3.2.1. Simple linear regressionSimp

3.2.1. Simple linear regression
Simple linear regression involved the evaluation of K, Ca, Cu, Zn, Ti,
Cr, Mn, Fe, Co, As, Rb, Sr, Zr, Ba, and Pb compared to lab-determined
soil pHwhich ranged from4.17 to 8.61. The analysis of the datawas carried
out after some preprocessing tests: the normal distribution test
(Shapiro–Wilk), the outliers identification test (Tukey) and skewness
prevention. Based on these tests, 639 sampleswere available for further
analysis. Bivariate analysis between pH and the other elements showed
weak correlations between dependent and independent variables or no
significant relationship to statistically include one of these variables in a
simple linear model (Table 4).
Good correlations appeared only with Ca, Sr, and Zn. However, the
significance of correlations with values of N0.05 (0.211-Ca, 0.178-Sr
and 0.18-Zn) requires that the hypothesis of linear regression between
soil pH and these elements be rejected

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ดำเนินงาน . ถดถอยเชิงเส้นอย่างง่าย
ถดถอยเชิงเส้นอย่างง่ายที่เกี่ยวข้องการประเมิน K , Ca , Cu , Zn , ตี๋ ,
Cr , Mn , Fe , Co , เป็น , RB , อาร์ , ZR , BA , และตะกั่วเทียบกับ Lab ตัดสินใจ
phwhich ดินมีค่า from4.17 เพื่อ 8.61 . การวิเคราะห์ข้อมูลนำออกหลังจากการเตรียมการทดสอบ
:
( Shapiro ทดสอบการแจกแจงแบบปกติ ( ตัวแทน ) , ระดับการทดสอบ ( ทดสอบ ) และการป้องกันเบ้

บนพื้นฐานของการทดสอบเหล่านี้ แต่จำนวนที่ใช้ได้สำหรับการวิเคราะห์ต่อไป

โดยใช้การวิเคราะห์ระหว่างความเป็นกรดและองค์ประกอบอื่น ๆพบ
ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระและตัวแปรตาม หรืออ่อนแอ ไม่มีความสัมพันธ์ทางสถิติเพื่อ
รวมถึงหนึ่งในตัวแปรเหล่านี้ในรูปแบบเชิงเส้นอย่างง่าย
( ตารางที่ 4 ) .
ดีความสัมพันธ์ปรากฏเฉพาะกับ CA , อาร์ , และสังกะสี อย่างไรก็ตาม
ความสำคัญของความสัมพันธ์กับค่าของ n0.05 ( 0.211-ca และ 0.178-sr
, 0.18-zn ) มีสมมติฐานของการถดถอยเชิงเส้นระหว่าง
pH ของดินองค์ประกอบเหล่านี้ถูกปฏิเสธ