2. RELATED WORK There has been cons

2. RELATED WORK There has been considerable research on wide-area peer-to-peer file systems such as OceanStore [22], CFS [5], PAST [32], FARSITE [2], and Pangaea [33], web caches such as NetCache [6] and SummaryCache[10],andpeer-to-peercachessuchasSquirrel[16]. Most of these systems use caching for performance, availability, and reliability. The caching protocols assume obedience tothe protocol and ignore participants’ incentives. Our work starts from the assumption that servers are selfish and quantifies the cost of the lack of coordination when servers behave selfishly. Theplacement ofreplicas inthe caching problem isthemost important issue. There is much work on the placement of web replicas, instrumentation servers, and replicated resources. All protocols assume obedience and ignore participants’ incentives. In [14], Gribble et al. discuss the data placement problem in peer-to-peer systems. Ko and Rubenstein propose a self-stabilizing, distributed graphcoloringalgorithmforthereplicatedresourceplacement[20]. Chen, Katz, and Kubiatowicz propose a dynamic replica placement algorithm exploiting underlying distributed hash tables [4].
Douceur and Wattenhofer describe a hill-climbing algorithm to exchange replicas for reliability in FARSITE [8]. RaDar is a system that replicates and migrates objects for an Internet hosting service [31]. Tang and Chanson propose a coordinated en-route web caching that caches objects along the routing path [34]. Centralized algorithms for the placement of objects, web proxies, mirrors, andinstrumentationserversintheInternethavebeenstudiedextensively [18,19,23,30]. The facility location problem has been widely studied as a centralized optimization problem in theoretical computer science and operations research [27]. Since the problem is NP-hard, approximation algorithms based on primal-dual techniques, greedy algorithms, and local search have been explored [17,24,26]. Our caching game is different from all of these in that the optimization process is performed among distributed selfish servers. Thereislittleresearchinnon-cooperativefacilitylocationgames, as far as we know. Vetta [35] considers a class of problems where the social utility is submodular (submodularity means decreasing marginal utility). Inthe case of competitive facilitylocationamong corporations heproves thatanyNashequilibrium givesanexpected social utility within a factor of 2 of optimal plus an additive term that depends on the facility opening cost. Their results are not directly applicable to our problem, however, because we consider each server to be tied to a particular location, while in their model an agent is able toopen facilities inmultiple locations. Note that in that paper the increase of the price of anarchycomes fromoversupply problems due to the fact that competing corporations can open facilities at the same location. On the other hand, the significant problems in our game are undersupply and misplacement. In a recent paper, Goemans et al. analyze content distribution on ad-hoc wirelessnetworksusingagame-theoreticapproach[12]. As in our work, they provide monetary incentives to mobile users for caching data items, and provide tight bounds on the price of anarchy and speed of convergence to (approximate) Nash equilibria. However, their results are incomparable to ours because their payoff functions neglect network latencies between users, they consider multiple data items (markets), and each node has a limited budget to cache items. Cost sharing in the facility location problem has been studied using cooperative game theory [7,13,29]. Goemans and Skutella show strong connections between fair cost allocations and linear programming relaxations for facility location problems [13]. Pa´l andTardos develop amethod forcost-sharing thatisapproximately budget-balanced andgroupstrategyproof andshow thatthemethod recovers 1/3 of the total cost for the facility location game [29]. Devanur, Mihail, and Vazirani give a strategyproof cost allocation for the facility location problem, but cannot achieve group strategyproofness [7].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2. ที่เกี่ยวข้องกับงานมีการวิจัยจำนวนมากในพื้นที่กว้างเพียร์เพื่อเพียร์ file ระบบ OceanStore [22], CFS [5], [32] ที่ผ่านมา FARSITE [2], และมหาทวีปแพนเจีย [33] เว็บมมาก NetCache [6] และ SummaryCache [10], andpeer-ไป-peercachessuchasSquirrel [16] ส่วนใหญ่ระบบนี้ใช้แคสำหรับประสิทธิภาพการทำงาน ห้องว่าง และความน่าเชื่อถือ โพรโทคอลที่แคสมมติฟังโพรโทคอล และละเว้นสิ่งจูงใจของผู้เรียน ของเราทำงานเริ่มต้นจากสมมติฐานที่เซิร์ฟเวอร์ selfish และ quantifies ต้นทุนของการขาดการประสานงานเมื่อเซิร์ฟเวอร์ทำงาน selfishly Ofreplicas Theplacement ในแคปัญหา isthemost ความสำคัญปัญหา มีงานมากในตำแหน่งของเว็บจำลอง เซิร์ฟเวอร์เครื่องมือวัด และทรัพยากรถูกจำลองแบบ โพรโทคอทั้งหมดสมมติว่าเชื่อฟัง และละเว้นสิ่งจูงใจของผู้เรียน ใน [14], Gribble et al. หารือเกี่ยวกับปัญหาการจัดวางข้อมูลในระบบเพียร์เพื่อเพียร์ เกาะและ Rubenstein เสนอ graphcoloringalgorithmforthereplicatedresourceplacement ตัวเองสมัยมีเสถียรภาพ การกระจาย [20] เฉิน ทซ และ Kubiatowicz เสนอขั้นตอนวิธีวางแบบจำลองไดนามิกที่ exploiting แฮกระจายตาราง [4]Douceur และ Wattenhofer อธิบายขั้นตอนวิธีการปีนเขาการแลกเปลี่ยนสำหรับความน่าเชื่อถือใน FARSITE [8] เรดาร์เป็นระบบที่คัดลอกตัวเอง และย้ายวัตถุสำหรับ Internet hosting service [31] ถังและ Chanson เสนอประสานทางเว็บแคชที่เก็บวัตถุตามเส้น [34] อัลกอริทึมส่วนกลางสำหรับการวางตำแหน่งของวัตถุ พร็อกซีของเว็บ กระจก andinstrumentationserversintheInternethavebeenstudiedextensively [18,19,23,30] ศึกษาปัญหาที่ตั้งสิ่งอำนวยความสะดวกเป็นปัญหาส่วนกลางเพิ่มประสิทธิภาพในการดำเนินงานวิจัย [27] และวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ทฤษฎีอย่างกว้างขวาง เนื่องจากปัญหาคือ NP หนัก อัลกอริทึมประมาณตามเทคนิคคู่แบบสไตไลซ์ อัลกอริทึมที่ตะกละ และค้นหาท้องถิ่นได้ explored [17,24,26] เกมส์แคชเราจะแตกต่างจากสิ่งเหล่านี้ในการเพิ่มประสิทธิภาพงานในระหว่างเซิร์ฟเวอร์ selfish กระจาย Thereislittleresearchinnon-cooperativefacilitylocationgames เท่าเรารู้กัน Vetta [35] พิจารณาคลาสของปัญหา submodular อรรถประโยชน์ทางสังคม (submodularity หมายถึง อรรถประโยชน์กำไรลดลง) กรณี Inthe แข่งขัน facilitylocationamong บริษัท heproves thatanyNashequilibrium givesanexpected สังคมสาธารณูปโภคภายในตัวของดีพลัสมีเงื่อนไขสามารถที่ขึ้นอยู่กับสิ่งอำนวยความสะดวกเปิดต้นทุน 2 ผลลัพธ์จะไม่เกี่ยวข้องโดยตรงกับปัญหา อย่างไรก็ตาม เนื่องจากเราพิจารณาแต่ละเซิร์ฟเวอร์ติดตั้งเฉพาะ ในขณะที่ในรูปแบบของ ตัวแทน toopen ที่สามารถอำนวยความสะดวกสถาน inmultiple โปรดสังเกตว่า ในที่กระดาษที่เพิ่มขึ้นของราคาของ anarchycomes fromoversupply ปัญหาเนื่องจากข้อเท็จจริงที่ว่าบริษัทแข่งขันสามารถเปิดสิ่งอำนวยความสะดวกในสถานที่เดียวกัน บนมืออื่น ๆ ปัญหา significant ในเกมของเราคือ undersupply และ misplacement ในกระดาษล่าสุด Goemans et al. วิเคราะห์การกระจายเนื้อหาในกิจ wirelessnetworksusingagame-theoreticapproach [12] ในงาน พวกเขาให้สิ่งจูงใจทางการเงินผู้ใช้โมบายสำหรับแคข้อมูลสินค้า และให้ขอบเขตแน่นราคาของอนาธิปไตยและความเร็วของลู่เข้าไป (ประมาณ) แนช equilibria อย่างไรก็ตาม ผลลัพธ์จะไม่ให้เรา เพราะเวลาแฝงเครือข่ายระหว่างผู้ใช้ละเลยหน้าที่ผลตอบแทน พวกเขาพิจารณาข้อมูลหลายรายการ (ตลาด), และแต่ละโหนมีงบประมาณจำกัดสินค้าแค ต้นทุนร่วมกันในปัญหาสถานสิ่งอำนวยความสะดวกมีการศึกษาโดยใช้ทฤษฎีเกมสหกรณ์ [7,13,29] Goemans และ Skutella แสดงการเชื่อมโยงอย่างชัดเจนระหว่างการปันส่วนต้นทุนที่เป็นธรรมและ relaxations การเขียนโปรแกรมเชิงเส้นสำหรับสิ่งอำนวยความสะดวกที่ตั้งปัญหา [13] พัฒนา Pa´l andTardos amethod forcost ใช้ร่วมกัน thatisapproximately andgroupstrategyproof งบประมาณสมดุล andshow thatthemethod กู้ 1/3 ของต้นทุนสำหรับเกมที่ตั้งสิ่งอำนวยความสะดวก [29] รวมกัน Devanur, Mihail และ Vazirani ให้การปันส่วนต้นทุน strategyproof ปัญหาที่ตั้งสิ่งอำนวยความสะดวก แต่ไม่ประสบความสำเร็จกลุ่ม strategyproofness [7]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2. การทำงานที่เกี่ยวข้องได้มีการวิจัยมากในพื้นที่กว้างแบบ peer-to-peer ระบบไฟ le เช่น OceanStore [22], CFS [5], ที่ผ่านมา [32], FARSITE [2] และ Pangaea [33], แคชเว็บ เช่น NetCache [6] และ SummaryCache [10], andpeer ไป peercachessuchasSquirrel [16] ที่สุดของระบบเหล่านี้ใช้แคชสำหรับประสิทธิภาพที่พร้อมใช้งานและความน่าเชื่อถือ โปรโตคอลแคชถือว่าเชื่อฟัง tothe โปรโตคอลและไม่สนใจแรงจูงใจของผู้เข้าร่วม การทำงานของเราเริ่มต้นจากสมมติฐานที่ว่าเซิร์ฟเวอร์ดวลจุดโทษ SEL ไฟและสายเอ quanti ค่าใช้จ่ายของขาดการประสานงานเมื่อเซิร์ฟเวอร์ประพฤติไฟ SEL shly Theplacement ofreplicas inthe ปัญหาแคช isthemost เรื่องที่สำคัญ มีการทำงานมากอยู่ในตำแหน่งของแบบจำลองเว็บเซิร์ฟเวอร์เครื่องมือและทรัพยากรที่จำลองแบบ โปรโตคอลทั้งหมดถือว่าการเชื่อฟังและไม่สนใจแรงจูงใจของผู้เข้าร่วม ใน [14], กริบเบิ้ et al, หารือเกี่ยวกับปัญหาการจัดวางข้อมูลในระบบแบบ peer-to-peer เกาะและรูเบนเสนอตัวเองเสถียรภาพ graphcoloringalgorithmforthereplicatedresourceplacement กระจาย [20] เฉินแคทซ์และ Kubiatowicz เสนอขั้นตอนวิธีการจัดวางแบบจำลองแบบไดนามิกการใช้ประโยชน์จากพื้นฐานการกระจายตารางกัญชา [4].
Douceur Wattenhofer และอธิบายขั้นตอนวิธีที่เขาปีนเขาที่จะเลียนแบบการแลกเปลี่ยนสำหรับความน่าเชื่อถือใน FARSITE [8] เรดาร์เป็นระบบที่ลอกเลียนแบบและย้ายวัตถุสำหรับ Internet บริการพื้นที่ [31] ถังและชานสันเสนอแคชเว็บประสานงานระหว่างเส้นทางที่เก็บวัตถุไปตามเส้นทางเส้นทาง [34] ขั้นตอนวิธีการรวมศูนย์สำหรับตำแหน่งของวัตถุที่ผู้รับมอบฉันทะเว็บกระจก andinstrumentationserversintheInternethavebeenstudiedextensively [18,19,23,30] ปัญหาสถานที่สิ่งอำนวยความสะดวกได้รับการศึกษาอย่างกว้างขวางว่าเป็นปัญหาที่เกิดขึ้นในการเพิ่มประสิทธิภาพส่วนกลางวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์และการวิจัยการดำเนินงาน [27] ตั้งแต่ปัญหาคือ NP-ยากขั้นตอนวิธีการประมาณขึ้นอยู่กับเทคนิคครั้งแรกคู่ขั้นตอนวิธีโลภและการค้นหาในท้องถิ่นได้รับการสำรวจ [17,24,26] เกมแคชของเราจะแตกต่างจากสิ่งเหล่านี้ในการเพิ่มประสิทธิภาพที่จะดำเนินการในหมู่เซิร์ฟเวอร์ดวลจุดโทษ SEL ไฟกระจาย Thereislittleresearchinnon-cooperativefacilitylocationgames เท่าที่เรารู้ Vetta [35] พิจารณาระดับของปัญหาที่ยูทิลิตี้สังคมเป็น submodular (submodularity ลดลงหมายถึงยูทิลิตี้) inthe กรณีของ บริษัท ยูทิลิตี้การแข่งขัน facilitylocationamong heproves thatanyNashequilibrium givesanexpected สังคมในปัจจัยที่ 2 ที่ดีที่สุดของการบวกระยะสารเติมแต่งที่ขึ้นอยู่กับค่าใช้จ่ายในการเปิดสถานที่ ผลของพวกเขาไม่ได้โดยตรงที่ใช้บังคับกับปัญหาของเราอย่างไรเพราะเราพิจารณาแต่ละเซิร์ฟเวอร์ที่จะเชื่อมโยงไปยังสถานที่โดยเฉพาะอย่างยิ่งในขณะที่ในแบบของพวกเขาตัวแทนสามารถ toopen สิ่งอำนวยความสะดวกสถานที่ inmultiple ทราบว่าในกระดาษว่าการเพิ่มขึ้นของราคาของปัญหา anarchycomes fromoversupply เนื่องจากความจริงที่ว่า บริษัท สามารถเปิดการแข่งขันสิ่งอำนวยความสะดวกในสถานที่เดียวกัน บนมืออื่น ๆ ที่มีนัยสำคัญปัญหาลาดเทในเกมของเรามี undersupply และ misplacement ในกระดาษที่ผ่านมา Goemans et al, วิเคราะห์การกระจายเนื้อหาบนเฉพาะกิจ wirelessnetworksusingagame-theoreticapproach [12] ในขณะที่การทำงานของเราพวกเขาให้สิ่งจูงใจทางการเงินให้กับผู้ใช้โทรศัพท์มือถือสำหรับแคชรายการข้อมูลและให้ขอบเขตแน่นอยู่กับราคาของอนาธิปไตยและความเร็วของการลู่ไปที่ (โดยประมาณ) สมดุลของแนช อย่างไรก็ตามผลของพวกเขาจะหาที่เปรียบมิได้กับของเราเพราะผลตอบแทนของพวกเขาฟังก์ชั่นการละเลยศักยภาพเครือข่ายระหว่างผู้ใช้พวกเขาพิจารณาหลายรายการข้อมูล (ตลาด) และแต่ละโหนดมีงบประมาณ จำกัด ในการแคชรายการ ค่าใช้จ่ายร่วมกันในปัญหาที่ตั้งสถานที่ได้รับการศึกษาโดยใช้ทฤษฎีเกมสหกรณ์ [7,13,29] Goemans และ Skutella แสดงการเชื่อมต่อที่แข็งแกร่งระหว่างการจัดสรรค่าใช้จ่ายที่เป็นธรรมและ relaxations โปรแกรมเชิงเส้นสำหรับปัญหาสถานที่สิ่งอำนวยความสะดวก [13] Pa'l andTardos พัฒนา amethod forcost ร่วมกัน thatisapproximately งบประมาณสมดุล andgroupstrategyproof thatthemethod andshow กู้ 1/3 ของค่าใช้จ่ายทั้งหมดสำหรับการเล่นเกมที่ตั้งสถานที่ [29] Devanur, Mihail และ Vazirani ให้การจัดสรรค่าใช้จ่าย strategyproof สำหรับปัญหาสถานที่สิ่งอำนวยความสะดวก แต่ไม่สามารถบรรลุ strategyproofness กลุ่ม [7]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2 . งานที่เกี่ยวข้อง มีงานวิจัยมากในพื้นที่กว้างอดรนทนไม่ได้จึงเลอระบบเช่น oceanstore [ 22 ] , โฆษณา [ 5 ] ผ่าน [ 32 ] farsite [ 2 ] และ แพนเจีย [ 33 ] , เว็บแคชเช่น netcache [ 6 ] และ summarycache [ 10 ] andpeer เพื่อ peercachessuchassquirrel [ 16 ] ที่สุดของระบบเหล่านี้ใช้แคชเพื่อประสิทธิภาพ ความพร้อมใช้งานและความน่าเชื่อถือแคชโปรโตคอลโปรโตคอลและถือว่าวินัยและไม่สนใจเข้าร่วม ' บริเวณ งานของเราเริ่มต้นจากสมมติฐานว่าเซิร์ฟเวอร์เป็นเซลจึง SH และการไฟฟ้าจึงและต้นทุนของการขาดการประสานงานเมื่อเซิร์ฟเวอร์ประพฤติการเชื่อมจึง shly . theplacement ofreplicas ในแคช isthemost ปัญหาสำคัญปัญหา มีงานมากในการวางเว็บแบบจําลอง , เครื่องมือเซิร์ฟเวอร์จำนวนทรัพยากร ทั้งหมดโปรโตคอลที่ถือว่า การเชื่อฟัง และไม่สนใจเข้าร่วม ' บริเวณ ใน [ 14 ] , กริ๊บเบิล et al . ปรึกษาข้อมูลวางปัญหาในระบบเพียร์ทูเพียร์ โก รูเบนสไตน์นำเสนอตนเองและรักษาเสถียรภาพ , graphcoloringalgorithmforthereplicatedresourceplacement [ 20 ] กระจาย เฉิน , Katz ,kubiatowicz นำเสนอแบบไดนามิกและจำลองการใช้ตารางแฮชอัลกอริทึมพื้นฐาน [ 4 ] กระจาย และ hill-climbing
ดู๊ส เซอร์ wattenhofer อธิบายขั้นตอนวิธีการแลกเปลี่ยนแบบจําลองเพื่อความน่าเชื่อถือใน farsite [ 8 ] เรดาร์เป็นระบบที่ซ้ำ และย้ายวัตถุสำหรับบริการอินเทอร์เน็ตโฮสติ้ง [ 31 ]ถังและ Chanson ขอประสานงานระหว่างทางที่เว็บแคชแคชวัตถุตามเส้นทางเส้นทาง [ 34 ] โดยขั้นตอนวิธีสำหรับการวางวัตถุบนเว็บ , พร็อกซี่ , กระจก , andinstrumentationserversintheinternethavebeenstudiedextensively [ 18,19,23,30 ]สถานที่ตั้งปัญหา ได้รับการศึกษาอย่างกว้างขวางในฐานะศูนย์กลาง optimization ปัญหาทางวิทยาศาสตร์และการวิจัยการดำเนินงานคอมพิวเตอร์ [ 27 ] ทฤษฎี เนื่องจากปัญหา NP หนักประมาณขั้นตอนวิธีขึ้นอยู่กับเทคนิคขั้นตอนวิธีแบบดั้งเดิมโลภและการค้นหาในท้องถิ่นมีการสำรวจ [ 17,24,26 ]แคชเกมของเราแตกต่างจากทั้งหมดของเหล่านี้ในกระบวนการเพิ่มประสิทธิภาพเป็น 2 กลุ่มกระจายการเชื่อมจึง SH เซิร์ฟเวอร์ thereislittleresearchinnon cooperativefacilitylocationgames เท่าที่เรารู้ vetta [ 35 ] พิจารณาระดับของปัญหาที่อรรถประโยชน์ทางสังคม submodular ( submodularity หมายถึง การลดต้นทุนสาธารณูปโภค )