It uses a circular flat kernel and

It uses a circular flat kernel and the color distance is calculated in the YIQ-color space. For large spatial radii the plugin might become quite slow.
Mean shift filtering is a data clustering algorithm commonly used in computer vision and image processing. For each pixel of an image (having a spatial location and a particular color), the set of neighboring pixels (within a spatial radius and a defined color distance) is determined. For this set of neighbor pixels, the new spatial center (spatial mean) and the new color mean value are calculated. These calculated mean values will serve as the new center for the next iteration. The described procedure will be iterated until the spatial and the color (or grayscale) mean stops changing. At the end of the iteration, the final mean color will be assigned to the starting position of that iteration. A very good introduction to the mean shift algorithm (in PowerPoint format) can be found

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ใช้เมล็ดแบนเป็นวงกลม และคำนวณระยะทางสีในพื้นที่สี YIQ ในพื้นที่รัศมีใหญ่ ปลั๊กอินอาจค่อนข้างช้ากะหมายถึงกรองเป็น data clustering อัลกอริทึมที่ใช้ในคอมพิวเตอร์วิทัศน์และประมวลผลภาพ ชุดของเพื่อนบ้านพิกเซล (ภายในรัศมีพื้นที่และระยะทางสีกำหนด) จะถูกกำหนดสำหรับแต่ละพิกเซลของรูปภาพ (มีที่ตั้งพื้นที่และสีเฉพาะ), สำหรับชุดของพิกเซลใกล้เคียง ศูนย์อนุรักษ์พื้นที่ใหม่นี้ (หมายถึงพื้นที่) และคำนวณค่าเฉลี่ยสีใหม่ เหล่านี้คำนวณหมายถึง ค่าที่จะทำหน้าที่เป็นตัวเลือกใหม่สำหรับการเกิดซ้ำถัดไป ขั้นตอนอธิบายไว้จะได้ iterated จนในปริภูมิ และสี (หรือสีเทา) หมายถึง การหยุดการเปลี่ยนแปลง เมื่อสิ้นสุดการเกิดซ้ำ สีหมายถึงสุดท้ายจะถูกกำหนดให้ตำแหน่งเริ่มต้นของการเกิดซ้ำ สามารถพบได้แนะนำที่ดีมากกับอัลกอริทึม shift หมายถึง (ในรูปแบบ PowerPoint)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

จะใช้เมล็ดกลมแบนสีและระยะทางที่มีการคำนวณในพื้นที่ YIQ สี สำหรับรัศมีเชิงพื้นที่ที่มีขนาดใหญ่อาจจะกลายเป็นปลั๊กอินค่อนข้างช้า.
กรองกะหมายถึงขั้นตอนวิธีการจัดกลุ่มเป็นข้อมูลที่ใช้กันทั่วไปในการมองเห็นและการประมวลผลภาพคอมพิวเตอร์ สำหรับพิกเซลของภาพแต่ละ (มีสถานที่เชิงพื้นที่และสีโดยเฉพาะ), ชุดของพิกเซลใกล้เคียง (ภายในรัศมีพื้นที่และระยะทางที่กำหนดสี) จะถูกกำหนด สำหรับชุดของพิกเซลเพื่อนบ้านนี้ศูนย์อวกาศใหม่ (เชิงพื้นที่เฉลี่ย) และสีใหม่ค่าเฉลี่ยที่มีการคำนวณ เหล่านี้คำนวณค่าเฉลี่ยจะทำหน้าที่เป็นศูนย์ใหม่สำหรับการย้ำต่อไป ขั้นตอนที่อธิบายไว้จะซ้ำจนกว่าเชิงพื้นที่และสี (หรือสีเทา) หมายถึงการหยุดการเปลี่ยนแปลง ในตอนท้ายของการทำซ้ำที่สีหมายถึงสุดท้ายจะได้รับมอบหมายให้ดำรงตำแหน่งเริ่มต้นของการทำซ้ำที่ แนะนำที่ดีมากในขั้นตอนวิธีการเปลี่ยนแปลงค่าเฉลี่ย (ในรูปแบบ PowerPoint) สามารถพบได้