Several beamforming techniques exis

Several beamforming techniques exist. For example, in [7, 8]
tapering window is used to reduce the sidelobe level in UCCA, but
reduction in the sidelobe level increases the beamwidth. Recently,
search algorithms, such as genetic algorithms (GAs) [9] and Particle
Swarm Optimization (PSO) [10], have been used in array pattern
synthesis. GA has been used in [11] to optimize the interelement
spacing and number of elements in each ring. The thinning and
synthesis of pencil beam pattern with minimum sidelobe based on
PSO have been discussed in [12, 13]. Some studies have been devoted to
compare between the GA and PSO [14, 15] and a general conclusion has
been reached. The PSO shows better performance due to its greater
implementation simplicity and minor computational time.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เทคนิค beamforming มีหลาย ตัวอย่างเช่นใน [7, 8]
หน้าต่างเรียวถูกนำมาใช้เพื่อลดระดับ sidelobe ใน ucca แต่ลดลงอยู่ในระดับ
sidelobe เพิ่ม beamwidth เมื่อเร็ว ๆ นี้
ขั้นตอนวิธีการค้นหาเช่นอัลกอริทึม (gas) [9] และอนุภาค
ฝูง Optimization (PSO) [10], มีการใช้ในรูปแบบอาร์เรย์สังเคราะห์
ga ถูกนำมาใช้ใน [11] เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ interelement
ระยะห่างและจำนวนขององค์ประกอบในแต่ละวง รูปแบบคานผอมบางและการสังเคราะห์
ดินสอกับ sidelobe ขั้นต่ำขึ้นอยู่กับ
PSO ได้รับการกล่าวถึงใน [12, 13] การศึกษาบางส่วนได้รับการอุทิศเพื่อเปรียบเทียบระหว่าง
ga และ PSO [14, 15] และสรุปได้
รับถึง PSO แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพที่ดีขึ้นเนื่องจากการดำเนินงานที่เรียบง่าย
มากขึ้นและเวลาในการคำนวณน้อย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มีอยู่หลายเทคนิค beamforming ในตัวอย่าง [7, 8]
เรียวหน้าต่างใช้ลดระดับ sidelobe ใน UCCA แต่
ลดระดับ sidelobe เพิ่ม beamwidth ล่าสุด,
ค้นอัลกอริทึม เช่นอัลกอริทึมทางพันธุกรรม (แก๊ส) [9] และอนุภาค
ฝูงเพิ่มประสิทธิภาพ (PSO) [10], มีการใช้ในรูปแบบอาร์เรย์
สังเคราะห์ มีการใช้ GA ใน [11] เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการ interelement
ระยะห่างและจำนวนองค์ประกอบในแต่ละ บาง และ
การสังเคราะห์รูปแบบคานดินสอกับ sidelobe ต่ำสุดตาม
PSO ที่ได้รับการกล่าวใน [12, 13] บางการศึกษามีการทุ่มเทเพื่อ
เปรียบเทียบระหว่าง GA และ PSO [14, 15] และมีข้อสรุปทั่วไป
ถูกแล้ว PSO แสดงประสิทธิภาพที่ดีกว่าเนื่องจากมันมากกว่า
นำความเรียบง่ายและคำนวณเวลาเล็กน้อย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เทคนิค beamforming หลายแห่งมีอยู่ ตัวอย่างเช่นใน[ 78 ]
หน้าต่างรีจะใช้ในการลดระดับ sidelobe ใน ucca แต่
ซึ่งจะช่วยในการลดระดับของ sidelobe ที่เพิ่มขึ้นได้ เมื่อไม่นานมานี้อัลกอริธึม
การค้นหาเช่นทางพันธุกรรมอัลกอริธึม(แก๊ส)[ 9 ]และฝุ่นละออง
กลุ่มการปรับแต่ง( pso )[ 10 ]ได้ถูกนำมาใช้ในการสังเคราะห์ความหลากหลายรูปแบบ
GA มีการใช้ใน[ 11 ]เพื่อเพิ่ม ประสิทธิภาพ interelement ที่
หมายเลขและระยะห่างขององค์ประกอบในเรียกเข้าแต่ละราย. ถามไถ่สารทุกข์สุขดิบและ
ซึ่งจะช่วยการสังเคราะห์ในรูปแบบลำแสงดินสอพร้อมด้วย sidelobe ขั้นต่ำที่ใช้
pso ได้รับการกล่าวถึงใน[ 1213 ] การศึกษาบางอย่างได้รับการอุทิศตนเพื่อ
เปรียบเทียบระหว่าง, GA และ pso [ 1415 ]และข้อสรุปที่ได้
มาถึง pso จะแสดง ประสิทธิภาพ การทำงานที่ดีขึ้นเนื่องจากมีเวลาเพียงเล็กน้อยและนวัตกรรมความเรียบง่าย
ซึ่งจะช่วยการนำไปใช้งานได้มากขึ้น