Jawaid et al. and Sherman have sugg

Jawaid et al. and Sherman have suggested that the functional group region is better for classification and prediction than the fingerprint region, because most of the information used to interpret the MIR spectrum is usually obtained from the former, whereas the fingerprint region is normally complex with many frequently overlapped bands.16,28 In our study, the fingerprint region gave better results than the functional group region with respect to the quantative prediction of starch adulteration in the onion powder samples. Moreover, Filippov also discribed the use of the fingerprint region of MIR for the identification of carbohydrates.29 For more information readers should refer to ref 29 and references cited therein.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Jawaid et al.และ Sherman ได้แนะนำว่า ภูมิภาคกลุ่ม functional จะดีกว่าสำหรับการจัดประเภทและการคาดเดามากกว่าภูมิภาคลายนิ้วมือ เนื่องจากข้อมูลที่ใช้ในการแปลความหมายคลื่น MIR ส่วนใหญ่มักจะได้รับจากอดีต ภูมิภาคลายเป็นลอนปกติ bands.16,28 คาบเกี่ยวกันได้บ่อยมากในการศึกษาของเรา ภูมิภาคลายนิ้วมือให้ผลลัพธ์ที่ดีกว่าในภูมิภาคกลุ่ม functional เกี่ยวกับทำนาย quantative ของแจ๊กแป้งในหัวหอมผงตัวอย่าง นอกจากนี้ Filippov ยัง discribed การใช้พื้นที่ลายนิ้วมือของมีร์สำหรับรหัสของ carbohydrates.29 สำหรับผู้อ่านข้อมูลเพิ่มเติมควรดู ref 29 และการอ้างอิงอ้างถึงในนั้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

jawaid et al, เชอร์แมนและได้ชี้ให้เห็นว่าพื้นที่การทำงานกลุ่มจะดีกว่าสำหรับการจัดหมวดหมู่และการทำนายกว่าภูมิภาคลายนิ้วมือเพราะส่วนใหญ่ของข้อมูลที่ใช้ในการตีความสเปกตรัม MIR มักจะได้รับจากอดีตในขณะที่ภูมิภาคลายนิ้วมือเป็นปกติที่ซับซ้อนที่มีหลายวงดนตรีที่คาบเกี่ยวกันบ่อย .16,28 ในการศึกษาของเราภูมิภาคลายนิ้วมือให้ผลลัพธ์ที่ดีกว่าภูมิภาคกลุ่มการทำงานเกี่ยวกับการคาดการณ์ของ Quantative ปลอมปนแป้งในตัวอย่างผงหอม นอกจากนี้ยัง Filippov discribed การใช้งานของภูมิภาคลายนิ้วมือของ MIR สำหรับบัตรประจำตัวของ carbohydrates.29 มานานผู้อ่านข้อมูลที่ควรดูที่เตะ 29 และการอ้างอิงอ้างอยู่ในนั้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

jawaid et al . และ เชอร์แมน พบว่า มีกลุ่มการทำงานเขตดีกว่าสำหรับการจำแนกและการทำนายว่าลายนิ้วมือที่เขต เพราะข้อมูลส่วนใหญ่ที่ใช้คือ Mir สเปกตรัมมักจะได้รับจากอดีต ส่วนภาคปกติที่ซับซ้อนด้วยลายนิ้วมือบ่อยกันหลายวง 16,28 ในการศึกษาของเรา ลายนิ้วมือ เขตให้ผลดีกว่า กลุ่มเขตการทำงานด้วยความเคารพต่อ quantative ทำนายการปลอมปนแป้งในหัวหอมผงตัวอย่าง นอกจากนี้ ยัง discribed filippov ใช้ลายนิ้วมือในเขตอวกาศเพื่อระบุตัวตนของ carbohydrates.29 เพื่ออ่านข้อมูลเพิ่มเติม ควรดู Ref 29 และการอ้างอิงที่อ้างถึงนั้น