In order to overcome the defect tha

In order to overcome the defect that the face recognition (FR) rate is greatly reduced in the existing uncontrolled environments such as the change of illumination, occlusion, and posture, etc, Face recognition algorithm based on discriminative dictionary learning and regularized robust coding was proposed. In this proposed algorithm, the Gabor amplitude images of a face image are obtained via using Gabor filter at first, then we extract the uniform local binary histogram and use Fisher criterion to gain a new dictionary, finally the test image is classified as the existing class via sparse representation Coding. The experimental results obtained from Extended Yale B databases and AR databases show that the proposed algorithm has higher face recognition rate in the existing uncontrolled environments in comparison with K-SVD, LC-K-SVD, FDDL and so on.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เพื่อเอาชนะข้อบกพร่องว่า อัตราการรู้จำ (FR) ใบหน้าจะลดลงอย่างมากในสภาพแวดล้อมทางที่มีอยู่เช่นการเปลี่ยนแปลงของแสงสว่าง สิ่ง สำคัญ และท่าทาง ฯลฯ หน้าอัลกอริทึมการรู้ตามพจนานุกรม discriminative เรียน และ regularized แข็งแรง รหัสถูกนำเสนอ ในนี้เสนออัลกอริทึม ภาพกาบอร์คลื่นของรูปหน้าจะได้รับผ่านการใช้ตัวกรองกาบอร์ครั้งแรก แล้วเราแยกสม่ำเสมอภายในไบนารีฮิสโตแกรม และใช้เกณฑ์ Fisher ได้รับพจนานุกรมใหม่ ในที่สุดภาพการทดสอบถูกจัดประเภทเป็นคลาสที่อยู่ผ่านบ่อแสดง Coding ผลการทดลองที่ได้รับจาก B เยลขยายฐานข้อมูลและฐานข้อมูล AR แสดงว่า ขั้นตอนวิธีที่นำเสนอมีอัตราการรู้จำใบหน้าสูงในสภาพแวดล้อมทางอยู่เมื่อเปรียบเทียบกับ K-SVD, LC-K-SVD, FDDL และ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพื่อที่จะเอาชนะข้อบกพร่องที่การจดจำใบหน้า (FR) อัตราการลดลงอย่างมากในสภาพแวดล้อมที่ไม่มีการควบคุมที่มีอยู่เช่นการเปลี่ยนแปลงของแสงที่บดเคี้ยวและท่าทาง ฯลฯ ใบหน้าขั้นตอนวิธีการรับรู้บนพื้นฐานของการเรียนรู้จำแนกพจนานุกรมและ regularized ประสิทธิภาพการเข้ารหัสที่ถูกเสนอ . ในขั้นตอนวิธีการที่นำเสนอนี้ภาพกว้าง Gabor ของภาพใบหน้าจะได้รับผ่านการใช้ตัวกรอง Gabor ในตอนแรกแล้วเราแยกเครื่องแบบ histogram ไบนารีท้องถิ่นและใช้เก​​ณฑ์ฟิชเชอร์ที่จะได้รับพจนานุกรมใหม่ในที่สุดภาพการทดสอบจัดเป็นระดับที่มีอยู่ ผ่านตัวแทนเบาบางเข้ารหัส ผลการทดลองที่ได้จากการขยายฐานข้อมูลเยล B และฐานข้อมูล AR แสดงให้เห็นว่าอัลกอริทึมที่นำเสนอมีอัตราการจดจำใบหน้าที่สูงขึ้นในสภาพแวดล้อมที่ไม่มีการควบคุมที่มีอยู่ในการเปรียบเทียบกับ K-SVD LC-K-SVD, FDDL และอื่น ๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพื่อที่จะเอาชนะข้อบกพร่องที่ใบหน้า ( FR ) คะแนนจะลดลงอย่างมากในที่มีอยู่การรักษาสภาพแวดล้อม เช่น การเปลี่ยนแปลงของรัศมี และใบหน้าท่าทาง ฯลฯ โดยอยู่บนพื้นฐานที่แข็งแกร่งและการเข้ารหัสและการเรียนรู้พจนานุกรม regularized ถูกเสนอขึ้นมา ในนี้เสนอขั้นตอนวิธีโดยกาบอร์ขนาดภาพใบหน้ารูปได้ผ่านการใช้ตัวกรอง กาบอร์ ตอนแรก เราก็ดึงชุดท้องถิ่นไบนารีกราฟและใช้เกณฑ์ชาวประมงที่จะได้รับพจนานุกรมใหม่ ในที่สุด ภาพการทดสอบแบ่งเป็น คลาสที่มีอยู่แทนนะครับ ผ่านป่าโปร่งผลที่ได้รับจากการขยายฐานข้อมูลและฐานข้อมูลเยล B ar พบว่าวิธีที่เสนอมีอัตราการรู้จำหน้าในที่มีอยู่ไม่มีการควบคุมสภาพแวดล้อมในการเปรียบเทียบกับ k-svd lc-k-svd fddl , , และอื่น ๆ .