราขอย้ำว่าบางส่วนของแนวคิดและการแนะนำในส่วนก่อน แต่ในบริบทของการกระจายความรุนแรงอย่างต่อเนื่อง
พิจารณานโยบายการประกันที่อบรมค่ารักษาพยาบาลประจำปีของแต่ละบุคคลของผู้ประกันตนความน่าจะเป็นของแต่ละคนถูกรักษาในโรงพยาบาลในรอบปีเป็น 15 % นั่นคือ P H ( = ) = 1 015 . เมื่อแต่ละคนต้องเข้าโรงพยาบาล ค่า x มีฟังก์ชันความหนาแน่นของความน่าจะเป็น ( p.d.f. ) f x H E x x = = − 1 01 01c H . สำหรับ x > 0
หาคาดว่าค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานและอัตราส่วนของส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานค่าเฉลี่ย ( สัมประสิทธิ์ของการแปรผันของโรงพยาบาลค่าใช้จ่ายบุคคลประกัน