The dependencies between actors, ac

The dependencies between actors, activities and resources cause negative consequences when stocking level variability occurs upstream or downstream in the supply chain. Sterman (1989) illustrates that misperceptions about information may cause human behaviour to over-react. Variability in the business environment is, therefore, troublesome to handle in a managerial context. Lee et al. (1997a) state that the variability could be symptoms of excessive inventory, poor product forecasts, insufficient or excessive capacities, poor customer service due to unavailable products or long backlogs, uncertain production planning (i.e. excessive revisions), and high costs for corrections, such as for expedited shipments and overtime. Lee et al. (1997b) identify four major causesthe bullwhip effect, namely demand forecast updating, order batching, price fluctuation, and rationing and shortage gaming. The bullwhip effect can be mitigated by reduced lead times, revision of reordering procedures, limitations of price fluctuations, and theintegration of planning and performance measurement (Lee and Billington, 1992; Towill, 1996; Fransoo and Wouters, 2000). Baljko (1999) writes that the bullwhip effect in the supply chain may be eliminated through measures such as: shared knowledge with suppliers and customers to better gauge demand, co-operation with supply chain partners to determine what information is causing an overreaction, and usage of internet-enabled technology and the application of the web to speed communications and improve response time. Lee et al. (1997a) develop a typology, based upon the causes of the bullwhip effect and the remedies to discuss waysof controlling the bullwhip effect. Chen et al. (2000) illustrate that the bullwhip effect can in part be decreased by centralising demand information. McCullen and Towill (2001) show from supply chain modelling and dynamic simulation show four material flow principles, which can be used to reduce the bullwhip effect, namely control system, time compression, information transparency, and echelon elimination. Kelle and Milne (1999) conclude that the negative effect of high variability and uncertainty can be decreased by small frequent orders. Metiers (1997) indicate that the importance of the bullwhip effect to a company differs greatly depending uponthe specific business context. Fransoo and Wouters (2000) introduce a method to document and define various ways of measuringthe bullwhip effect. Yu et al. (2001) argue that supply chain partnerships can mitigate deficiencies associated with decentralised control and reduce the bullwhip effect. Xu et al. (2001) show that the bullwhip effect of order releases and amplifications of safety stock increase within the supply chain even when level demand patterns with no trend and seasonality are stressed.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความสัมพันธ์ระหว่างนักแสดง กิจกรรม และทรัพยากรทำให้เกิดผลลบเมื่อถุงความแปรปรวนระดับเกิดต้นน้ำ หรือปลายน้ำในห่วงโซ่อุปทาน Sterman (1989) อธิบายว่า misperceptions เกี่ยวกับข้อมูลอาจทำให้เกิดพฤติกรรมของมนุษย์ในการตอบสนองมากเกินไป ความแปรปรวนในสภาพแวดล้อมทางธุรกิจได้ ดังนั้น ลำบากในบริบทการบริหารจัดการ ลีร้อยเอ็ด (1997a) ระบุว่า ความแปรปรวนที่อาจเป็นอาการของสินค้าคงคลังมากเกินไป การคาดการณ์ผลิตภัณฑ์ดี ขีดความ สามารถเพียงพอ หรือมากเกินไป บริการลูกค้าไม่ดีเนื่องจากผลิตภัณฑ์ไม่ หรือยาวขึ้น ผลิตไม่แน่นอนการวางแผน (มากเกินไปเช่นแก้ไข), และค่าใช้จ่ายสูงสำหรับการแก้ไข เช่นการจัดส่งแบบเร่งด่วนและทำงานล่วงเวลา ลีร้อยเอ็ด (1997b) ระบุผล bullwhip causesthe หลักสี่ คือ ต้องปรับปรุงการคาดการณ์ สั่ง เพิ่ม ความผันผวนของราคา และการปันส่วน และเกมขาดแคลน ผล bullwhip สามารถบรรเทาได้ โดยการลดเวลา ครั้งที่ขั้นตอนการสั่ง ข้อจำกัดของความผันผวนของราคา และ theintegration การวัดประสิทธิภาพการทำงานและการวางแผน (ลีและ Billington, 1992 Towill, 1996 Fransoo และ Wouters, 2000) Baljko (1999) เขียนว่า ผล bullwhip เชนอาจถูกตัดออกตามมาตรการต่าง ๆ เช่น: แชร์ความรู้กับซัพพลายเออร์และลูกค้าเพื่อวัดความต้องการ ร่วมมือกับพันธมิตรโซ่อุปทานกำหนดข้อมูลอะไรเป็นสาเหตุ ก่อการ และการใช้งานของเทคโนโลยีอินเตอร์เน็ต และแอพลิเคชันเว็บการสื่อสารความเร็ว และปรับปรุงเวลาตอบสนองดีกว่า ลีร้อยเอ็ด (1997a) พัฒนาการจำแนก ตามสาเหตุของผล bullwhip และการเยียวยาเพื่อหารือเกี่ยวกับ waysof ที่ควบคุมผล bullwhip Chen et al. (2000) แสดงว่า ผล bullwhip สามารถบางส่วนจะลดลงนอกข้อมูลความต้องการ McCullen และ Towill (2001) แสดงแบบจำลองโซ่อุปทานและการจำลองแบบไดนามิกแสดงสี่ไหลของวัสดุหลัก ซึ่งสามารถใช้เพื่อลดผล bullwhip คือควบคุมความโปร่งใสของข้อมูล บีบอัดเวลา ระบบ และระดับตัดออก เคลลี่และ Milne (1999) สรุปว่า ผลกระทบเชิงลบของความแปรปรวนสูงและความไม่แน่นอนสามารถลดลงได้ โดยสั่งซื้อบ่อยที่ขนาดเล็ก Metiers (1997) ระบุว่า ความสำคัญของผล bullwhip บริษัทแตกต่างบริบททางธุรกิจ uponthe มากขึ้น Fransoo และ Wouters (2000) แนะนำวิธีการเอกสาร และกำหนดรูปแบบต่าง ๆ ผล bullwhip measuringthe Yu et al. (2001) โต้แย้งว่า ซัพพลายเชนร่วมสามารถลดข้อบกพร่องที่เกี่ยวข้องกับการควบคุมการกระจายตัว และลดผล bullwhip Xu et al. (2001) แสดงว่า amplifications ปลอดภัยเพิ่มหุ้นภายในห่วงโซ่อุปทานและผล bullwhip ของข้อแม้ว่าจะเน้นรูปแบบความต้องการระดับที่ไม่มีแนวโน้มและฤดูกาล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อ้างอิงระหว่างนักแสดงกิจกรรมและทรัพยากรที่ก่อให้เกิดผลกระทบเชิงลบเมื่อปล่อยความแปรปรวนที่เกิดขึ้นในระดับต้นน้ำหรือปลายน้ำในห่วงโซ่อุปทาน Sterman (1989) แสดงให้เห็นว่าไม่เข้าใจเกี่ยวกับข้อมูลที่อาจก่อให้เกิดพฤติกรรมของมนุษย์ที่จะตอบสนองมากกว่า ความแปรปรวนของสภาพแวดล้อมทางธุรกิจจึงลำบากในการจัดการในบริบทของการบริหารจัดการ Lee et al, (1997a) รัฐที่แปรปรวนอาจจะเป็นอาการของสินค้าคงคลังที่มากเกินไปการคาดการณ์ผลิตภัณฑ์ยากจนความจุไม่เพียงพอหรือมากเกินไปบริการลูกค้าไม่ดีเนื่องจากสินค้าพร้อมใช้งานหรือ backlogs ยาวการวางแผนการผลิตที่ไม่แน่นอน (เช่นการแก้ไขมากเกินไป) และค่าใช้จ่ายสูงในการแก้ไขดังกล่าว สำหรับการจัดส่งแบบเร่งและค่าล่วงเวลา Lee et al, (1997b) แจ้งผล causesthe bullwhip สี่หลัก ได้แก่ ความต้องการปรับปรุงการคาดการณ์การสั่งซื้อเครื่องผสม, ความผันผวนของราคาและการปันส่วนและการเล่นเกมขาดแคลน ผล bullwhip สามารถลดลงโดยลดลงครั้งนำไปสู่​​การแก้ไขของขั้นตอนการเรียงลำดับข้อ จำกัด จากความผันผวนของราคาและ theintegration ของการวางแผนและการวัดประสิทธิภาพ (ลีและบิลลิง 1992; Towill 1996; Fransoo และ Wouters, 2000) Baljko (1999) เขียนว่าผล bullwhip ในห่วงโซ่อุปทานอาจถูกตัดออกผ่านมาตรการต่าง ๆ เช่นความรู้ที่ใช้ร่วมกันกับซัพพลายเออร์และลูกค้าที่ดีกว่าการวัดความต้องการการทำงานร่วมกับพันธมิตรในห่วงโซ่อุปทานเพื่อตรวจสอบข้อมูลที่จะก่อให้เกิดจิตและการใช้งาน ของเทคโนโลยีที่ใช้งานอินเทอร์เน็ตและการประยุกต์ใช้เว็บเพื่อเพิ่มความเร็วในการสื่อสารและการปรับปรุงเวลาการตอบสนอง Lee et al, (1997a) พัฒนาจำแนกประเภทที่ขึ้นอยู่กับสาเหตุของผล bullwhip และการเยียวยาที่จะหารือเกี่ยวกับการควบคุม waysof ผล bullwhip เฉิน, et al (2000) แสดงให้เห็นว่าผล bullwhip สามารถในส่วนนี้จะลดลงโดยรวมศูนย์ข้อมูลความต้องการ แมคคัลเลนและ Towill (2001) แสดงให้เห็นจากการสร้างแบบจำลองห่วงโซ่อุปทานและการจำลองการแสดงแบบไดนามิกสี่หลักการไหลของวัสดุที่สามารถนำมาใช้เพื่อลดผล bullwhip คือการควบคุมระบบการบีบอัดเวลาโปร่งใสข้อมูลและการกำจัดระดับ Kelle และมิลน์ (1999) สรุปได้ว่าผลกระทบจากความแปรปรวนสูงและความไม่แน่นอนสามารถลดลงตามคำสั่งขนาดเล็กที่พบบ่อย Metiers (1997) แสดงให้เห็นว่าความสำคัญของผล bullwhip ให้กับ บริษัท ที่แตกต่างกันมากขึ้นอยู่บริบททางธุรกิจ uponthe ที่เฉพาะเจาะจง Fransoo และ Wouters (2000) แนะนำวิธีการในการจัดทำเอกสารและกำหนดรูปแบบต่างๆของผล bullwhip measuringthe Yu et al, (2001) ยืนยันว่าความร่วมมือห่วงโซ่อุปทานสามารถลดข้อบกพร่องที่เกี่ยวข้องกับการกระจายอำนาจการควบคุมและลดผล bullwhip Xu et al, (2001) แสดงให้เห็นว่าผล bullwhip เผยแพร่การสั่งซื้อและเครื่องขยายเสียงของความปลอดภัยเพิ่มขึ้นหุ้นภายในห่วงโซ่อุปทานแม้ในขณะที่รูปแบบความต้องการในระดับที่ไม่มีแนวโน้มและฤดูกาลกำลังเครียด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การพึ่งพาระหว่างนักแสดง กิจกรรมและทรัพยากรให้เกิดผลลบเมื่อความหนาแน่นระดับต้นน้ำหรือปลายน้ำซึ่งเกิดขึ้นในโซ่อุปทาน สเตอร์เมิ่น ( 1989 ) พบว่า misperceptions เกี่ยวกับข้อมูลที่อาจก่อให้เกิดพฤติกรรมของมนุษย์เพื่อตอบสนอง ความผันแปรในสภาพแวดล้อมทางธุรกิจจึงต้องจัดการในบริบทของการบริหารจัดการ ลี et al . ( 1997a ) สภาวะที่แปรปรวนอาจเป็นอาการของสินค้าคงคลังที่มากเกินไป , การคาดการณ์ผลิตภัณฑ์ไม่ดี ไม่เพียงพอ หรือมากเกินไป ความสามารถในการบริการลูกค้าที่ยากจนเนื่องจากสินค้าใช้งานไม่ได้หรือยาว backlogs การวางแผนการผลิตที่ไม่แน่นอน ( เช่นการแก้ไขมากเกินไป ) , และค่าใช้จ่ายสูงสำหรับการแก้ไข เช่น เพื่อเร่งการจัดส่งและค่าล่วงเวลา ลี et al . ( 1997b ) ระบุสี่หลักจะทำให้ bullwhip ผลคือการคาดการณ์ความต้องการปรับปรุงสินค้า batching ความผันผวนของราคา และการปันส่วน , ดเกม ผลการ bullwhip สามารถ mitigated โดยการลดเวลานำ แก้ไข ขั้นตอนการสั่งใหม่ข้อ จำกัด ของความผันผวนของราคา และการบูรณาการการวางแผนและการวัดผลการปฏิบัติงาน ( ลี และ บิลลิงตัน , 1992 ; towill , 1996 ; fransoo และ วูเทอร์ , 2000 ) baljko ( 1999 ) เขียนว่า bullwhip ผลในห่วงโซ่อุปทานจะถูกคัดออกผ่านมาตรการ เช่น การแบ่งปันความรู้กับลูกค้าและซัพพลายเออร์ที่ดีความต้องการมาตรวัด ความร่วมมือกับคู่ค้าซัพพลายเชนเพื่อตรวจสอบข้อมูลอะไรที่เกินกว่าเหตุ และการใช้งานอินเทอร์เน็ต การใช้งานเทคโนโลยี และการใช้เว็บเพื่อการสื่อสารความเร็วและปรับปรุงเวลา การตอบสนอง ลี et al . ( 1997a ) พัฒนารูปแบบ ขึ้นอยู่กับสาเหตุของ bullwhip ผลกระทบและการเยียวยาเพื่อหารือเกี่ยวกับวิถีการควบคุม bullwhip Effect Chen et al . ( 2000 ) แสดงให้เห็นว่า bullwhip ผลสามารถในส่วนที่ลดลง โดย centralising ข้อมูลความต้องการ แม็คคัลเลน และ towill ( 2001 ) แสดงจากแบบจำลองโซ่อุปทานและแสดงแบบจำลองการไหลของวัสดุหลักสี่ ซึ่งสามารถใช้ในการลด bullwhip ผล คือ ระบบการควบคุมเวลาการบีบอัดข้อมูล ความโปร่งใส และขจัดเอชลอน และ kelle มิล ( 1999 ) สรุปได้ว่า ผลกระทบของความแปรปรวนและความไม่แน่นอนสูง สามารถลดการสั่งซื้อบ่อยขนาดเล็ก อาชีพ ( 1997 ) บ่งชี้ว่า ความสำคัญของ bullwhip Effect ให้กับ บริษัท แตกต่างกันอย่างมากขึ้นอยู่กับกลุ่มธุรกิจเฉพาะในบริบท fransoo วูเทอร์ ( 2000 ) และแนะนำวิธีการจัดทำเอกสารและกำหนดรูปแบบต่างๆของ bullwhip วัดผล ยู et al . ( 2001 ) ยืนยันว่าพันธมิตรโซ่อุปทานสามารถลดข้อบกพร่องที่เกี่ยวข้องกับการควบคุม decentralised และลด bullwhip Effect Xu et al . ( 2001 ) แสดงให้เห็นว่า bullwhip ผลของข่าวและเพื่อ amplifications เพิ่มหุ้นความปลอดภัยภายในโซ่อุปทานแม้ว่าระดับความต้องการรูปแบบไม่มีแนวโน้มและฤดูกาล จะเครียด