The performance of MinMax k-Means i

The performance of MinMax k-Means is studied on several datasets and we wish to investigate if indeed its relaxed objective limits the occurrence of large variance clusters and how effective the proposed method is in overcoming bad initializations and attaining good solutions more regularly than k-Means.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ศึกษาประสิทธิภาพ MinMax k-หมายถึงในหลาย datasets และเราต้องการตรวจสอบถ้าแน่นอนวัตถุประสงค์ผ่อนคลายความจำกัดการเกิดขึ้นของคลัสเตอร์ใหญ่ต่างและวิธีที่มีประสิทธิภาพวิธีการนำเสนอ initializations เสียมากเพียงใด และโซลูชันที่ดีขึ้นอย่างสม่ำเสมอมากกว่า k หมายถึงการบรรลุ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ประสิทธิภาพการทำงานของ MinMax k-หมายถึงมีการศึกษาในชุดข้อมูลหลายแห่งและเราต้องการที่จะตรวจสอบถ้าแน่นอนวัตถุประสงค์ผ่อนคลายข้อ จำกัด การเกิดขึ้นของกลุ่มความแปรปรวนที่มีขนาดใหญ่และวิธีการที่มีประสิทธิภาพวิธีการที่นำเสนอในการเอาชนะ initializations ที่ไม่ดีและบรรลุการแก้ปัญหาที่ดีขึ้นอย่างสม่ำเสมอกว่า k-หมายถึง .

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ประสิทธิภาพของหลงผิด k-means ศึกษาหลายข้อมูลและเราต้องการที่จะตรวจสอบ แต่ถ้าเกิดความผ่อนคลาย มี จำกัด ของกลุ่ม ความใหญ่และวิธีการที่มีประสิทธิภาพในวิธีการที่เสนอในการบรรลุโซลูชั่นที่ดีและไม่ดี initializations มากขึ้นอย่างสม่ำเสมอกว่า k-means .