Many works are on multi-view face d

Many works are on multi-view face detection [10, 17, 27, 7]. They adopt a similar
divide and conquer strategy: different face detectors are trained separately
under different viewpoints or head poses, which are roughly quantized and estimated
simultaneously. Because the viewpoint estimation problem is difficult as
well and quantization also introduces inaccuracy, such training is more difficult
and resulting detectors are usually slower or not accurate enough

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลงานจำนวนมากในการตรวจหาใบหน้าหลายมุมมอง [10, 17, 27, 7] พวกเขานำมาใช้เป็นที่คล้ายกันแบ่งและพิชิตกลยุทธ์: เครื่องตรวจจับใบหน้าที่แตกต่างกันได้รับการฝึกฝนแยกภายใต้มุมมองที่แตกต่างกันหรือหัวposes ซึ่งประมาณไทและคาดพร้อมกัน เพราะมุมมองของปัญหาการประมาณการดังกล่าวเป็นเรื่องยากเป็นอย่างดีและควอนยังแนะนำไม่ถูกต้อง, การฝึกอบรมดังกล่าวเป็นเรื่องยากมากและเครื่องตรวจจับที่เกิดมักจะช้าหรือไม่ถูกต้องเพียงพอ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลงานมากมายในหลายมุมมองใบหน้า [ 10 , 17 , 27 , 7 ] พวกเขาใช้เหมือนกัน
แบ่งและพิชิตกลยุทธ์ : ตรวจจับใบหน้าที่แตกต่างกันจะฝึกต่างหาก
ภายใต้มุมมองที่แตกต่างกันหรือหัวท่า ซึ่งมีประมาณที่แน่นอนและประมาณการ
พร้อมกัน เพราะมุมมองการประเมินปัญหายาก
ดีและ quantization ยังแนะนำไม่ยาก
การฝึกอบรมเช่นและเครื่องตรวจจับซึ่งมักจะช้า หรือ ไม่แม่นพอ