Multiple regression analysis with d

Multiple regression analysis with dummy variables is a popular technique used for exploring asymmetries in the relationship between the performance of particular product/service attributes and overall customer satisfaction (OCS). As revealed by Table 1, half of available peer-reviewed studies using this technique were published in journals related to travel and touridm (i.e. seven out of 14), and even 11 out of 14 studies in journals with a primary focus on service industries.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์การถดถอยหลายกับกันขโมยตัวแปรเป็นเทคนิคนิยมใช้สำหรับการสำรวจ asymmetries ในความสัมพันธ์ระหว่างประสิทธิภาพของแอททริบิวต์เฉพาะสินค้าบริการและความพึงพอใจลูกค้าโดยรวม (OCS) เปิดเผย โดยตารางที่ 1 ครึ่งมีเพียร์-ทบทวนการศึกษาการใช้เทคนิคนี้ถูกเผยแพร่ในสมุดรายวันที่เกี่ยวข้องกับการเดินทาง และ touridm (เช่นเจ็ดของ 14), และแม้กระทั่ง 11 จาก 14 ศึกษาในสมุดรายวันมุ่งเน้นหลักในอุตสาหกรรมบริการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์การถดถอยหลายตัวแปรดัมมี่เป็นเทคนิคที่นิยมนำมาใช้สำหรับการสำรวจความไม่เท่าเทียมกันในความสัมพันธ์ระหว่างประสิทธิภาพการทำงานของผลิตภัณฑ์เฉพาะ / คุณลักษณะการบริการและความพึงพอใจของลูกค้าโดยรวม (โอซีเอ) ขณะที่การเปิดเผยจากตารางที่ 1 ครึ่งหนึ่งของการศึกษา peer-reviewed มีการใช้เทคนิคนี้ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารที่เกี่ยวข้องกับการเดินทางและ touridm (เช่นเจ็ดจาก 14) และแม้กระทั่ง 11 จาก 14 การศึกษาในวารสารที่มีความสำคัญหลักในอุตสาหกรรมการบริการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์การถดถอยหลายตัวแปรหุ่นเป็นเทคนิคที่เป็นที่นิยมใช้สำหรับการสำรวจนั่นในความสัมพันธ์ระหว่างประสิทธิภาพของคุณลักษณะของผลิตภัณฑ์ / บริการเฉพาะและความพึงพอใจของลูกค้าโดยรวม ( OCS ) เปิดเผยว่าตามตารางที่ 1 ครึ่งของ peer-reviewed การศึกษาการใช้เทคนิคนี้ถูกตีพิมพ์ในวารสารที่เกี่ยวข้องกับการท่องเที่ยว และ touridm ( เช่น 7 จาก 14 )และ 11 จาก 14 การศึกษาในวารสารโดยเน้นหลักในอุตสาหกรรมบริการ