Examples of the coded rules used to

Examples of the coded rules used to locate face candidates in the lowest resolution include: “the center part of the face (the dark shaded parts in Fig. 2) has four cells with a basically uniform intensity,” “the upper round part of a face (the light shaded parts in Fig. 2) has a basically uniform intensity,” and “the difference between the average gray values of the center part and the upper round part is significant.” The lowest resolution (Level 1) image is searched for face candidates and these are further processedat finer resolutions. At Level 2, local histogram equalization is performed on the face candidates received from Level 2, followed by edge detection. Surviving candidate regions are then examined at Level 3 with another set of rules that respond to facial features such as the eyes and mouth. Evaluated on a test set of 60 images, this system located faces in 50 of the test images while there are 28 images in which false alarms appear. One attractive feature of this method is that a coarse-to-fine or focus-of-attention strategy is used to reduce the required computation. Although it does not result in a high detection rate, the ideas of using a multiresolution hierarchy and rules to guide searches have been used in later face detection works

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตัวอย่างของกฎรหัสที่ใช้ในการค้นหาผู้สมัครที่ใบหน้าในความละเอียดที่ต่ำที่สุดรวม: "ส่วนศูนย์กลางของใบหน้า (ส่วนสีเทาเข้มในรูปที่ 2.) มีสี่เซลล์ที่มีความเข้มสม่ำเสมอพื้น", "รอบส่วนบนของ ใบหน้า (ส่วนสีเทาแสงในรูปที่ 2.) มีความรุนแรงเหมือนกันโดยทั่วไป"และ" ความแตกต่างระหว่างค่าสีเทาเฉลี่ยของศูนย์ส่วนหนึ่งและเป็นส่วนหนึ่งรอบบนอย่างมีนัยสำคัญ. "ความละเอียดต่ำสุด (ระดับ 1) ภาพจะมองหาผู้สมัครที่ใบหน้าและเหล่านี้ต่อไป processedat มติปลีกย่อย ที่ระดับ 2, เท่าเทียมกัน Histogram ท้องถิ่นจะดำเนินการบนใบหน้าผู้สมัครที่ได้รับจากระดับ 2 ตามด้วยการตรวจจับขอบที่หลงเหลืออยู่ในภูมิภาคท​​ี่ผู้สมัครมีการตรวจสอบแล้วที่ 3 ในระดับเดียวกับชุดของกฎที่ตอบสนองต่อใบหน้าเช่นตาและปากอีก การประเมินชุดทดสอบจาก 60 ภาพระบบนี้ตั้งอยู่ในใบหน้า 50 จากภาพการทดสอบในขณะที่มี 28 ภาพที่ปรากฏเตือนที่ผิดพลาดหนึ่งคุณลักษณะที่น่าสนใจของวิธีนี้คือกลยุทธ์หยาบเพื่อปรับหรือโฟกัสความสนใจจะใช้ในการลดการคำนวณที่จำเป็น แม้ว่ามันจะไม่ได้ผลในอัตราการตรวจจับสูงความคิดของการใช้ลำดับชั้น multiresolution และกฎระเบียบเพื่อเป็นแนวทางในการค้นหาที่มีการใช้ในการตรวจหาใบหน้าภายหลังทำงาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตัวอย่างของกฎรหัสที่ใช้ในการค้นหาผู้สมัครหน้าในความละเอียดต่ำ: "ส่วนกลางของใบหน้า (สีดำเงาส่วนใน Fig. 2) มีเซลล์ มีความเข้มความสม่ำเสมอโดยทั่วไป "กลมส่วนบนของหน้า (แสงเงาส่วนใน Fig. 2) มีความเข้มความสม่ำเสมอโดยทั่วไป"และ"ความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยสีเทาของส่วนกลางและส่วนบนกลมเป็นสำคัญ" รูปความละเอียด (ระดับ 1) ราคาถูกค้นหาผู้สมัครหน้า และมี processedat ความละเอียดปลีกย่อยเพิ่มเติม ที่ระดับ 2 ปรับแต่งฮิสโตแกรมที่ท้องถิ่นจะดำเนินการบนหน้าผู้สมัครได้รับจากระดับ 2 ตาม ด้วยการตรวจจับขอบ ตรวจภูมิภาคผู้รอดตายแล้วสอบที่ชั้น 3 กับอีกชุดของกฎที่ตอบสนองต่อการทำหน้าตาและปาก ประเมินชุดทดสอบ 60 ภาพ ระบบนี้อยู่หน้า 50 ภาพทดสอบในขณะที่มีสัญญาณเตือนหากไม่ปรากฏภาพที่ 28 คุณลักษณะน่าสนใจอย่างหนึ่งของวิธีนี้คือ ว่า มีใช้กลยุทธ์การ ปรับหยาบ หรือจุดสนใจเพื่อลดการคำนวณต้อง แม้ว่าจะได้ผลในอัตราสูงตรวจ ความคิดของการใช้ลำดับชั้น multiresolution และกฎเพื่อค้นหาการใช้ในงานตรวจจับใบหน้าในภายหลัง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตัวอย่างของกฎระเบียบมีรหัสสีที่ใช้ในการค้นหาให้ผู้สมัครรับเลือกตั้งต้องเผชิญในความละเอียดต่ำสุดรวมถึง"ศูนย์เป็นส่วนหนึ่งของหน้าที่(บางส่วนเฉดสีเข้มในรูป 2 )มีสี่เซลล์ด้วยความเข้มแสงที่สม่ำเสมอโดยพื้นฐานแล้ว""ส่วนรอบบริเวณด้านบนของหน้าที่(ไฟที่ร่มรื่นไปด้วยต้นส่วนในรูป 2 )มีความเข้มแสงที่สม่ำเสมอโดยพื้นฐานแล้ว"และ"ความแตกต่างระหว่าง"สีเทาโดยเฉลี่ยของศูนย์กลางที่เป็นส่วนหนึ่งและรอบๆบริเวณด้านบนที่เป็นส่วนหนึ่งมีความสำคัญมาก"ความละเอียดต่ำสุด(ชั้น 1 ) ภาพ จะค้นหาสำหรับผู้สมัครรับเลือกตั้งและใบหน้า processedat เหล่านี้มีความละเอียดมากขึ้นความละเอียดมากขึ้น ช่วงความถี่ที่ระดับ 2 ฮิสโตแกรมท้องถิ่นจะทำหน้าที่ให้ผู้สมัครรับเลือกตั้งที่ได้รับจากระดับ 2 ตามด้วยการตรวจจับขอบเขตพื้นที่ผู้สมัครรับเลือกตั้งยังคงหลงเหลืออยู่จะถูกตรวจสอบในระดับ 3 พร้อมด้วยชุดอื่นของกฎที่ตอบสนองต่อความโดดเด่นบนใบหน้าเช่นดวงตาและปากแล้ว ได้รับการประเมินในตั้งค่าการทดสอบระบบ 60 ภาพ นี้ตั้งอยู่หน้าใน 50 ภาพ ของการทดสอบในขณะที่มี 28 ภาพ ในซึ่งการเตือน ภัย ที่ผิดพลาดจะปรากฏขึ้นหนึ่งโดดเด่นไปด้วยความน่าดึงดูดใจของวิธีการนี้คือกลยุทธ์ที่หยาบ - ชั้นดีหรือให้ความสำคัญในการให้ความสนใจที่จะนำมาใช้เพื่อช่วยลดคำนวณที่ต้องการ แม้ว่ามันจะไม่ส่งผลให้ในอัตราสูงการตรวจจับที่ความคิดของการใช้กฎระเบียบและโครงสร้าง multiresolution ให้คำแนะนำการค้นหาได้รับการนำมาใช้ในงานการตรวจจับใบหน้าใน ภายหลัง