Physical Data LayoutAnother way to

Physical Data Layout
Another way to improve performance is to store each
relational table with a row- or column-oriented physical
layout. No matter which orientation is used, the rows of
each table are spread evenly among the AMPs. But, on
each AMP, either the values within each row are stored
together, or the values within each column are stored
together. Columnar orientation provides extreme performance when a table has many columns, and only a
small number of those columns are generally required
for a query. In this case, the database can read only data
from the required columns off of the disk, reducing the
I/O versus reading all of the columns in a row-oriented
storage layout. Row orientation is more efficient when a
high percentage of the columns are generally required
for queries because there is little excess I/O required
to read unnecessary data, and there is no overhead to
reassemble the rows to be returned to the user. Teradata
can break the table up into any combination of row- and
column-oriented pieces for physical storage within its
parallel architecture. This rabase.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โครงร่างข้อมูลทางกายภาพอีกวิธีหนึ่งเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพคือการ เก็บแต่ละ ตารางที่สัมพันธ์กับแถว หรือคอลัมน์แปลกจริง เค้าโครง ไม่ว่าแนวที่จะใช้ แถวของ แต่ละตารางกระจายระหว่างแอมป์ แต่ ใน แต่ละ AMP เก็บค่าอย่างใดอย่างหนึ่งภายในแต่ละแถว ร่วมกัน หรือมีเก็บค่าในแต่ละคอลัมน์ ร่วมกัน วางเรียงเป็นแนวตั้งให้ประสิทธิภาพมาก เมื่อตารางมีคอลัมน์มาก และเฉพาะ ขนาดเล็กจำนวนคอลัมน์เหล่านั้นเป็นสิ่งจำเป็นโดยทั่วไป สำหรับแบบสอบถาม ในกรณีนี้ ฐานข้อมูลสามารถอ่านข้อมูลเท่านั้น จากคอลัมน์ที่ต้องการออกจากดิสก์ ลดการ I/O กับอ่านคอลัมน์ในแถวมุ่งเน้นทั้งหมด ผังการจัดเก็บ วางแนวแถวมีประสิทธิภาพมากขึ้นเมื่อมี ของคอลัมน์จำเป็นโดยทั่วไป สำหรับการสอบถามเนื่องจากมี I/O ส่วนเกินน้อยที่จำเป็น การอ่านข้อมูลไม่จำเป็น และมีไม่มีค่าใช้จ่ายในการ เบ็ดแถวที่จะถูกส่งกลับไปยังผู้ใช้ Teradata สามารถแบ่งตารางกันแถว- และ แนวคอลัมน์ชิ้นสำหรับการจัดเก็บทางกายภาพภายในของ สถาปัตยกรรมแบบขนาน Rabase นี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อมูลรูปแบบทางกายภาพ
อีกวิธีหนึ่งในการปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานคือการเก็บแต่ละ
ตารางสัมพันธ์กับ row- หรือคอลัมน์ที่มุ่งเน้นทางกายภาพ
รูปแบบ ไม่ว่าจะใช้ในการวางแนวแถวของ
แต่ละตารางมีการกระจายไปในหมู่แอมป์ แต่ใน
แต่ละ AMP ทั้งค่าในแต่ละแถวจะถูกเก็บไว้
ด้วยกันหรือค่าในแต่ละคอลัมน์จะถูกเก็บไว้
ด้วยกัน การวางเรียงเป็นแนวให้ประสิทธิภาพการทำงานที่มากที่สุดเมื่อตารางมีหลายคอลัมน์และมีเพียง
จำนวนน้อยของคอลัมน์เหล่านั้นจะถูกต้องโดยทั่วไป
สำหรับการค้นหา ในกรณีนี้ฐานข้อมูลสามารถอ่านข้อมูลเฉพาะ
จากคอลัมน์ที่ต้องการออกจากดิสก์ลด
I / O เมื่อเทียบกับการอ่านคอลัมน์ทั้งหมดในแถวที่มุ่งเน้น
รูปแบบการจัดเก็บข้อมูล ปฐมนิเทศแถวเป็นที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นเมื่อ
เปอร์เซ็นต์สูงของคอลัมน์ที่จำเป็นโดยทั่วไป
สำหรับการค้นหาเนื่องจากมีส่วนเกินเล็ก ๆ น้อย ๆ ของ I / O ที่จำเป็น
ในการอ่านข้อมูลที่ไม่จำเป็นและมีค่าใช้จ่ายที่จะ
รวมกันอีกครั้งแถวที่จะถูกส่งกลับไปยังผู้ใช้ Teradata
สามารถทำลายขึ้นตารางลงในการรวมกันของ row- และ
ชิ้นที่มุ่งเน้นคอลัมน์สำหรับการจัดเก็บทางกายภาพภายในของ
สถาปัตยกรรมแบบขนาน rabase นี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รูปแบบทางกายภาพข้อมูล
อีกวิธีที่จะปรับปรุงประสิทธิภาพการจัดเก็บแต่ละ
สัมพันธ์โต๊ะแถวหรือคอลัมน์ที่มุ่งเน้นรูปแบบทางกายภาพ

ไม่ว่าการใช้ แถวของตารางแต่ละตารางจะกระจายทั่วถึง
ของแอมป์ แต่บน
แต่ละแอมป์เหมือนกันค่าในแต่ละแถวจะถูกเก็บไว้
ด้วยกัน หรือค่าในแต่ละคอลัมน์จะถูกเก็บไว้
ด้วยกันปฐมนิเทศโดยให้ประสิทธิภาพมากเมื่อตารางมีคอลัมน์มากและมีเพียงจำนวนน้อยของคอลัมน์นั้น

โดยทั่วไปจะต้องมีการ ในกรณีนี้ฐานข้อมูลสามารถอ่านข้อมูลจากคอลัมน์
ต้องออกจากดิสก์ ลด
I / O และอ่านทุกคอลัมน์ในแถวมุ่งเน้น
รูปแบบการเก็บรักษา แนวแถวจะมีประสิทธิภาพมากขึ้นเมื่อ
เปอร์เซ็นต์สูงของคอลัมน์โดยทั่วไปจะใช้สำหรับการค้นหาเนื่องจากมีเล็ก ๆน้อย ๆ

ส่วน I / O ต้องอ่านข้อมูลที่ไม่จำเป็น และไม่มีค่าใช้จ่าย

รวมกันอีกครั้งในแถวที่จะส่งกลับไปยังผู้ใช้ Teradata
สามารถแบ่งตารางออกเป็นชุดของแถวและคอลัมน์ที่เน้นๆ -
ชิ้นกระเป๋าทางกายภาพภายใน
ขนานสถาปัตยกรรม rabase นี้