dividing the speech signal into det

dividing the speech signal into detailed frequency bands
before applying energy-based segmentation rules seems to be an effective approach.
A phoneme-segmentation experiment on 1000
Thai isolated-syllables from 10 speakers achieved an average
accuracy of nearly 95%

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สัญญาณเสียงแบ่งแถบความถี่รายละเอียด ก่อนที่จะใช้กฎการแบ่งใช้พลังงานน่าจะ เป็นวิธีมีประสิทธิภาพ ทดลองแบ่งหน่วยเสียงใน 1000ไทยแยกต่างหากพยางค์จากลำโพง 10 ทำได้เฉลี่ยความถูกต้องเกือบ 95%

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

หารสัญญาณเสียงพูดลงไปในคลื่นความถี่รายละเอียดก่อนที่จะใช้กฎการแบ่งส่วนการใช้พลังงานที่ใช้น่าจะเป็นแนวทางที่มีประสิทธิภาพ.
การทดลองฟอนิม-1000
แบ่งส่วนในไทยพยางค์-10 ที่แยกได้จากลำโพงประสบความสำเร็จเฉลี่ยความถูกต้องของเกือบ 95%

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การแบ่งสัญญาณเสียงลงไปในรายละเอียดของแถบความถี่
ก่อนที่จะใช้พลังงานตามกฎการแบ่งส่วนดูจะเป็นวิธีการที่มีประสิทธิภาพ การติดตามการทดลองในไทย 1000
แยกพยางค์จาก 10 ลำโพงบรรลุความถูกต้องเฉลี่ย
เกือบ 95%