Real-world events often occur in re

Real-world events often occur in response to some environmental
change. For example, a person entering a room is often correlated
with changes in light or motion, or a flower’s opening with
the presence or absence of sunlight. Multi-modal sensor networks
can use these correlations by triggering a secondary sensor based
on the status of another, in effect nesting one query inside another.
Reducing the duty cycle of some sensors can reduce overall energy
consumption (if the secondary sensor consumes more energy
than the initialsensor, for example as an accelerometer triggering a
GPS receiver) and network traffic (for example, a triggered imager
generates much less traffic than a constant video stream). Alternatively,
in-network processing might choose the best application
of a sparse resource (for example, a motion sensor triggering a
steerable camera).

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เหตุการณ์ที่เกิดขึ้นจริงในโลกมักจะเกิดขึ้นในการตอบสนองต่อสิ่งแวดล้อมบางอย่างเปลี่ยนแปลง ตัวอย่างเช่นคนที่เข้ามาในห้องที่มีความสัมพันธ์มักจะมีการเปลี่ยนแปลงในที่มีแสงหรือการเคลื่อนไหวหรือการเปิดดอกไม้กับการมีหรือไม่มีแสงแดด เครือข่ายเซ็นเซอร์หลายคำกริยาสามารถใช้ความสัมพันธ์เหล่านี้โดยเรียกเซ็นเซอร์รองตามสถานะของผู้อื่นในผลรังหนึ่งแบบสอบถามภายในอื่น. ลดรอบการทำงานของเซ็นเซอร์บางส่วนสามารถลดการใช้พลังงานโดยรวมปริมาณการใช้(ถ้าเซ็นเซอร์รองสิ้นเปลืองพลังงานมากขึ้นกว่าinitialsensor เช่นเป็น accelerometer เรียกรับสัญญาณจีพีเอส) และเครือข่ายการจราจร (เช่นอิมเมจที่เรียกสร้างการเข้าชมมากน้อยกว่าวิดีโอสตรีมคงที่) อีกทางเลือกหนึ่งในการประมวลผลในเครือข่ายอาจจะเลือกโปรแกรมที่ดีที่สุดของทรัพยากรที่เบาบาง(เช่นเซ็นเซอร์การเคลื่อนไหวเรียกกล้องจรวดนำ)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เหตุการณ์ในโลกจริงที่มักจะเกิดขึ้นในการตอบสนองต่อสิ่งแวดล้อม
เปลี่ยน ตัวอย่างเช่นผู้เข้าห้องมักจะมีความสัมพันธ์กับการเปลี่ยนแปลงในแสง
หรือการเคลื่อนไหว หรือการเปิดของดอกไม้กับ
การแสดงตนหรือขาดแสงแดด หลายรูปแบบเครือข่ายเซ็นเซอร์
สามารถใช้ความสัมพันธ์เหล่านี้ โดยการทริกเกอร์เซ็นเซอร์ทุติยภูมิ
ในสถานะอื่น ในผลการค้นหา
ภายในอื่นลดรอบหน้าที่บางตัวสามารถลดการใช้พลังงานโดยรวม ( ถ้าเซ็นเซอร์มัธยม

กินพลังงานมากขึ้นกว่า initialsensor , ตัวอย่างเช่นเป็น accelerometer เรียก
GPS ) และเครือข่าย ( ตัวอย่างเช่น ทริกเกอร์ )
สร้างการจราจรมากน้อยกว่ากระแสคงที่วิดีโอ ) หรือการประมวลผลเครือข่ายอาจจะเลือก

โปรแกรมที่ดีที่สุดของทรัพยากรมากเช่น จับความเคลื่อนไหวเรียก
กล้อง steerable )