The present research was inspired o

The present research was inspired on the seminal work
by Scott Johnston [8] that uses image-based techniques. He
also estimates normal vectors and uses sparse interpolation
to approximate them over the remaining image to illuminate
2D drawings. However, the present work has major conceptual and technical differences. The main drawbacks of
the Johnston’s method are the need of multi-channel images
and the need of scene transformation to vectorial space. In
our model, we work directly from the 2D image and we
avoid transformations to vectorial space completely. This is
the reason why we claim that our method is the only one in
the literature that is genuinely an image-based method.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การวิจัยปัจจุบันคือแรงบันดาลใจในการทำงานโดยจอห์นสตัน Scott [8] ที่ใช้เทคนิคขึ้นรูป เขานอกจากนี้ประเมินเวกเตอร์ปกติ และใช้แก้ไขห่างประมาณมากกว่าภาพที่เหลือให้แสงสว่าง2D วาด อย่างไรก็ตาม การทำงานปัจจุบันมีความแตกต่างทางเทคนิค และแนวคิดที่สำคัญ ข้อเสียหลักของวิธีของจอห์นสตันมีความต้องการของภาพหลายช่องและความจำเป็นของการเปลี่ยนแปลงฉากพื้นที่ vectorial ในรูปแบบของเรา ที่เราทำงานได้โดยตรงจากภาพ 2D และเราหลีกเลี่ยงการแปลงพื้นที่ vectorial สมบูรณ์ นี้เป็นเหตุผลทำไมเราอ้างว่า วิธีการของเราเป็นที่หนึ่งในวรรณกรรมที่เป็นวิธีการใช้รูปจริง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิจัยในปัจจุบันเป็นแรงบันดาลใจในการทำงานน้ำเชื้อ
โดยสกอตต์จอห์นสตัน [8] ที่ใช้เทคนิคภาพที่ใช้ เขา
ยังคาดการณ์เวกเตอร์ปกติและใช้การแก้ไขเบาบาง
ที่ใกล้เคียงกับพวกเขามากกว่าภาพที่เหลืออยู่เพื่อเพิ่มความสว่าง
แบบ 2D แต่การทำงานในปัจจุบันมีความแตกต่างทางความคิดและทางเทคนิคที่สำคัญ ข้อบกพร่องหลักของ
วิธีการที่จอห์นสตันเป็นความต้องการของภาพหลายช่องทาง
และความจำเป็นของการเปลี่ยนแปลงที่เกิดเหตุไปยังพื้นที่ vectorial ใน
รูปแบบของเราเราทำงานโดยตรงจากภาพ 2D และเรา
หลีกเลี่ยงการเปลี่ยนแปลงไปยังพื้นที่ vectorial สมบูรณ์ นี่คือ
เหตุผลว่าทำไมเราอ้างว่าวิธีการของเราเป็นเพียงคนเดียวใน
วรรณคดีที่แท้จริงเป็นวิธีการที่ภาพที่ใช้