Three key PSP measures, i.e . time

Three key PSP measures, i.e . time in design phase, size of added and modified codes and overall defects, were collected from the students. Fig. 3 display average values of these data Yet, due to the fact that each assignment represents different level of difficulty, these values need further refinement Two new metrics were calculated in order to further analyze the data. Firstly, time in design phase per one thousand added and modified codes (Time Design/KLOC) designated the ratio of all time used in the designing phase based on the amount of source code created in the program. Secondly, overall defects per one thousand added and modified codes (Defects/KLOC) displayed information of defect density. ANOVA were used for comparing and finding significance between means of these two groups of data. The significance is set at α = 0.05. Figure 4 display the value of both new metrics.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3 มาตรการหลัก PSP เช่น เวลาในขั้นตอนการออกแบบ ขนาดของรหัสเพิ่ม และแก้ไขข้อบกพร่องโดยรวม ถูกรวบรวมจากนักเรียน รูป 3 แสดงค่าเฉลี่ยของข้อมูลเหล่านี้ได้ เนื่องจากข้อเท็จจริงที่ว่าแต่ละงานแสดงระดับต่าง ๆ ของความยากลำบาก ต้องค่าเหล่านี้คำนวณเพื่อปรับแต่งเพิ่มเติมวัดใหม่สองเพิ่มเติมวิเคราะห์ข้อมูล ประการแรก เวลาในขั้นตอนการออกแบบต่อหนึ่งพันเพิ่ม และแก้ไขรหัส (เวลาออก แบบ/KLOC) กำหนดอัตราส่วนของเวลาทั้งหมดที่ใช้ในขั้นตอนการออกแบบที่อิงตามยอดเงินของรหัสต้นฉบับที่สร้างขึ้นในโปรแกรม ประการที่สอง บกพร่องโดยรวมต่อหนึ่งพันเพิ่ม และแก้ไขข้อมูลรหัส (ข้อ บกพร่อง/KLOC) แสดงความหนาแน่นของข้อบกพร่อง ใช้ ANOVA สำหรับเปรียบเทียบ และหาความสำคัญระหว่างหมายถึงกลุ่มข้อมูลเหล่านี้สอง ตั้งความสำคัญอยู่ที่α = 0.05 รูปที่ 4 แสดงค่าของทั้งสองวัดใหม่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สามมาตรการ PSP ที่สำคัญคือ เวลาอยู่ในขั้นตอนการออกแบบขนาดของรหัสการเพิ่มและการแก้ไขข้อบกพร่องและโดยรวมที่ถูกเก็บรวบรวมจากนักเรียน มะเดื่อ. ค่าเฉลี่ย 3 จอแสดงผลของข้อมูลเหล่านี้ แต่เนื่องจากความจริงที่ว่าแต่ละงานจะแสดงให้เห็นถึงระดับที่แตกต่างของความยากลำบากค่าเหล่านี้จำเป็นต้องปรับแต่งเพิ่มเติมสองเมตริกใหม่นี้จะถูกคำนวณในการสั่งซื้อเพื่อการวิเคราะห์ข้อมูล ประการแรกเวลาในขั้นตอนการออกแบบต่อหนึ่งพันรหัสเพิ่มและปรับเปลี่ยน (เวลาในการออกแบบ / KLOC) กำหนดอัตราส่วนของเวลาทั้งหมดที่ใช้ในขั้นตอนการออกแบบตามจำนวนของรหัสที่มาที่สร้างขึ้นในโปรแกรม ประการที่สองข้อบกพร่องโดยรวมต่อหนึ่งพันเพิ่มและปรับเปลี่ยนรหัส (ข้อบกพร่อง / KLOC) ที่แสดงข้อมูลของความหนาแน่นของข้อบกพร่อง ANOVA ถูกนำมาใช้สำหรับการเปรียบเทียบและหาอย่างมีนัยสำคัญระหว่างความหมายของทั้งสองกลุ่มของข้อมูล อย่างมีนัยสำคัญเป็นชุดที่α = 0.05 รูปที่ 4 แสดงค่าของตัวชี้วัดใหม่ทั้ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มาตรการสำคัญ ได้แก่ เครื่อง PSP 3 . เวลาในขั้นตอนการออกแบบขนาดของการเพิ่มและแก้ไขรหัสและข้อบกพร่องโดยรวม จากการสัมภาษณ์นักเรียน รูปที่ 3 แสดงค่าเฉลี่ยของข้อมูลเหล่านี้เลย เนื่องจากว่า แต่ละงาน หมายถึง ระดับที่แตกต่างกันของความยากลำบาก ค่านิยมเหล่านี้ต้องการการปรับแต่งเพิ่มเติมสองใหม่ วัดได้เพื่อที่จะช่วยวิเคราะห์ข้อมูล ประการแรก ในขั้นตอนการออกแบบ ต่อหนึ่งพันเพิ่มและรหัสแก้ไข ( เวลาออกแบบ / kloc ) กำหนดอัตราส่วนของเวลาทั้งหมดที่ใช้ในการออกแบบขั้นตอนขึ้นอยู่กับปริมาณของโค้ดที่สร้างขึ้นในโปรแกรม ประการที่สองข้อบกพร่องโดยรวมต่อหนึ่งพันเพิ่มและรหัสแก้ไข ( ข้อบกพร่อง / kloc ) แสดงข้อมูลความหนาแน่นของข้อบกพร่อง สถิติที่ใช้เปรียบเทียบ และการหาความสัมพันธ์ระหว่างวิธีการของทั้งสองกลุ่มของข้อมูล โดยตั้งไว้ที่α = 0.05 รูปที่ 4 แสดงผลค่าวัดใหม่ทั้งคู่