All analyses were conducted with SA

All analyses were conducted with SAS version 9.3 (SAS Inst.
Cary, NC) using the MIXED procedure. In the analyses, treatment,
year and their interaction were considered as fixed effects and
block nested within year was a random effect. Data were checked
to meet the assumptions of ANOVA and were transformed where
necessary although back transformed data are presented. Log
transformation was used for alyssum open inflorescences per ha,
and alyssum open inflorescences per head of lettuce. A preplanned
contrast was used to compare the number of open alyssum inflorescences
per g of alyssum DM in the additive versus replacement
intercropping treatments for 2008. Dunnett’s test which controls
the family wise error rate for multiple comparisons (Westfall
et al., 1999) was used to compare the DM of romaine heads in
the L100 treatment to the other treatments (P 6 0.06) and lettuce
N concentration (P 6 0.01), and similarly to compare DM of alyssum
in A100 to the other treatments (P 6 0.001). Preplanned contrasts
were used to compare the replacement versus additive
treatments for the lettuce DM, lettuce N concentration, and alyssum
DM. The MEANS procedure was used to calculate 95% confidence
intervals (CI) of the response variables to help readers
make practical inferences about the data. Comparisons between
treatment means with 95% CI can be made using the ‘rule of eye’
method whereby intervals that overlap with a mean are not different,
and intervals that overlap by half of one interval arm are significantly
different at P  0.05 (Cumming, 2009); however, such
comparisons are not adjusted to control the family wise error rate
for multiple comparisons and are more robust when samples sizes
are at least 10. The REG procedure was used to obtain the regression
equation between open inflorescences and alyssum DM.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์ทั้งหมดได้ดำเนินการกับ SAS เวอร์ชัน 9.3 (SAS Inst.แครีแกรนต์ NC) โดยใช้กระบวนการผสม ในวิเคราะห์ รักษาปีและการโต้ตอบถูกถือว่าเป็นผลกระทบถาวร และผลสุ่มบล็อกซ้อนอยู่ภายในปีนั้น มีการตรวจสอบข้อมูลให้ตรงกับสมมติฐานของการวิเคราะห์ความแปรปรวน และแปลงที่จำเป็นแต่หลังแปรรูปข้อมูลนำเสนอ บันทึกแปลงใช้สำหรับช่อเขียวเปิด alyssum ต่อฮาและ alyssum เปิดช่อเขียวต่อหัวของผักกาดหอม เป็น preplannedความแตกต่างใช้การเปรียบเทียบจำนวนช่อเขียวเปิด alyssumต่อ g alyssum DM ในบวกกับแทนรักษา intercropping 2551 การทดสอบของ Dunnett ซึ่งควบคุมอัตราข้อผิดพลาดฉลาดครอบครัวสำหรับเปรียบเทียบหลาย (Westfallร้อยเอ็ด al., 1999) ถูกใช้เพื่อเปรียบเทียบ DM ของหัวสดกรอบในรักษา L100 การรักษาอื่น ๆ (P 6 0.06) และผักกาดหอมความเข้มข้น N (P 6 0.01), และในทำนองเดียวกัน เพื่อเปรียบเทียบ DM alyssumใน A100 กับการรักษาอื่น ๆ (P 6 0.001) สัมผัส preplannedใช้ในการเปรียบเทียบแทนกับการบวกรักษา DM ผักกาดหอม ผักกาดหอม N เข้มข้น และ alyssumDM ใช้ขั้นตอนวิธีการคำนวณความเชื่อมั่น 95%ช่วง (CI) ของตัวแปรตอบสนองจะช่วยให้ผู้อ่านทำ inferences ปฏิบัติเกี่ยวกับข้อมูล เปรียบเทียบระหว่างรักษาหมายถึง 95% CI สามารถทำได้โดยใช้ "กฎของตา'โดยช่วงเวลาที่ทับซ้อนกับค่าเฉลี่ยไม่แตกต่างกัน วิธีและช่วงเวลาที่ทับซ้อนกัน โดยครึ่งหนึ่งช่วงแขนเป็นอย่างมากแตกต่างกันที่ P 0.05 (Cumming, 2009); อย่างไรก็ตาม เช่นเปรียบเทียบปรับเพื่อควบคุมอัตราครอบครัวฉลาดข้อผิดพลาดเปรียบเทียบและมีหลาย ขนาดตัวเมื่อแข็งแรงขึ้นอย่างมีอย่างน้อย 10 ใช้กระบวนงานทะเบียนการค้าเพื่อขอรับการถดถอยสมการระหว่างช่อเขียวเปิดและ alyssum DM

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ทั้งหมดถูกดำเนินการกับรุ่น 9.3 SAS (SAS Inst.
แครี, NC) โดยใช้ขั้นตอนการผสม ในการวิเคราะห์การรักษาปีและการมีปฏิสัมพันธ์ของพวกเขาได้รับการพิจารณาเป็นผลกระทบคงที่และบล็อกซ้อนกันภายในปีเป็นผลสุ่ม ข้อมูลการตรวจสอบเพื่อให้ตรงกับสมมติฐานของการวิเคราะห์ความแปรปรวนและถูกเปลี่ยนที่จำเป็นแม้ว่าข้อมูลที่เปลี่ยนกลับมาจะถูกนำเสนอ เข้าสู่ระบบการเปลี่ยนแปลงที่ใช้สำหรับเปิด Alyssum ช่อดอกต่อฮ่าและช่อดอกAlyssum เปิดต่อหัวของผักกาดหอม preplanned ตรงกันข้ามถูกใช้ในการเปรียบเทียบจำนวนช่อดอก Alyssum เปิดต่อกรัมAlyssum DM ในสารเติมแต่งเมื่อเทียบกับการเปลี่ยนการรักษาแซมในปี 2008 การทดสอบ Dunnett ของที่ควบคุมอัตราการเกิดข้อผิดพลาดที่ชาญฉลาดในครอบครัวสำหรับการเปรียบเทียบหลายๆ (Westfall et al., 1999) ถูกนำมาใช้ เพื่อเปรียบเทียบ DM หัวหอมในL100 รักษากับการรักษาอื่น ๆ (P 6 0.06) และผักกาดหอมเข้มข้นN (6 P 0.01) และในทำนองเดียวกันเพื่อเปรียบเทียบ DM ของ Alyssum ใน A100 กับการรักษาอื่น ๆ (P 6 0.001) ความแตกต่าง preplanned ถูกนำมาใช้เพื่อเปรียบเทียบกับสารเติมแต่งเปลี่ยนการรักษาสำหรับ DM ผักกาดหอมผักกาดหอมเข้มข้น N, และ Alyssum DM หมายถึงขั้นตอนที่ถูกนำมาใช้ในการคำนวณความเชื่อมั่น 95% ช่วงเวลา (CI) ของตัวแปรตอบสนองต่อการช่วยให้ผู้อ่านทำให้การหาข้อสรุปในทางปฏิบัติเกี่ยวกับข้อมูล เปรียบเทียบระหว่างการรักษาด้วยหมายความว่า 95% CI สามารถทำโดยใช้ 'กฎของตา' วิธีการโดยช่วงเวลาที่ทับซ้อนมีค่าเฉลี่ยไม่แตกต่างกันและช่วงเวลาที่ทับซ้อนโดยครึ่งหนึ่งของแขนช่วงหนึ่งอย่างมีนัยสำคัญที่แตกต่างกันที่P? 0.05 (คัมมิง, 2009); อย่างไรเช่นการเปรียบเทียบไม่ได้ตั้งค่าการควบคุมอัตราความผิดพลาดที่ชาญฉลาดในครอบครัวสำหรับการเปรียบเทียบที่หลากหลายและมีประสิทธิภาพมากขึ้นเมื่อขนาดตัวอย่างอย่างน้อย10 ขั้นตอน REG ถูกใช้ในการได้รับการถดถอยสมการระหว่างช่อดอกที่เปิดกว้างและAlyssum DM

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์การทดลองทั้งหมดกับ SAS ( SAS Version 9.3 า
แครี่ , NC ) โดยใช้วิธีการแบบผสม ในการวิเคราะห์ , การรักษา ,
ปีและปฏิสัมพันธ์ของพวกเขาถือว่าเป็นการแก้ไขผลกระทบและ
บล็อกซ้อนกันภายในปี ผลแบบสุ่ม ทำการตรวจสอบ
ตามสมมติฐานของการวิเคราะห์ความแปรปรวนและเปลี่ยนแปลงที่จำเป็นแม้ว่ากลับเปลี่ยน
ข้อมูลนำเสนอ เข้าสู่ระบบ
การใช้ลิซั่มเปิดช่อดอกต่อช่อ และ ฮา
อะลิซั่มเปิดต่อหัวของผักกาดหอม เป็น preplanned
ความคมชัดใช้เปรียบเทียบจำนวนเปิดลิซั่มช่อ
/ กรัมของอะลิซั่ม DM ในการบวกและทดแทน
และการรักษาสำหรับ 2008 Dunnett ทดสอบซึ่งการควบคุม
ครอบครัวอัตราความผิดพลาดสำหรับการเปรียบเทียบพหุปัญญา ( Westfall
et al . ,1999 ) ถูกใช้เพื่อเปรียบเทียบ DM ของผักกาดหอมในหัว
l100 รักษากับการรักษาอื่น ๆ ( P 6 0.06 ) และผักกาดหอม
n ( P 6 ความเข้มข้น 0.01 ) และในทำนองเดียวกันเปรียบเทียบ DM ของอะลิซั่ม
ใน a100 ในการรักษา ( p = 6 ) preplanned ความแตกต่าง
เพื่อใช้เปรียบเทียบกับการรักษาทดแทนสาร
ผักกาดหอม ผักกาดหอม ( DM , สมาธิ , และลิซั่ม
DM .หมายถึงกระบวนการที่ใช้ในการคำนวณช่วงความเชื่อมั่น
95% ( CI ) ของการตอบสนองตัวแปรที่จะช่วยให้ผู้อ่าน
ให้ใช้ประโยชน์เกี่ยวกับข้อมูล การเปรียบเทียบระหว่าง
รักษาวิธีการ 95% CI สามารถทำได้โดยใช้กฎของตา '
) ซึ่งช่วงเวลาที่ซ้อนทับกับค่าเฉลี่ยมีความแตกต่างไม่ และช่วงเวลาที่ทับซ้อนกัน โดยครึ่ง

ช่วงแขนเป็นอย่างหนึ่งที่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ( P  คัมมิง , 2552 ) อย่างไรก็ตาม การเปรียบเทียบดังกล่าว
จะไม่ปรับเพื่อควบคุมครอบครัวฉลาดอัตราความผิดพลาด
เพื่อเปรียบเทียบหลายและมีเสถียรภาพมากขึ้นเมื่อขนาดตัวอย่าง
อย่างน้อย 10 ขั้นตอนการใช้ reg ขอรับ
สมการระหว่างช่อดอกและเปิดลิซั่ม DM .