Then, the target topic is selected

Then, the target topic is selected for the current region using MAP measure. Finally, the regions assigned to topic 1 to 9 are set as the object and the others as the background. In this way, an average precise 73.8% and average recall 84.4% of the extracted object is obtained

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แล้ว หัวข้อเป้าหมายเลือกภูมิภาคปัจจุบันใช้แผนที่วัด สุดท้าย มีตั้งขอบเขตกำหนดให้กับหัวข้อ 1 ถึง 9 เป็นวัตถุและอื่น ๆ เป็นพื้นหลัง ได้รับเฉลี่ยแม่นยำ 73.8% และเรียกคืนเฉลี่ย 84.4% ของวัตถุแยกด้วยวิธีนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

จากนั้นหัวข้อเป้าหมายถูกเลือกสำหรับภูมิภาคในปัจจุบันโดยใช้ตัวชี้วัดแผนที่ สุดท้ายภูมิภาคท​​ี่กำหนดให้ 1 กระทู้ 9 ได้รับการกำหนดให้เป็นวัตถุและคนอื่น ๆ เป็นพื้นหลัง ด้วยวิธีนี้ค่าเฉลี่ย 73.8% ที่แม่นยำและการเรียกคืนเฉลี่ย 84.4% ของวัตถุที่สกัดจะได้รับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แล้วเลือกหัวข้อเป้าหมายปัจจุบันภูมิภาคโดยใช้แผนที่วัด สุดท้ายภูมิภาคได้รับมอบหมายหัวข้อ 1 ถึง 9 จะตั้งเป็นวัตถุ และคนอื่น ๆเป็นฉากหลัง วิธีนี้แม่นยำ 73.8 % เฉลี่ยเฉลี่ย 12 % ของจำแยกวัตถุ จะได้รับ