Tab. 2 displays the estimation resu

Tab. 2 displays the estimation results for Canada, Italy, and US jointly for female and males. Tab. 3 presents the results obtained analyzing separately the two groups.
To verify the hypothesis that other variables could influence the intercept and the effect of the years of schooling variable on the logarithm of the income, I added to the function [12] three dummy variables (living place, type of occupation and employment sector),

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แท็บ 2 แสดงผลการประเมินที่แคนาดา อิตาลี และสหรัฐอเมริการ่วมสำหรับเพศหญิงและเพศชาย แท็บ 3 นำเสนอผลได้รับการวิเคราะห์แยกกลุ่มสองเพื่อตรวจสอบสมมติฐานที่ว่า อาจมีอิทธิพลต่อตัวแปรอื่น ๆ จุดตัดแกนและผลของปีของตัวแปรศึกษาลอการิทึมของรายได้ เพิ่มการฟังก์ชัน [12] 3 กระพริบตัวแปร (ลีฟวิ่งเพลส ประเภทของอาชีพและภาคการจ้างงาน),

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แท็บ 2 แสดงผลการประเมินแคนาดา, อิตาลี, และสหรัฐอเมริการ่วมกันสำหรับเพศหญิงและเพศชาย แท็บ 3 นำเสนอผลที่ได้รับการวิเคราะห์แยกทั้งสองกลุ่ม.
เพื่อตรวจสอบสมมติฐานที่ว่าตัวแปรอื่น ๆ ที่อาจมีผลต่อการตัดและผลของปีที่ผ่านมาของการศึกษาตัวแปรลอการิทึมของรายได้ที่ผมเพิ่มให้กับฟังก์ชั่น [12] สามตัวแปรดัมมี่ ( สถานที่ที่อยู่อาศัยประเภทของการประกอบอาชีพและการจ้างงานภาค)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แท็บ 2 แสดงการแคนาดา อิตาลี และสหรัฐร่วมกันสำหรับหญิงและชาย แท็บ 3 แสดงผลวิเคราะห์แยกสองกลุ่ม
เพื่อตรวจสอบสมมติฐานที่อาจมีอิทธิพลต่อตัวแปรอื่น ๆ ขัดขวาง และผลของปีของตนตัวแปรในลอการิทึมของรายได้ ผมเพิ่มฟังก์ชัน [ 12 ] สามตัวแปรหุ่น ( อยู่ที่ประเภทของอาชีพและการจ้างงานภาค

)