What is Happening? Recent software

What is Happening?

Recent software analyst and IT media reports, including insights from a recent SAP Americas User Group (ASUG) survey, suggest that SAP’s HANA Big Data service / platform is not yet seen by a majority of ASUG members as benefiting their business (relative to the implementation cost of implementing), or driving enough revenue growth for SAP. SAP has, very smartly, issued a careful rebuttal explaining how, where, and why customers see value in HANA – and more importantly, offering to work with any customer to help them understand and realize business benefits from the offering and its associated apps.

We believe that, through at least 2016, this type of approach is the most effective way of getting user enterprises to understand the value of any Big Data analytics capability; i.e., develop company-specific and operationally-specific business cases in order to enable and develop business value. This is because, in most companies, Big Data analytics just can’t be widely used to deliver broad-based business benefits across the full portfolio – because user enterprises have huge challenges finding and managing their own data, let alone analyzing it.

Why is it Happening?

No one having any familiarity with business IT can recall many complaints about an overall lack of data. Inexpensive, Cloud-based software and services, the explosion of sensor-delivered data, the increasing integration of mobile devices into consumer and business life, and the expanding linkage of business systems globally have ensured that there will always be larger and larger mountains of business data.

But while most Big Data analytics systems are robust enough to tackle challenging and disparate types of data, it usually takes a unique combination of Development and Data to make their use beneficial. Development is a substantial challenge for many firms, because it is custom to the project at hand, and there isn’t yet enough cross-project code standardization to significantly reuse development efforts. But a challenge of equal or greater size is that too many user enterprises do not know what data they have, or even where it is, even when it comes to critical and tightly-regulated data.

For example: A recurring theme in HR / HCM software provider briefings with Saugatuck is that companies can’t easily find or effectively manage HR data. Given that HR data tends to be some of the most-regulated data regarding knowing what exists, where it is, and how it is used, the fact that this is a key value proposition for HR providers is telling.

The continuing news regarding customer credit card data security breaches is more telling. Retailers such as TJX, SuperValu, and Target, for example, indicate that they may not be able to even learn, let alone report, what data is missing or has been compromised, even weeks, months and years after incursions. The lack of data knowledge and governance goes deeper; in the case of the recent SuperValu breach, news reports indicate that the company is offering a year of credit protection services to affected customers – but is unable to contact those customers, because it cannot determine what customer data it possesses.

Market Impact

While there is great potential business value in Big Data and associated analytics, the value today is typically limited to situations where companies have specific, known data sets with known characteristics in known locations, used in known contexts. Frankly, that’s where things have to start anyway. And given its current, project-specific nature, we don’t yet know where the greatest business value of Big Data analytics is or will be.

The good news for providers is that there are many such opportunities, with more emerging. SAP’s HANA boasts some very strong cases that include Burberry, Bangkok Airways, ConAgra, John Deere, Mercedes AMG, and the NBA. But even these successes tend to be purpose-built applications that utilize (in most cases) existing, well-defined, SAP software and databases.

What’s going to make Big Data analytics solutions and platforms (including HANA) most useful will be their improved integration into the rising tide of Cloud-based business management software and services. Ongoing Saugatuck survey and interview research confirms that at least half of all new business software is Cloud-based, and the tide of acquisition is rising quickly. By YE2015, more than 50 percent of all new business IT – not just software – will be Cloud-based.

SAP, for one, understands that the long-term growth and influence of Big Data analytics will be part of Cloud-based business management solution platforms, and has emphasized that HANA is just that. But through at least 2016, the business benefits for most user enterprises will be limited, because they must build on company-specific, well-defined data sets until more, and better, data management solutions and practices are the norm.

That said, there are benefits in Big Data analytics right now, and those benefits can be substantial. But what is considered substantial today will be considered minimal when (if?) improved data management solutions and practices become widespread.

Obviously, this presents a strong and mounting case for improved data management solutions and practices on the user enterprise side, especially Master Data Management services that enable simplified and streamlined data visibility, awareness of data, location of data, and of course data protection, within and across enterprise systems. Given this, MDM-focused providers such as Alteryx, Dell Boomi, HP Autonomy, IBM InfoSphere, Informatica, Pentaho, and SAS have a practically unlimited opportunity in front of them. Providers that offer integrative business and IT consulting services, like Accenture and IBM, will see at least as much opportunity. Even more value will be added as solutions become more adaptable and repeatable across situations, and as providers get better at helping buyers/users to determine what specific business goals – including ROI – are most likely attainable. Until then, the success of Big Data analytics and providers will depend on specific business needs, in specific processes, with easily-definable business results.

What are the risks and rewards of Big Data in real-world business? Attend the 2014 Cloud Business Summit in New York City on November 12 to learn more, including the changing role(s) of Big Data in the trend toward Digital Business.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เกิดอะไรขึ้น

นักวิเคราะห์ซอฟต์แวร์ล่าสุดและรายงานสื่อไอที รวมถึงข้อมูลเชิงลึกจากการสำรวจผู้ใช้ SAP อเมริกากลุ่ม (ASUG) ล่าสุด แนะนำบริการข้อมูลบิ๊ก HANA ที่ SAP / แพลตฟอร์มจะไม่ได้เห็น โดยส่วนใหญ่ของสมาชิก ASUG เป็นเกียรติยศของธุรกิจ (เมื่อเทียบกับการใช้งานต้นทุนของการใช้), ขับรถรายได้เพียงพอการเจริญเติบโตสำหรับ SAP SAP ได้ อย่างแยบคาย ออกระวัง rebuttal อธิบายวิธี ที่ ทำไมลูกค้าดูค่าในฮานา – และที่สำคัญ การทำงานกับลูกค้าใด ๆ เพื่อช่วยให้เข้าใจ และตระหนักถึงธุรกิจรับประโยชน์จากการเสนอและการเชื่อมโยงปพลิเคชัน

เราเชื่อว่า น้อยปี 2016 ประเภทของวิธีการนี้เป็นวิธีมีประสิทธิภาพสูงสุดขององค์กรผู้ใช้จะเข้าใจถึงคุณค่าของความสามารถการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ เช่น พัฒนาธุรกิจ เฉพาะบริษัท และ operationally เฉพาะกรณีเพื่อเปิดใช้งาน และพัฒนาธุรกิจค่า เนื่องจาก ในบริษัทส่วนใหญ่ วิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่เพียงไม่สามารถใช้ส่งผลประโยชน์ธุรกิจข้ามผลงานเต็ม – เนื่องจากผู้ประกอบการมีความท้าทายใหญ่ค้นหา และการจัดการข้อมูลของตนเอง นับ ประสาวิเคราะห์มัน

ทำไมจึงเกิด?

ใครมีมีความคุ้นเคยกับธุรกิจนั้นสามารถเรียกคืนข้อร้องเรียนจำนวนมากเกี่ยวกับการขาดการรวมข้อมูลได้ ราคาไม่แพง เมฆที่ใช้ซอฟต์แวร์และบริการ การกระจายของข้อมูลส่งเซ็นเซอร์ รวมเพิ่มขึ้นของโทรศัพท์มือถือเป็นผู้บริโภค และธุรกิจชีวิต และการเชื่อมโยงที่ขยายตัวของระบบธุรกิจทั่วโลกได้มั่นใจจะเสมอมีภูเขาขนาดใหญ่ และขนาดใหญ่ของธุรกิจข้อมูล

แต่ใน ขณะที่ระบบวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ส่วนใหญ่จะแข็งแกร่งพอที่จะเล่นงานท้าทาย และแตกต่างกันประเภทของข้อมูล โดยปกติจะใช้ชุดเฉพาะของพัฒนาและข้อมูลเพื่อให้การใช้ประโยชน์ พัฒนาเป็นความท้าทายที่พบสำหรับหลายบริษัท เนื่องจากเป็นโครงการที่กำหนดเอง และยังไม่มาตรฐานรหัสข้ามโครงการพอจะใช้ความพยายามพัฒนาอย่างมีนัยสำคัญ แต่ความท้าทายของขนาดเท่ากับ หรือมากกว่า ที่องค์กรผู้ใช้จำนวนมากไม่ทราบข้อมูลอะไรก็ได้ หรือแม้แต่ที่มัน แม้เมื่อมันมาถึงความสำคัญและควบคุมอย่างใกล้ชิดข้อมูล.

ตัวอย่าง: ซ้ำ ๆ ในชั่วโมงบรรยายผู้ให้บริการซอฟต์แวร์เด็ด ๆ เกี่ยวกับโรงแรมกับ Saugatuck เป็น ว่า บริษัทไม่สามารถค้นหา หรือจัดการข้อมูล HR อย่างมีประสิทธิภาพ ระบุว่าข้อมูล HR มีแนวโน้มที่จะ เป็นข้อมูลควบคุมส่วนใหญ่เกี่ยวข้องรู้อะไรอยู่บางอย่าง ซึ่งมี และวิธีการใช้ ข้อเท็จจริงว่า เป็นค่าคีย์ข้อเสนอสำหรับผู้ให้บริการ HR บอก

ข่าวต่อเนื่องเกี่ยวกับการละเมิดความปลอดภัยของข้อมูลบัตรเครดิตลูกค้าจะบอกเพิ่มเติม ร้านค้าปลีก เช่น TJX, SuperValu เป้าหมาย ตัวอย่าง ระบุว่า พวกเขาอาจไม่ได้เรียน นับ ประสา รายงาน ข้อมูลหายไป หรืออาจไม่ ปลอดภัย สัปดาห์ เดือนแม้และปีหลังจากการรุกรานของ การขาดความรู้ข้อมูลและกำกับดูแลไปลึก ในกรณีละเมิด SuperValu ล่าสุด รายงานข่าวระบุว่า บริษัทจะเสนอปีของบริการป้องกันการ – แต่ไม่สามารถติดต่อลูกค้า เนื่องจากไม่สามารถระบุได้ว่าข้อมูลของลูกค้า ครบถ้วน

ผลกระทบตลาด

มีเป็นธุรกิจมีศักยภาพคุ้มค่าในข้อมูลขนาดใหญ่และวิเคราะห์เชื่อมโยง ค่าวันนี้โดยทั่วไปจำกัดอยู่ที่สถานการณ์ที่บริษัทมีเฉพาะ ชุดข้อมูลที่รู้จักกับลักษณะรู้จักสถานที่รู้จัก ใช้ในบริบทที่รู้จัก ตรงไปตรงมา ที่เป็นที่ต้องเริ่มต้นอย่างไรก็ตามสิ่งที่ และกำหนดลักษณะ เฉพาะโครงการปัจจุบัน เราไม่ยังทราบซึ่งเป็นมูลค่าธุรกิจสูงสุดของการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ หรือจะ

เป็นข่าวดีสำหรับผู้ให้บริการว่า มีมากมายเช่นโอกาส เกิดใหม่เพิ่มเติม ฮานะของ SAP มีบางกรณีแรงมาก Burberry บางกอกแอร์เวย์ ConAgra, Deere จอห์น AMG รถเบนซ์ และเอ็นบีเอ แต่ความสำเร็จเหล่านี้แม้มีแนวโน้มที่จะ ปิดโปรแกรมประยุกต์ที่ใช้ (ในกรณีส่วนใหญ่) ที่มีอยู่ โดย ฐานข้อมูลและซอฟต์แวร์ SAP

อะไรจะทำให้โซลูชั่นวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่และแพลตฟอร์ม (รวมฮานะ) ที่มีประโยชน์มากที่สุดจะสามารถรวมการปรับปรุงในน้ำเพิ่มขึ้นของซอฟต์แวร์การจัดการธุรกิจบนคลาวด์และบริการ วิจัยสำรวจและสัมภาษณ์ยืนยันว่า อย่างน้อยครึ่งหนึ่งของซอฟต์แวร์ธุรกิจใหม่ทั้งหมดตามเมฆ และของซื้อเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว Saugatuck อย่างต่อเนื่อง โดย YE2015 มากกว่า 50 เปอร์เซ็นต์ของธุรกิจใหม่ทั้งหมดได้ –ไม่เพียงซอฟต์แวร์ – จะใช้คลาวด์

SAP หนึ่ง เข้าใจว่า มีการเติบโตและอิทธิพลของการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่จะเป็นส่วนหนึ่งของบริหารธุรกิจคลาวด์โซลูชันแพลตฟอร์ม และได้เน้นฮานะที่เป็นเพียงที่ แต่น้อยปี 2016 ผลประโยชน์ทางธุรกิจสำหรับวิสาหกิจผู้ใช้ส่วนใหญ่จะจำกัด เพราะพวกเขาต้องสร้างบนชุดข้อมูล เฉพาะบริษัท โดยจนเพิ่มเติม และดี โซลูชั่นการจัดการข้อมูลและการปฏิบัติมีการ norm.

ที่กล่าวว่า มีประโยชน์ในการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ขณะนี้ และประโยชน์เหล่านั้นสามารถพบ แต่ที่ถือว่าพบวันนี้จะว่าน้อยเมื่อ () ปรับปรุงโซลูชั่นการจัดการข้อมูลและการปฏิบัติที่แพร่สะพัด

อย่างชัดเจน นี้แสดงกรณีแข็งแรง และติดตั้งโซลูชั่นการจัดการข้อมูลปรับปรุง และแนวทางปฏิบัติด้านผู้ใช้องค์กร การจัดการข้อมูลหลักโดยเฉพาะอย่างยิ่งบริการที่เปิดใช้งานภาษา และความคล่องตัวการแสดงผลข้อมูล รับรู้ข้อมูล ตำแหน่งที่ตั้งของข้อมูล และการป้องกันข้อมูล ภายใน และระบบองค์กร ให้บริการเช่น Alteryx นี้ เน้น MDM Dell Boomi อิสระ HP, IBM InfoSphere, Informatica, Pentaho และ SAS มีโอกาสเป็นจริงไม่จำกัดหน้าพวกเขา ผู้ให้บริการที่นำเสนอทางธุรกิจแบบบูรณาการและให้คำปรึกษาบริการ Accenture และ IBM จะเห็นโอกาสน้อยมาก จะเพิ่มค่ายิ่งเป็นแก้ปัญหาเป็นสามารถปรับเปลี่ยนเพิ่มเติม และทำซ้ำข้ามสถานการณ์ และเป็นผู้ให้บริการได้ดีช่วยให้ผู้ซื้อ/ผู้ใช้เพื่อกำหนดเป้าหมายทางธุรกิจอะไร –รวมร้อย – มีการผลิตส่วนใหญ่ จนแล้ว ความสำเร็จของการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่และผู้ให้บริการจะขึ้นอยู่กับความต้องการทางธุรกิจ กระบวนการ กับผลลัพธ์ทางธุรกิจง่าย ๆ เอง

ความเสี่ยงและรางวัลของข้อมูลขนาดใหญ่ในธุรกิจจริงคืออะไร เข้าร่วมสุดยอดธุรกิจคลาวด์ 2014 ในนิวยอร์กในวันที่ 12 พฤศจิกายนเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม รวมถึงบทบาทการเปลี่ยนแปลงของข้อมูลขนาดใหญ่ในโน้มธุรกิจ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เกิดอะไรขึ้น ?

ล่าสุดซอฟต์แวร์นักวิเคราะห์และสื่อรายงาน รวมทั้งข้อมูลเชิงลึกจากล่าสุด SAP อเมริกากลุ่มผู้ใช้ ( asug ) ผลการสำรวจชี้ให้เห็นว่าแพลตฟอร์ม SAP ของฮานะ / บริการข้อมูลใหญ่ยังเห็นโดยส่วนใหญ่ของสมาชิก asug เป็นประโยชน์ทางธุรกิจของพวกเขา ( เทียบกับการใช้ต้นทุนในการดำเนินงาน ) หรือขับรถ พอรายได้สำหรับ SAP SAP มีมากอย่างชาญฉลาดออกระวังการโต้แย้งอธิบาย ยังไง ที่ไหน และทำไมลูกค้าเห็นคุณค่าใน Hana ) และที่สำคัญคือ การเสนองานกับลูกค้าใด ๆที่จะช่วยให้พวกเขาเข้าใจและตระหนักถึงผลประโยชน์ทางธุรกิจจากการเสนอและปพลิเคชันที่เกี่ยวข้อง .

เราเชื่อว่าผ่านอย่างน้อย 2016 ,ชนิดของวิธีการนี้เป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดขององค์กรผู้ใช้ที่จะเข้าใจคุณค่าของขนาดใหญ่ใด ๆ ความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูล คือ การพัฒนา บริษัท ที่เฉพาะเจาะจงและถ่วงดุลธุรกิจเฉพาะกรณีเพื่อที่จะเปิดและพัฒนาคุณค่าทางธุรกิจ ที่เป็นเช่นนี้เพราะในบริษัทส่วนใหญ่การวิเคราะห์ข้อมูล จะไม่สามารถใช้กันอย่างแพร่หลายเพื่อส่งมอบผลประโยชน์ทางธุรกิจตามข้าม–ผลงานเต็มที่ เพราะองค์กรผู้ใช้มีขนาดใหญ่และความท้าทายในการจัดการข้อมูลของตนเอง อย่าว่าแต่วิเคราะห์มัน

ทำไมมันขึ้น

ไม่มีใครมีความคุ้นเคยกับธุรกิจมันสามารถเรียกคืน เรื่องร้องเรียนเกี่ยวกับการขาดรวมของข้อมูล ราคาไม่แพง , เมฆซอฟต์แวร์และบริการตามการระเบิดของเซ็นเซอร์ส่งข้อมูล บูรณาการเพิ่มขึ้นของโทรศัพท์มือถือเป็นผู้บริโภคและธุรกิจ และขยายการเชื่อมโยงระบบธุรกิจทั่วโลกมั่นใจว่า จะมีขนาดใหญ่ขึ้น และใหญ่ขึ้นภูเขาของข้อมูลทางธุรกิจ

แต่ในขณะที่ระบบการวิเคราะห์ข้อมูลที่ใหญ่ที่สุดมีเสถียรภาพเพียงพอที่จะรับมือกับความท้าทายและประเภทที่แตกต่างกันของข้อมูลมันมักจะใช้เวลาการรวมกันเป็นหนึ่งเดียวของการพัฒนาและข้อมูล เพื่อให้ใช้ประโยชน์ พัฒนาเป็นความท้าทายอย่างมากสำหรับ บริษัท หลาย เพราะเป็นประเพณีเพื่อโครงการในมือ และยังไม่มีมาตรฐานพอ ข้าม รหัสโครงการ ใช้ความพยายามอย่างมากในการพัฒนาแต่ความท้าทายของเท่ากับหรือมากกว่านั้น ขนาดองค์กรผู้ใช้มากเกินไปไม่ได้รู้ข้อมูลอะไรพวกเขาได้ หรือแม้แต่ที่เป็น แม้เมื่อมันมาถึงวิกฤตและแน่นควบคุมข้อมูล

ตัวอย่าง : ที่เกิดขึ้นซ้ำซากใน HR / ผู้ให้บริการซอฟต์แวร์ HCM บรรยายด้วย saugatuck ว่าบริษัทไม่สามารถหาหรือ มีประสิทธิภาพการจัดการข้อมูล HRระบุว่าข้อมูลที่บุคคลมีแนวโน้มที่จะบางมากที่สุดการควบคุมข้อมูลเกี่ยวกับสิ่งที่มีจริง ที่เป็น และใช้อย่างไร ที่ว่านี้เป็นคุณค่าที่สำคัญสำหรับผู้ให้บริการ HR บอก

ต่อข่าวเกี่ยวกับบัตรเครดิตของลูกค้าการรักษาความปลอดภัยข้อมูลการละเมิดมากบอก ร้านค้าปลีกเช่น tjx ซูเปอร์แวลู , และเป้าหมาย ตัวอย่างเช่นแสดงให้เห็นว่าพวกเขาอาจจะไม่สามารถที่จะเรียนรู้ ไหนจะรายงานว่าข้อมูลที่ขาดหายไปหรือถูกทำลาย , สัปดาห์ , เดือนและปีหลังจากการรุกราน . ไม่มีความรู้ ข้อมูล และการบริหารไปลึก ; ในกรณีของการละเมิดซูเปอร์แวลูล่าสุดรายงานข่าวระบุว่า บริษัท เสนอบริการคุ้มครองเครดิตต่อปีสำหรับลูกค้า แต่ไม่สามารถติดต่อกับลูกค้าเหล่านั้น เพราะว่ามันไม่สามารถตรวจสอบข้อมูลลูกค้าได้ครบถ้วน



ตลาดผลกระทบในขณะที่มีศักยภาพมาก มูลค่าทางธุรกิจในใหญ่ข้อมูลที่วิเคราะห์ ค่าวันนี้มักจะ จำกัด สถานการณ์ ที่ บริษัท มีเฉพาะรู้จักกับคุณลักษณะในชุดข้อมูลหรือรู้จักสถานที่ที่ใช้ในบริบทที่รู้จักกัน พูดตรงๆ ว่าเป็นสิ่งที่ต้องเริ่มยังไง และให้ ปัจจุบัน โครงการธรรมชาติเฉพาะ เรายังไม่ทราบว่าที่ยิ่งใหญ่ที่สุดธุรกิจคุณค่าของการวิเคราะห์ข้อมูลใหญ่ หรือจะเป็น .

ข่าวดีสำหรับผู้ให้บริการ คือ มี โอกาสมาก ด้วยความที่เกิดขึ้นใหม่ซับก็ฮานะ มีแรงมาก รายนั้น รวมถึง Burberry , บางกอกแอร์เวย์ , ConAgra , John Deere , เมอร์เซ AMG และเอ็นบีเอ แต่แม้เหล่านี้ประสบความสำเร็จมักจะเป็นวัตถุประสงค์ในการสร้างโปรแกรมประยุกต์ที่ใช้ ( ในกรณีส่วนใหญ่ ) ที่มีอยู่ ดังนั้น ซอฟต์แวร์ SAP และฐานข้อมูล .

อะไรที่จะทำให้โซลูชั่นการวิเคราะห์ข้อมูลและแพลตฟอร์ม ( รวมถึง Hana ) มีประโยชน์มากที่สุดจะถูกบูรณาการที่ดีขึ้นของพวกเขาในน้ำเกิดเมฆตามซอฟต์แวร์การจัดการธุรกิจและบริการ สำรวจ saugatuck อย่างต่อเนื่องและการวิจัยสัมภาษณ์ยืนยันว่าอย่างน้อยครึ่งหนึ่งของธุรกิจซอฟต์แวร์ใหม่ทั้งหมดเป็นเมฆตามและกระแสของการเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ye2015 ด้วย ,มากกว่าร้อยละ 50 ของทั้งหมดใหม่ทางธุรกิจ–ไม่เพียงซอฟต์แวร์–จะเป็นเมฆตาม .

SAP หนึ่ง เข้าใจว่าการเติบโตระยะยาว และผลกระทบของการวิเคราะห์ข้อมูลมากจะเป็นส่วนหนึ่งของเมฆที่ใช้โซลูชั่นการจัดการธุรกิจแพลตฟอร์ม และได้ย้ำว่า ฮานะ ก็เป็นเช่นนั้น แต่ผ่านอย่างน้อย 2016 , ผลประโยชน์ทางธุรกิจสำหรับองค์กรผู้ใช้ส่วนใหญ่จะถูก จำกัดเพราะพวกเขาจะต้องสร้าง บริษัท ที่เฉพาะเจาะจงกำหนดชุดข้อมูลจนมากขึ้นและดีกว่าในการจัดการข้อมูลและโซลูชั่นการปฏิบัติเป็นปกติ

ที่บอกว่า มีประโยชน์ในการวิเคราะห์ข้อมูลใหญ่ตอนนี้ และผลประโยชน์ที่สามารถมาก แต่สิ่งที่ถือว่าเป็น อย่างมาก วันนี้จะถือว่าน้อยที่สุดเมื่อ ( ถ้า ? ) ปรับปรุงการจัดการข้อมูลและโซลูชั่นการปฏิบัติ

กลายเป็นที่แพร่หลายเห็นได้ชัดว่า นี้นำเสนอที่แข็งแกร่งและแนวทางปฏิบัติกรณีการติดตั้งการปรับปรุงการจัดการข้อมูลและโซลูชั่นบนผู้ใช้องค์กรด้านโดยเฉพาะปริญญาโทการจัดการข้อมูลการบริการที่ช่วยให้ง่ายและมีประสิทธิภาพการมองเห็นข้อมูล การรับรู้ข้อมูล ที่ตั้งของข้อมูล และแน่นอนว่าข้อมูลป้องกันระบบภายในและระหว่างองค์กร ให้เน้นให้บริการเช่น alteryx , มาดาม ,boomi Dell , HP อิสระ , IBM นโฟสเพียร์ pentaho Informatica , , , และ SAS มีโอกาสเกือบจะไม่ จำกัด ในด้านหน้าของพวกเขา ผู้ให้บริการที่ให้บริการทางธุรกิจแบบบูรณาการ และบริการให้คำปรึกษา เช่น Accenture และ IBM จะเห็นอย่างน้อยเป็นโอกาสมาก ค่าเพิ่มเติมจะถูกเพิ่มเป็นโซลูชั่นกลายเป็นปรับตัวมากขึ้นและทำซ้ำในสถานการณ์และเป็นผู้ให้บริการที่ได้รับดีกว่าที่ช่วยให้ผู้ซื้อ / ผู้ใช้เพื่อตรวจสอบสิ่งที่เฉพาะเจาะจงเป้าหมายทางธุรกิจ –ร้อยเอ็ด–รวมทั้งมีน่าจะบรรลุได้ จนกว่าจะถึงตอนนั้น ความสำเร็จขององค์กรขนาดใหญ่และผู้ให้บริการข้อมูลจะขึ้นอยู่กับความต้องการทางธุรกิจที่เฉพาะเจาะจง ในกระบวนการที่เฉพาะเจาะจงกับผลลัพธ์ทางธุรกิจที่กำหนดโดยง่าย

อะไรคือความเสี่ยงและผลตอบแทนของข้อมูลใหญ่ในธุรกิจจริง ?เข้าชม 2014 เมฆธุรกิจการประชุมสุดยอดในนครนิวยอร์ก เมื่อวันที่ 12 พฤศจิกายน เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม รวมถึงบทบาทการเปลี่ยนแปลง ( s ) ของข้อมูลที่ใหญ่ในแนวโน้ม
ธุรกิจดิจิตอล