The safety in numbers (SiN) effect

The safety in numbers (SiN) effect is often invoked as a mechanism by which increasing
numbers of vulnerable road users introduced into a transport network can result in
reduced per-capita risk of collision resulting in injury or death. Mechanisms underlying
SiN’s function, however, have not been well described. Extending previous agent-based
modelling work, this study explored the potential role of behavioural adaptation of drivers
to the presence of cyclists that followed patterns of Rescorla–Wagner (R–W) learning mod
els. Results indicated that SiN effects consistent with those present in real-world studies
were replicable in a simulated environment, and that R–W model input settings were able
to control the strength of the SiN effect in combination with the influence of increased
cyclist density. The combined theoretical and simulation model presented here provides
a novel means by which the potential safety effects of cycling policy settings and interven
tions may be academically and practically explored.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความปลอดภัยในผลหมายเลข (SiN) มักจะถูกเรียกเป็นกลไก โดยที่เพิ่มขึ้นหมายเลขของผู้ใช้ถนนที่มีความเสี่ยงนำเข้าเครือข่ายขนส่งสามารถส่งผลความเสี่ยงลดลงต่อคอพปิต้าของชนเกิดบาดเจ็บหรือเสียชีวิต กลไกพื้นฐานฟังก์ชั่นของความบาป อย่างไรก็ตาม ไม่ได้อธิบายไว้อย่างดี ขยายก่อนหน้าตามตัวแทนสร้างแบบจำลองการทำงาน ศึกษานี้สำรวจบทบาทศักยภาพของพฤติกรรมการปรับตัวของไดรเวอร์กับการปรากฏตัวของนักปั่นจักรยานที่ตามรูปแบบของมด Rescorla – วากเนอร์ (R – W) การเรียนรู้els ผลระบุว่า บาปผลสอดคล้องกับการนำเสนอในการศึกษาจริงถูกจำลองแบบในสภาพแวดล้อมจำลอง และที่สามารถตั้งค่าสัญญาณรุ่น R-Wการควบคุมความแรงของผลบาปร่วมกับอิทธิพลของเพิ่มขึ้นความหนาแน่นของนักปั่นจักรยาน การรวมทฤษฎี และแบบจำลองที่นำเสนอที่นี่ให้หมายถึงนวนิยายซึ่งผลความปลอดภัยอาจเกิดขึ้นของการตั้งค่านโยบายและ intervenทุกระดับอาจรับวิชาการ และปฏิบัติสำรวจ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความปลอดภัยในตัวเลข (SIN) ผลมักจะถูกเรียกว่าเป็นกลไกที่เพิ่มขึ้น
ตัวเลขของผู้ใช้ถนนที่มีช่องโหว่นำเข้าสู่เครือข่ายการขนส่งสามารถส่งผลในการ
ช่วยลดความเสี่ยงต่อหัวจากการปะทะกันทำให้เกิดการบาดเจ็บหรือเสียชีวิต กลไก
การทำงานของบาป แต่ยังไม่ได้รับการอธิบายอย่างดี ก่อนหน้านี้การขยายตัวแทนตาม
แบบจำลองการทำงานการศึกษานี้สำรวจบทบาทที่มีศักยภาพของการปรับพฤติกรรมของคนขับ
กับการปรากฏตัวของนักปั่นจักรยานที่เกิดขึ้นตามรูปแบบของการ Rescorla-แว็กเนอร์ (R-W) เรียนรู้พอควร
Els ผลการวิจัยพบว่าผลกระทบ SiN สอดคล้องกับผู้ที่อยู่ในการศึกษาโลกแห่งความจริง
ได้จำลองแบบในสภาพแวดล้อมจำลองและว่าการตั้งค่าการป้อนข้อมูล R-W รุ่นมีความสามารถ
ในการควบคุมความแรงของผลกระทบบาปร่วมกับอิทธิพลของการเพิ่ม
ความหนาแน่นของนักปั่นจักรยาน รวมทฤษฎีและการจำลองรูปแบบนำเสนอที่นี่ให้
นวนิยายหมายความว่าโดยที่ผลกระทบด้านความปลอดภัยที่อาจเกิดจากการตั้งค่านโยบายการขี่จักรยานและ interven
ทั้งนี้อาจจะด้านวิชาการและการสำรวจจริง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความปลอดภัยในตัวเลข ( บาป ) ผลมักเรียกเป็นกลไกที่เพิ่มมีตัวเลขของผู้ใช้ถนนใช้เป็นโครงข่ายการขนส่งที่สามารถส่งผลในลดความเสี่ยงของการชนต่อหัวส่งผลให้เกิดการบาดเจ็บหรือเสียชีวิต กลไกพื้นฐานบาปของฟังก์ชัน , อย่างไรก็ตาม , ไม่ได้ก็อธิบาย ขยายแผนการก่อนหน้าการจำลองแบบการทำงาน การศึกษานี้ทำการสำรวจบทบาท ศักยภาพในการปรับตัวทางพฤติกรรมของผู้ขับขี่ในการปรากฏตัวของนักปั่นจักรยานที่ตามรูปแบบของ rescorla – Wagner ( R ) W ) แบบมดELS . ผลการศึกษาพบว่า ผลที่สอดคล้องกับผู้ที่อยู่ในการศึกษาจริง บาปคือ สามารถจําลองแบบในสภาพแวดล้อมแบบจําลอง , และการตั้งค่า Input R ( W แบบสามารถควบคุมความแรงของบาปผลในการรวมกันกับอิทธิพลของเพิ่มขึ้นความหนาแน่นของนักปั่นจักรยาน . รวมทฤษฎีและแบบจำลองที่นำเสนอที่นี่ให้นวนิยายหมายความว่าศักยภาพผลการตั้งค่าและ interven นโยบายความปลอดภัยของจักรยานใช้งานอาจจะดีเท่า และเกือบจะสำรวจ