We referred to 10 days incidents in

We referred to 10 days incidents in the past and predict
incidents in 10 days. These parameters can be manipulated by
the analyst.
V. WEIGHTED RISK MODEL:
We developed a weighted risk model that includes the
following:
1) Instead of using 0 and 1 as daily incident values, allow
multiple incidents in the same location on one day.
2) Assign different weights (W) to each incident based
on the number of casualties, and the location that was
attacked.
Our weighted risk model is:

VI. EXPERIMENTAL RESULTS

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราเรียกว่า 10 วันเหตุการณ์ในอดีต และคาดการณ์เหตุการณ์ในวันที่ 10 พารามิเตอร์เหล่านี้สามารถจัดการได้โดยนักวิเคราะห์V. รุ่นถัวความเสี่ยง:เราพัฒนาแบบจำลองความเสี่ยงถ่วงน้ำหนักที่มีการต่อไปนี้:1) แทนการใช้ 0 และ 1 เป็นค่าเหตุการณ์ประจำวัน อนุญาตเหตุการณ์หลายในตำแหน่งเดียวกันในหนึ่งวัน2) กำหนดน้ำหนักที่แตกต่าง (W) กับเหตุการณ์แต่ละคะแนนจำนวนผู้เสียชีวิต และสถานที่โจมตีรูปแบบการถ่วงน้ำหนักความเสี่ยงของเราคือ:VI. ทดลอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราจะเรียกว่า 10 เหตุการณ์ที่เกิดขึ้นในวันที่ผ่านมาและคาดการณ์
เหตุการณ์ที่เกิดขึ้นใน 10 วัน พารามิเตอร์เหล่านี้สามารถจัดการโดย
นักวิเคราะห์.
โวลต์ ถ่วงน้ำหนักความเสี่ยง MODEL:
เราได้พัฒนารูปแบบถ่วงน้ำหนักความเสี่ยงที่มี
ต่อไปนี้:
1) แทนการใช้ 0 และ 1 ค่าเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นเป็นรายวัน, ช่วยให้
. เหตุการณ์ที่เกิดขึ้นในหลายสถานที่เดียวกันในหนึ่งวัน
2) กำหนดน้ำหนักที่แตกต่าง (W) แต่ละเหตุการณ์ที่เกิดขึ้น ตาม
จำนวนผู้ได้รับบาดเจ็บและสถานที่ที่
. โจมตี
แบบจำลองความเสี่ยงถ่วงน้ำหนักของเราคือ:

VI ผลการทดลอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราเรียกว่า 10 วัน เหตุการณ์ต่าง ๆในอดีต และทำนายใน 10 วันเหตุการณ์ พารามิเตอร์เหล่านี้จะถูกควบคุมโดยนักวิเคราะห์แบบจำลองความเสี่ยงหนัก : Vเราได้พัฒนาแบบจำลองความเสี่ยงหนักที่มีต่อไปนี้ :1 ) แทนที่จะใช้ 0 และ 1 เป็นเหตุให้ทุกวันค่าหลายเหตุการณ์ในสถานที่เดียวกันในวันเดียว2 ) กำหนดน้ำหนักที่แตกต่าง ( W ) แต่ละเหตุการณ์ตามด้านตัวเลขผู้เสียชีวิต และสถานที่ที่ คือโจมตีแบบถ่วงน้ำหนักความเสี่ยงของเราคือ :ผลการทดลอง VI