Biomass is one of several elements

Biomass is one of several elements in a comprehensive climate strategy that could cut projected oil use in half by 2030 in the US and phase out the use of coal in the electricity sector [29], and is the largest renewable energy in the US. This paper examines the spatial-temporal patterns of biomass consumption in the US, using the spatial SUR models, for strengthening the link between spatial planning and sustainable biomass systems. Different from other methods used for investigation of biomass consumption which consider merely spatial correlations (e.g. Wang and Wang [18]) or temporal correlations, the spatial SUR model captures the spatial and temporal correlations across observations, making the model more behaviorally convincing and applicable to issues where there is spatial-temporal correlations, like the one of this paper. To the
best of our knowledge, this is the first attempt to apply the spatial SUR model to integrate biomass consumption into spatial planning.The spatial SUR models are estimated by an iterative ML method developed in this paper which takes full advantage of the stationary characteristic of maximum likelihood estimation and can estimate the parameters efficiently. The robust parameters of models can help draw a proper inference for biomass consumption, which is the basis of spatial planning frameworks and is the key for creating evidence-based scientific sustainable biomass policies

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ชีวมวลเป็นหนึ่งในองค์ประกอบต่าง ๆ ในภูมิครอบคลุมที่สามารถลดการใช้น้ำมันที่คาดการณ์ไว้ในช่วงครึ่งปี 2030 ในสหรัฐฯ และระยะจากการใช้ถ่านหินในภาคไฟฟ้า [29], และ พลังงานทดแทนที่ใหญ่ที่สุดในสหรัฐอเมริกา กระดาษนี้ตรวจสอบรูปแบบ spatial temporal ของปริมาณการใช้ชีวมวลในสหรัฐอเมริกา การใช้แบบจำลองซูร์ spatial สำหรับการเสริมสร้างการเชื่อมโยงระหว่างการวางแผนเชิงพื้นที่และระบบชีวมวลอย่างยั่งยืน แตกต่างจากวิธีอื่น ๆ ที่ใช้สำหรับการตรวจสอบปริมาณการใช้ชีวมวลซึ่งพิจารณาความสัมพันธ์เชิงพื้นที่เพียง (เช่นวังและวัง [18]) หรือความสัมพันธ์ที่ขมับ SUR แบบ spatial จับสัมพันธ์เชิงพื้นที่ และกาลเวลาผ่านการสังเกต การทำแบบจำลองเพิ่มเติมตามพฤติกรรมเชื่อ และเกี่ยวข้องกับปัญหามีความสัมพันธ์ spatial temporal เช่นหนึ่งของเอกสารนี้ ไปที่สุดความรู้ของเรา เป็นครั้งแรกเพื่อใช้แบบซูร์ปริภูมิเพื่อบูรณาการการใช้ชีวมวลเป็นการวางแผนเชิงพื้นที่ รุ่นซูร์เชิงพื้นที่โดยประมาณ โดยวิธี ML การซ้ำพัฒนานี้กระดาษที่ใช้กับลักษณะของการประเมินความเป็นไปได้สูงสุด และสามารถประเมินพารามิเตอร์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ พารามิเตอร์ของแบบจำลองแข็งแกร่งสามารถช่วยวาดการอ้างอิงที่เหมาะสมสำหรับการใช้ชีวมวล ซึ่งเป็นพื้นฐานของกรอบการวางแผนเชิงพื้นที่ และเป็นกุญแจสำคัญสำหรับการสร้างนโยบายตามหลักฐานทางวิทยาศาสตร์อย่างยั่งยืนชีวมวล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ชีวมวลเป็นหนึ่งในหลายองค์ประกอบในกลยุทธ์การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศที่ครอบคลุมที่สามารถลดการใช้น้ำมันที่คาดการณ์ในช่วงครึ่งปี 2030 ในสหรัฐอเมริกาและขั้นตอนการออกใช้ถ่านหินในภาคการผลิตไฟฟ้า [29] และเป็นพลังงานทดแทนที่ใหญ่ที่สุดในสหรัฐอเมริกา กระดาษนี้จะตรวจสอบรูปแบบการกระจาย-ชั่วขณะของการบริโภคพลังงานชีวมวลในสหรัฐอเมริกาโดยใช้แบบจำลอง SUR เชิงพื้นที่สำหรับการเสริมสร้างความเชื่อมโยงระหว่างการวางแผนเชิงพื้นที่และระบบชีวมวลอย่างยั่งยืน แตกต่างจากวิธีการอื่น ๆ ที่ใช้สำหรับการตรวจสอบของการบริโภคพลังงานชีวมวลซึ่งพิจารณาความสัมพันธ์เชิงพื้นที่เพียง (เช่นวังและวัง [18]) หรือความสัมพันธ์ชั่วรุ่น SUR อวกาศจับความสัมพันธ์เชิงพื้นที่และชั่วข้ามสังเกตทำให้รูปแบบมากขึ้นพฤติกรรมน่าเชื่อและใช้บังคับกับ ประเด็นที่มีความสัมพันธ์เชิงพื้นที่-ชั่วคราวเช่นเดียวของบทความนี้ ไปที่
ที่ดีที่สุดของความรู้ของเรานี้เป็นความพยายามครั้งแรกที่จะใช้รูปแบบ SUR เชิงพื้นที่เพื่อบูรณาการการบริโภคชีวมวลเข้าไปในอวกาศ planning.The แบบจำลองเชิงพื้นที่ SUR จะมีการประเมินโดยวิธี ML ย้ำการพัฒนาในบทความนี้ซึ่งใช้ประโยชน์เต็มที่จากลักษณะนิ่งของ การประมาณค่าความน่าจะเป็นสูงสุดและสามารถประมาณค่าพารามิเตอร์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ พารามิเตอร์ที่แข็งแกร่งของรุ่นที่สามารถช่วยวาดข้อสรุปที่เหมาะสมสำหรับการบริโภคของชีวมวลซึ่งเป็นพื้นฐานของกรอบการวางแผนเชิงพื้นที่และเป็นกุญแจสำคัญสำหรับการสร้างตามหลักฐานทางวิทยาศาสตร์นโยบายชีวมวลอย่างยั่งยืน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ชีวมวลเป็นหนึ่งในองค์ประกอบต่าง ๆ ในบรรยากาศที่ครอบคลุมกลยุทธ์ที่สามารถตัดน้ำมันใช้ฉายในครึ่งโดย 2030 ในเรา และเลิกใช้ถ่านหินในภาค [ ไฟฟ้า 29 ] และเป็นแหล่งพลังงานขนาดใหญ่ในสหรัฐอเมริกา รูปแบบกระดาษนี้ตรวจสอบ spatial-temporal พลังงานชีวมวลในเรา การใช้พื้นที่ เซอร์รุ่น เพื่อสร้างความเชื่อมโยงระหว่างการวางแผนเชิงพื้นที่และระบบชีวมวลอย่างยั่งยืน แตกต่างจากวิธีการอื่น ๆที่ใช้สำหรับตรวจสอบปริมาณชีวมวลที่พิจารณาเพียงมิติความสัมพันธ์ ( เช่น วัง และวัง [ 18 ] ) หรือความสัมพันธ์เชิงพื้นที่แบบชั่วคราว , ซูร์ครอบคลุมพื้นที่และเวลาในสังเกตความสัมพันธ์ ทำให้รูปแบบพฤติกรรมที่น่าเชื่อและใช้กับปัญหาที่มี spatial-temporal ความสัมพันธ์มากขึ้นเช่นหนึ่งของกระดาษนี้ ไปที่ดีที่สุดของความรู้ของเรานี้เป็นครั้งแรกที่จะใช้พื้นที่แบบบูรณาการในการสร้างระบบการวางแผนเชิงพื้นที่ เชิงพื้นที่ ซูร์ รุ่นประมาณโดยวิธี ML ของการพัฒนาในนี้กระดาษที่ใช้ประโยชน์เต็มที่จากลักษณะนิ่งประมาณความน่าจะเป็นสูงสุด และสามารถประมาณค่าพารามิเตอร์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ พารามิเตอร์ของแบบจำลองซึ่งสามารถช่วยวาดข้อสรุปที่เหมาะสมสำหรับการใช้ชีวมวล ซึ่งเป็นพื้นฐานของการวางแผนเชิงพื้นที่ขอบเขตและเป็นกุญแจสำคัญสำหรับการสร้างหลักฐานทางวิทยาศาสตร์ที่ยั่งยืนต่อนโยบาย