In the absence of biotic and abioti

In the absence of biotic and abiotic stresses, crop biomass accumulation
depends on the quantity of PAR (photosynthetically active
radiation) intercepted by the canopy (e.g., Monteith, 1977; Kiniry
et al., 1989; Sinclair and Muchow, 1999). The relationship between
crop biomass and IPAR (intercepted PAR) has been termed RUE
(radiation use efficiency) (g MJ−1; Monteith, 1977). Interception
of PAR by a crop can be further described in terms of the total
amount of incident PAR on the crop, and the fraction of this radiation
which is intercepted by the canopy. The total incident PAR
is a function of location, year, sowing date and crop phenology,
whereas the fraction of incident PAR intercepted is a function of
LAI (leaf area index) and k (Monteith, 1965). Thus, the successful
modeling of plant growth relies on an adequate description of
LAI, the light extinction coefficient for PAR, and RUE. These major
canopy characteristics of important grain crops are well established
from unstressed field experiments for wheat (Kiniry et al., 1989;
Siddique et al., 1989), barley (Gallagher and Biscoe, 1978), maize
(Sivakumar and Virmani, 1984; Kiniry et al., 1989), peanut (Kiniry
et al., 2005), sorghum (Sivakumar and Virmani, 1984; Kiniry et al.,
1989), rice (Kiniry et al., 1989), sunflower (Connor et al., 1985)
and soybean (Sinclair and Shiraiwa, 1993), and also from rainfed
crops in semi arid environments (O’Connell et al., 2004). By contrast,
as far as quinoa is concerned, data on these attributes are
scarce (Bertero et al., 2004). A number of crop growth simulation
models have been developed using the RUE concept to predict
crop growth and yield under different environments and management
conditions (e.g., Jones and Kiniry, 1986; Muchow et al., 1990;
Brisson et al., 2003). Increased understanding of factors controlling
biomass production is required to accurately simulate growth.
This will help quantify productivity in different environments and,
thus, limitations due to stress or to canopy architecture as well
as leaf area dynamics could be better understood (Kiniry et al.,
1999).
The objectives of this work are:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในกรณีความเครียด biotic และ abiotic พืชชีวมวลสะสมขึ้นอยู่กับปริมาณของตรา (photosynthetically activeรังสี) ถูกสกัด โดยฝาครอบ (เช่น รีมอนทีท 1977 Kiniryร้อยเอ็ด al., 1989 นแคลร์ก Muchow, 1999) ความสัมพันธ์ระหว่างมีการเรียกว่า RUE พืชชีวมวลและ IPAR (ดักหุ้นราคาพาร์)(ประสิทธิภาพในการใช้รังสี) (g MJ−1 รีมอนทีท 1977) สกัดกั้นของหุ้นโดยพืชสามารถเพิ่มเติมอธิบายในผลรวมจำนวนเหตุการณ์หุ้นพืชผล และเศษส่วนของรังสีนี้ซึ่งจะถูกสกัด โดยฝาครอบ เหตุการณ์รวมหุ้นเป็นฟังก์ชันของตำแหน่ง ปี sowing phenology วันและพืชในขณะที่สัดส่วนของเหตุการณ์หุ้นดักเป็นฟังก์ชันของลาย (ดัชนีพื้นที่ใบ) และ k (รีมอนทีท 1965) ดังนั้น การประสบความสำเร็จโมเดลของการเติบโตของพืชอาศัยคำอธิบายที่เพียงพอของไหล สัมประสิทธิ์ดับไฟพาร์ และ RUE เหล่านี้ที่สำคัญฝาครอบลักษณะของข้าวที่สำคัญพืชได้ดีขึ้นจากการทดลอง unstressed ฟิลด์สำหรับข้าวสาลี (Kiniry et al., 1989Siddique et al., 1989), ข้าวบาร์เลย์ (Gallagher และ Biscoe, 1978), ข้าวโพดเลี้ยงสัตว์(Sivakumar และ Virmani, 1984 Kiniry et al., 1989), ถั่วลิสง (Kiniryร้อยเอ็ด al., 2005), ข้าวฟ่าง (Sivakumar และ Virmani, 1984 Kiniry et al.,1989), ข้าว (Kiniry et al., 1989), ทานตะวัน (คอนเนอร์และ al., 1985)และถั่วเหลือง (Sinclair และ Shiraiwa, 1993), และ จาก rainfed ยังพืชในสภาพแวดล้อมกึ่งแห้งแล้ง (โอคอนเนลสต et al., 2004) โดยคมชัดเป็นที่กังวล quinoa ข้อมูลในแอตทริบิวต์เหล่านี้ไม่ขาดแคลน (Bertero et al., 2004) จำนวนของการจำลองการเจริญเติบโตของพืชรุ่นได้รับการพัฒนาโดยใช้แนวคิด RUE เพื่อทำนายพืชเจริญเติบโตและผลผลิตการจัดการและสภาพแวดล้อมที่แตกต่างกันเงื่อนไข (เช่น โจนส์และ Kiniry, 1986 Muchow และ al., 1990Brisson et al., 2003) เพิ่มความเข้าใจปัจจัยที่ควบคุมผลิตชีวมวลจะต้องจำลองการเจริญเติบโตได้อย่างถูกต้องซึ่งจะช่วยให้การกำหนดปริมาณผลผลิตในสภาพแวดล้อมที่แตกต่างกัน และดังนั้น ข้อจำกัดเนื่อง จากความเครียด หรือฝาครอบสถาปัตยกรรมเช่นเป็นใบไม้ dynamics ที่ตั้งอาจจะดีกว่าเข้าใจ (Kiniry et al.,1999)วัตถุประสงค์ของงานนี้คือ:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในกรณีที่ไม่มีสิ่งมีชีวิตและความเครียด abiotic สะสมชีวมวลพืช
ขึ้นอยู่กับปริมาณของ PAR (ใช้งานสังเคราะห์
รังสี) ขัดขวางโดยหลังคา (เช่น Monteith 1977; KINIRY
et al, 1989;. ซินแคลและ Muchow, 1999) ความสัมพันธ์ระหว่าง
มวลชีวภาพของพืชและ IPAR (ดัก PAR) ได้รับการเรียกว่า RUE
(ประสิทธิภาพการใช้รังสี) (กรัม MJ-1; Monteith 1977) การสกัดกั้น
ของ PAR โดยการปลูกพืชที่สามารถอธิบายต่อไปในแง่ของการรวม
ปริมาณของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นเมื่อวันที่ PAR พืชและส่วนของรังสีเหล่านี้
ซึ่งถูกขัดขวางโดยหลังคา เหตุการณ์ที่เกิดขึ้นทั้งหมด PAR
เป็นหน้าที่ของสถานที่ตั้งปีที่ปลูกและชีพลักษณ์พืช
ในขณะที่ส่วนของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้น PAR ดักเป็นหน้าที่ของ
LAI (ดัชนีพื้นที่ใบ) และ k (Monteith, 1965) ดังนั้นที่ประสบความสำเร็จ
การสร้างแบบจำลองของการเจริญเติบโตของพืชอาศัยคำอธิบายที่เพียงพอของ
LAI, ค่าสัมประสิทธิ์การสูญเสียแสงสำหรับ PAR และ RUE เหล่านี้ที่สำคัญ
ลักษณะทรงพุ่มของพืชที่สำคัญจะดีขึ้น
จากการทดลองภาคสนามหนักข้าวสาลี (KINIRY et al, 1989;.
Siddique et al, 1989.), ข้าวบาร์เลย์ (กัลลาเกอร์และบีสโก, 1978) ข้าวโพด
(Sivakumar และ Virmani 1984; . KINIRY, et al, 1989), ถั่วลิสง (KINIRY
et al, 2005), ข้าวฟ่าง (Sivakumar และ Virmani 1984;.. KINIRY และคณะ
. 1989) ข้าว (KINIRY, et al, 1989), ดอกทานตะวัน (คอนเนอร์และคณะ , 1985)
และถั่วเหลือง (ซินแคลและ Shiraiwa, 1993) และจากน้ำฝน
พืชในสภาพแวดล้อมที่แห้งแล้งกึ่ง (คอนเนลล์ et al., 2004) โดยคมชัด
เท่าที่ quinoa เป็นห่วงข้อมูลเกี่ยวกับคุณลักษณะเหล่านี้เป็น
สิ่งที่หายาก (Bertero et al., 2004) จำนวนของการจำลองการเจริญเติบโตของพืช
รุ่นที่ได้รับการพัฒนาโดยใช้แนวคิด RUE ที่จะคาดการณ์
การเจริญเติบโตและผลผลิตของพืชภายใต้สภาพแวดล้อมที่แตกต่างกันและการจัดการ
สภาพ (เช่นโจนส์และ KINIRY 1986; Muchow et al, 1990;.
. Brisson et al, 2003) ความเข้าใจที่เพิ่มขึ้นของการควบคุมปัจจัย
การผลิตชีวมวลจะต้องถูกต้องจำลองการเจริญเติบโต.
นี้จะช่วยให้ปริมาณการผลิตในสภาพแวดล้อมที่แตกต่างกันและ
จึงมีข้อ จำกัด เนื่องจากความเครียดหรือสถาปัตยกรรมหลังคาเป็นอย่างดี
ในขณะที่การเปลี่ยนแปลงของพื้นที่ใบอาจจะเข้าใจได้ดีขึ้น (KINIRY et al.,
. 1999)
วัตถุประสงค์ของงานนี้คือ:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในการมีชีวิตและไม่มีชีวิตได้อย่างเหมาะสม เน้นพืชชีวมวลสะสม
ขึ้นอยู่กับปริมาณของหุ้น ( รังสี photosynthetically ปราดเปรียว
) สกัดจากหลังคา ( เช่น มอนทีท , 1977 ; kiniry
et al . , 1989 ; ซินแคลร์ และ muchow , 1999 ) ความสัมพันธ์ระหว่าง
ชีวมวลพืชและอย่าง ( ดักไว้ ) ได้ถูกเรียกว่า "
( ประสิทธิภาพการใช้รังสี ) ( G MJ − 1 ; มอนทีท , 1977 ) การสกัดกั้น
ของหุ้น โดยพืชสามารถเพิ่มเติมที่อธิบายในแง่ของปริมาณรวม
Par เหตุการณ์ในพืชและส่วนของรังสี
ซึ่งถูกขัดขวางโดยหลังคา รวมเหตุการณ์พาร์
เป็นฟังก์ชันของตำแหน่ง , ปี , วันที่และพืชที่ปลูกภายใน , และส่วนของพาร์
เหตุการณ์ดักเป็นฟังก์ชันของ
ลาย ( ดัชนีพื้นที่ใบ ) และ K ( มอนทีท , 1965 ) ดังนั้นความสำเร็จ
แบบจำลองการเจริญเติบโตของพืช อาศัยรายละเอียดเพียงพอ
ลาย , แสงการสูญพันธุ์สัมประสิทธิ์ PAR และ rue เหล่านี้ส่วนใหญ่
หลังคาลักษณะของธัญพืชที่สำคัญเป็นผู้ก่อตั้งดี
จากสนามทดลองเปลี่ยนแปลงทางเสียงสำหรับข้าวสาลี ( kiniry et al . , 1989 ;
siddique et al . , 1989 ) , ข้าวบาร์เลย์ กัลลาเกอร์ และบิสโค , 1978 )
( และข้าวโพด ( มารยาทของ virmani , 1984 ; kiniry et al . , 1989 ) , ถั่ว ( kiniry
et al . , 2005 ) , ( และข้าวฟ่าง ( มารยาทของ virmani , 1984 ; kiniry et al . ,
( 1989 ) , ข้าว kiniry et al . , 1989 ) , ทานตะวัน ( คอนเนอร์ et al . , 1985 ) และถั่วเหลือง ( ซินแคลร์ และ shiraiwa
, 1993 ) และจากน้ำฝน
พืชในสภาพแวดล้อมที่แห้งแล้งกึ่ง ( โอ ' คอนเนลล์ et al . , 2004 ) โดยคมชัด
เท่าที่ quinoa เป็นกังวล ข้อมูลแอตทริบิวต์เหล่านี้
ขาดแคลน ( bertero et al . , 2004 ) หมายเลขของการเจริญของพืชจำลอง
รุ่นได้รับการพัฒนาโดยใช้แนวคิด " ทำนาย
ต่อการเจริญเติบโตของพืชและผลผลิตภายใต้สภาพแวดล้อมที่แตกต่างกันและเงื่อนไขการจัดการ
( เช่น โจนส์ และ kiniry , 1986 ; muchow et al . , 1990 ;
บริสซอง et al . , 2003 ) ความเข้าใจที่เพิ่มขึ้นของปัจจัยการควบคุม
การผลิตชีวมวลจะต้องถูกต้องจำลองการเจริญเติบโต .
นี้จะช่วยให้ปริมาณผลผลิตในสภาพแวดล้อมที่แตกต่างกันและ
ดังนั้นข้อ จำกัด เนื่องจากความเครียด หรือ สถาปัตยกรรมหลังคาเช่นกัน
เป็นพลวัตของพื้นที่ใบอาจจะดีกว่าเข้าใจ ( kiniry et al . ,
2542 ) .
วัตถุประสงค์ของงานนี้คือ