Variable selection methods, such as

Variable selection methods, such as heuristic searches
including genetic algorithms (GA), simulated annealing algorithms
and particle swarm optimization (PSO), could be utilized to improve
the predictive and computational efficiency of the calibration
models by selecting optimal wavelengths. In this study, the
PLS-Genetic algorithm toolbox (Leardi and Lupiáñez, 1998) was
used to select optimal wavelengths; all the values in this toolbox
were default values, except the number of runs was set to 500.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธีการเลือกตัวแปร เช่นค้นหาแล้วรวมถึงกระบวนทางพันธุกรรม (GA), อัลกอริทึมหลอมจำลองและเพิ่มประสิทธิภาพในการบินว่อนอนุภาค (PSO), สามารถนำไปใช้ประโยชน์เพื่อปรับปรุงคาดการณ์ และคำนวณประสิทธิภาพของการปรับเทียบรูปแบบ โดยเลือกความยาวคลื่นที่เหมาะสม ในการศึกษานี้ การเป็นเครื่องมือขั้นตอนวิธีพันธุกรรมกรุณา (Leardi และ Lupiáñez, 1998)ใช้เพื่อเลือกความยาวคลื่นที่เหมาะสม ค่าทั้งหมดในเครื่องมือนี้มีค่าเริ่มต้น ยกเว้นหมายเลขรันถูกตั้งค่าเป็น 500

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีการคัดเลือกตัวแปรเช่นการค้นหาการแก้ปัญหา
รวมทั้งขั้นตอนวิธีพันธุกรรม (GA) จำลองขั้นตอนวิธีการหลอม
และการเพิ่มประสิทธิภาพจับกลุ่มอนุภาค (PSO) สามารถนำไปใช้ในการปรับปรุง
ประสิทธิภาพในการคาดการณ์และการคำนวณของการสอบเทียบ
แบบจำลองโดยการเลือกความยาวคลื่นที่เหมาะสม ในการศึกษานี้
PLS-พันธุกรรมกล่องเครื่องมือ (Leardi และLupiáñez, 1998) ได้รับการ
ใช้ในการเลือกความยาวคลื่นที่เหมาะสม; ค่าทั้งหมดในกล่องนี้
เป็นค่าเริ่มต้นยกเว้นจำนวนของการทำงานได้รับการตั้งค่าให้ 500

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิธีการคัดเลือกตัวแปร เช่น การแก้ปัญหาการค้นหา
รวมทั้งขั้นตอนวิธีเชิงพันธุกรรม ( GA ) ขั้นตอนวิธีการจำลองการอบเหนียว
และการหาฝูงอนุภาค ( PSO ) อาจถูกใช้เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการคำนวณและพยากรณ์

รุ่นของการสอบเทียบโดยการเลือกความยาวคลื่นที่เหมาะสมที่สุด ในการศึกษานี้
กรุณาขั้นตอนวิธีเชิงพันธุกรรมกล่องเครื่องมือ ( leardi และ Lupi áñ EZ , 1998 ) คือ
ใช้ในการเลือกความยาวคลื่นที่เหมาะสม ; ค่าทั้งหมดในกล่องเครื่องมือ
เป็นค่าเริ่มต้น ยกเว้นเลขวิ่งถูกตั้งไว้ 500