Recently, in solving induction moto

Recently, in solving induction motor parameter estimation problems, some new
global optimization techniques such as evolutionary algorithm [14], genetic algorithm
[15,16], differential evolution [17], particle swarm optimization (PSO) [18], ant colony
optimization (ACO) [19], harmony search (HS) [20] and big bang – big crunch (BB-
BC) [21], hybrid genetic algorithm [22], dynamic encoding algorithm for search
(DEAS) [23] have been proposed [1]. Moreover, the charged system search (CSS) is the
most recent meta - heuristic algorithm which utilizes the Newtonian motion law in
additional to the electrical physics laws to direct the agents in order to recognize the
optimum locations [24].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เมื่อเร็ว ๆ นี้ ในการแก้การเหนี่ยวนำพารามิเตอร์มอเตอร์ประเมินปัญหา ใหม่บาง
เทคนิคเพิ่มประสิทธิภาพระดับโลกเช่นอัลกอริทึมเชิงวิวัฒนาการ [14], ขั้นตอนวิธีพันธุกรรม
[15,16], [17] ส่วนวิวัฒนาการ ฝูงมด เพิ่มประสิทธิภาพฝูงอนุภาค (PSO) [18]
เพิ่มประสิทธิภาพ (ACO) [19], ค้นหาฮาร์โมนี่ (HS) [20] และ บางใหญ่ – วิกฤติด้านบิ๊ก (BB-
BC) [21], ผสมขั้นตอนวิธีพันธุกรรม [22], อัลกอริทึมในการค้นหาการเข้ารหัสแบบ
(DEAS) [23] ได้เสนอ [1] นอกจากนี้ การค้นหาระบบคิดค่าธรรมเนียม (CSS) คือ
ล่าสุด meta - อัลกอริทึมแล้วซึ่งใช้กฎหมายทฤษฎีการเคลื่อนไหวใน
เติมกฎหมายฟิสิกส์ไฟฟ้าตรงตัวแทนรับรู้
สถานเหมาะสม [24]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เมื่อเร็ว ๆ นี้ในการแก้ปัญหาการประมาณค่าพารามิเตอร์ของมอเตอร์เหนี่ยวนำใหม่บาง
เทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพระดับโลกเช่นขั้นตอนวิธีวิวัฒนาการ [14], ขั้นตอนวิธีพันธุกรรม
[15,16] วิวัฒนาการแตกต่าง [17] เพิ่มประสิทธิภาพจับกลุ่มอนุภาค (PSO) [18], อาณานิคมมด
ในการเพิ่มประสิทธิภาพ (ACO) [19], การค้นหาความสามัคคี (HS) [20] และบิ๊กแบง - กระทืบใหญ่ (BB-
BC) [21], ขั้นตอนวิธีพันธุกรรมลูกผสม [22] ขั้นตอนวิธีการเข้ารหัสแบบไดนามิกสำหรับการค้นหา
(DEAS) [23] ได้รับ เสนอ [1] นอกจากนี้การค้นหาระบบการเรียกเก็บเงิน (CSS) เป็น
เมตาล่าสุด - ขั้นตอนวิธีการแก้ปัญหาที่ใช้กฎหมายการเคลื่อนไหวของนิวตันใน
การเพิ่มเติมกฎหมายฟิสิกส์ไฟฟ้าโดยตรงตัวแทนเพื่อให้รู้จัก
สถานที่ที่ดีที่สุด [24]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เมื่อเร็วๆ นี้ ในการแก้ไขปัญหาการประมาณค่าพารามิเตอร์มอเตอร์บางใหม่
( เทคนิคที่เหมาะสม เช่น ขั้นตอนวิธีเชิงวิวัฒนาการ [ 14 ] , ขั้นตอนวิธีเชิงพันธุกรรม
[ 15,16 ] ค่าวิวัฒนาการ [ 17 ] เพิ่มประสิทธิภาพฝูงอนุภาค ( PSO ) [ 18 ] เพิ่มประสิทธิภาพอาณานิคม
มด ( ACO ) [ 19 ] ค้นหาความสามัคคี ( HS ) 20 ] และบาง–ใหญ่เคี้ยวใหญ่ ( BB -
BC ) [ 21 ] , ขั้นตอนวิธีเชิงพันธุกรรมแบบ [ 22 ]พลวัตขั้นตอนวิธีการเข้ารหัสสำหรับการค้นหา
( ดิส ) [ 23 ] ได้เสนอ [ 1 ] นอกจากนี้ บริการระบบค้นหา ( CSS )
ล่าสุด Meta - ฮิวริสติกอัลกอริทึมซึ่งใช้กฎหมายในการเคลื่อนที่นิวตัน
เพิ่มเติมฟิสิกส์ไฟฟ้ากฎหมายโดยตรงตัวแทนเพื่อให้รู้จักสถานที่ที่เหมาะสม
[ 24 ]