The purpose of this paper is to int

The purpose of this paper is to introduce a new family of Marshall–Olkin extended generalized linear exponential distribution. This new family has the advantage of being capable of modeling various shapes of aging and failure criteria. The proposed family includes as special cases several Marshall–Olkin extended distributions studied in the literature such as exponential, Rayleigh, linear failure rate and Weibull, among others. Some statistical and reliability properties of the new family are discussed and an explicit expressions for the quantiles are derived. The method of the maximum likelihood estimation is used to estimate the unknown parameters. In addition, the asymptotic confidence intervals for the parameters are derived from the Fisher information matrix. Finally, the obtained results are validated using some real data sets and it is shown that the new family provides a better fit than some other known distributions.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วัตถุประสงค์ของเอกสารนี้คือการ แนะนำครอบครัวใหม่ของมาร์แชลล์ – Olkin ขยายเชิงเส้นทั่วไปเนนการกระจาย ครอบครัวใหม่นี้ได้ประโยชน์จากความสามารถในการสร้างโมเดลรูปทรงต่าง ๆ ของริ้วรอยและเงื่อนไขล้มเหลว นำเสนอครอบครัวรวมเป็นกรณีพิเศษหลายมาร์แชลล์ – Olkin ขยายการกระจายศึกษาในวรรณคดีเช่นเนน ราคาย่อมเยา อัตราความล้มเหลวเชิงเส้น และแบบเวย์ บูล หมู่คนอื่น ๆ สถิติบางอย่าง และมีการกล่าวถึงคุณสมบัติความน่าเชื่อถือของครอบครัวใหม่ และนิพจน์ที่ชัดเจนสำหรับการ quantiles จะได้มา ใช้วิธีการประเมินความเป็นไปได้สูงสุดประมาณพารามิเตอร์ที่ไม่รู้จัก นอกจากนี้ ช่วงความเชื่อมั่น asymptotic สำหรับพารามิเตอร์จะได้มาจากเมตริกซ์ข้อมูลฟิชเชอร์ ในที่สุด ได้รับผลจะถูกตรวจสอบโดยใช้ชุดข้อมูลบางอย่างแท้จริง และมันแสดงให้เห็นว่า ครอบครัวใหม่ให้พอดีกว่าการกระจายทราบบาง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วัตถุประสงค์ของบทความนี้คือการแนะนำครอบครัวใหม่ของมาร์แชลล์-Olkin ขยายทั่วไปเชิงเส้นกระจายชี้แจง รุ่นใหม่นี้มีความได้เปรียบของการเป็นความสามารถในการสร้างแบบจำลองรูปทรงต่างๆของเกณฑ์ริ้วรอยและความล้มเหลว ครอบครัวที่นำเสนอรวมถึงกรณีพิเศษหลายมาร์แชลล์-Olkin กระจายขยายการศึกษาในวรรณคดีเช่นชี้แจง Rayleigh อัตราความล้มเหลวเชิงเส้นและ Weibull อื่น ๆ ในกลุ่ม บางสถิติและความน่าเชื่อถือคุณสมบัติของครอบครัวใหม่ที่จะกล่าวถึงและการแสดงออกที่ชัดเจนสำหรับ quantiles จะได้มา วิธีการประมาณค่าความน่าจะเป็นสูงสุดที่จะใช้ในการประมาณค่าพารามิเตอร์ที่ไม่รู้จัก นอกจากนี้ยังมีช่วงความเชื่อมั่น asymptotic สำหรับพารามิเตอร์ที่จะได้มาจากข้อมูลเมทริกซ์ฟิชเชอร์ สุดท้ายผลที่ได้รับจะถูกตรวจสอบโดยใช้ชุดข้อมูลจริงและมันก็แสดงให้เห็นว่าครอบครัวใหม่ให้เป็นแบบที่ดีกว่าบางกระจายชื่อเสียงอื่น ๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อแนะนำครอบครัวใหม่ของมาร์แชล – olkin ขยายแบบกระจายแบบเชิงเส้น ครอบครัวใหม่นี้มีความได้เปรียบของการเป็น ความสามารถในการรูปร่างต่าง ๆของอายุและเกณฑ์ความล้มเหลว เสนอเป็นกรณีพิเศษ หลายครอบครัว รวมถึงขยายการ olkin มาร์แชล–การศึกษาในวรรณคดี เช่น เอกซ์โพเนนเชียล Rayleigh , linear อัตราความล้มเหลวและไวบูลล์ , หมู่คนอื่น ๆ . คุณสมบัติทางสถิติและความน่าเชื่อถือของครอบครัวใหม่ที่กล่าวถึง และมีการแสดงออกที่ชัดเจน quantiles จะได้เป็น วิธีการประมาณความควรจะเป็นสูงสุดที่ใช้ในการประมาณค่าพารามิเตอร์ที่ไม่รู้จัก นอกจากนี้แหล่งความเชื่อมั่นสำหรับพารามิเตอร์ที่ได้จากชาวประมงข้อมูลเมทริกซ์ ในที่สุด ผลที่ได้รับจะถูกตรวจสอบโดยใช้ชุดบางชุดข้อมูลที่แท้จริงและเป็นครอบครัวใหม่ให้พอดีกับที่ดีกว่าบางอื่น ๆที่รู้จักกันกระจาย .