Eventually, to determine whether th

Eventually, to determine whether the data is better modeled using NB2, we considered the likelihood ratio test discussed in Section 2. The log likelihood for the full model is 〖LL〗_(NB2(7))=-54942.9562 and for the null model is 〖LL〗_(NB2(0))=-62236.1707. The likelihood ratio value obtained is LR=2(-54942.9562+62236.1707) = 14586.429 and since the full model includes seven predictor variables, the statistics theoretical value is 〖χ^2〗_(0.05;7 )=14.067. This yields a p-value < 0.0001, highlighting once more that the NB2 is the best model to adjust the basic Poisson algorithm in order to estimate our insurance data.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในที่สุด การตรวจสอบว่า ข้อมูลได้ดีกว่าแบบมาใช้ NB2 เราถือว่าเป็นการทดสอบอัตราส่วนโอกาสที่กล่าวถึงในส่วนที่ 2 โอกาสล็อกสำหรับรุ่นเต็มเป็น 〖LL〗_(NB2(7)) = 54942.9562 และ สำหรับรูปแบบ null เป็น 〖LL〗_(NB2(0)) = 62236.1707 ค่าอัตราส่วนโอกาสที่ได้รับคือ LR=2(-54942.9562+62236.1707) = 14586.429 และตั้งแต่แบบเต็มประกอบด้วยตัวแปร predictor เจ็ด กับสถิติทฤษฎีค่า 〖χ ^ 2〗_(0.05;7) = 14.067 อัตราผลตอบแทนเป็นค่า p < 0.0001 เน้นอีกครั้งว่า NB2 ที่เป็นรุ่นที่ดีที่สุดการปรับอัลกอริทึม Poisson พื้นฐานเพื่อประเมินข้อมูลประกันภัย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในที่สุดเพื่อตรวจสอบว่าข้อมูลเป็นแบบจำลองดีกว่าการใช้ NB2 เราถือว่าการทดสอบอัตราส่วนความน่าจะเป็นที่กล่าวไว้ในมาตรา 2 โอกาสเข้าสู่ระบบสำหรับรุ่นเต็ม〖〗 LL _ (NB2 (7)) = - 54942.9562 และสำหรับรุ่น null เป็น〖〗 LL _ (NB2 (0)) = - 62236.1707 ค่าอัตราส่วนที่ได้รับคือ LR = 2 (-54942.9562 + 62236.1707) = 14,586.429 และตั้งแต่รุ่นเต็มรูปแบบรวมถึงเจ็ดตัวแปรสถิติมูลค่าทางทฤษฎีคือ〖χ ^ 2 〗 _ (0.05 7) = 14.067 นี้มีผลเป็น p-value <0.0001 เน้นอีกครั้งว่า NB2 เป็นรูปแบบที่ดีที่สุดในการปรับขั้นตอนวิธีการ Poisson พื้นฐานเพื่อประเมินข้อมูลประกันของเรา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในที่สุด เพื่อตรวจสอบว่าเป็นข้อมูลที่ดีกว่าแบบใช้ NB2 เราถือเป็นโอกาสทดสอบอัตราส่วนที่กล่าวถึงในส่วนที่ 2 โอกาสเข้าสู่ระบบสำหรับรุ่นเต็ม〖จะ〗 _ ( NB2 ( 7 ) = -54942.9562 และรูปแบบการเป็น〖จะ〗 _ ( NB2 ( 0 ) ) = -62236.1707 . โอกาสอัตราส่วนมูลค่าได้เป็น LR = 2 ( - 54942.9562 + 62236.1707 ) = 14586.429 และตั้งแต่รุ่นเต็มมี 7 ตัวแปร สถิติทฤษฎีมูลค่า〖χ ^ 2 〗 _ ( 0.05 ; 7 ) = 14.067 . นี้ทำให้ p-value < 0.0001 , เน้นอีกครั้งว่าเป็นแบบ NB2 ดีที่สุดในการปรับอัลกอริทึมพารามิเตอร์พื้นฐานในการประมาณการข้อมูลประกันของเรา