10 meaning the multicollinearity is

10 meaning the multicollinearity is not concerned (Hair and others, 2006).
Mahasarakham University
70
Correlation analysis. This research uses correlation analysis to test correlation
among all variables and provide a correlation matrix that shows the intercorrelations
among all variables for the initial analysis. As the variables become highly correlated,
the multicollinearity problem may occur. This problem occurs when any single
independent variable is highly correlated with a set of other independent variables. As
multicollinearity increases, it complicates the interpretation of the variables because a
variable can be explained by the other variables in the analysis. Multicollinearity is
indicated when the inercorrelation between explanatory variables exceeds 0.80 (Berrt
abd Feldmann, 1985). Consequently, factor analysis is used to group highly correlated
variables together and the factor score of all variables are prepared to avoid the
multicollinearity problem. Then, they are evaluated by the Ordinary Least Squares
(OLS) regression analysis.
Regression analysis. The Ordinary Least Squares (OLS) regression analysis is
used to test all hypotheses following the conceptual model. Because both dependent and
independent variables in this research are categorical data and interval data, OLS is an
appropriate method for examining the hypotheses. The related model and the
hypotheses in this research are transformed to ten equation models. Moreover, two
control variables, i.e., gender and age are included in all of those equations for
hypothesis testing.
The investigation of the relationship among four dimensions composed in best
audit practices and audit credibility is depicted in Equation 1 as related to H1-H4 as
follows:
Equation 1:
AC = β01 + β1APW + β2APN + β3AIL + β4AMR + β5GEN + β6AGE+ ε1
The examination of the relationship between four dimensions composed in best
audit practices and audit independence is depicted in Equation 2 as related to H5-H8a as
follows:
Mahasarakham University
71
Equation 2:
AI = β02 + β7APW + β8APN + β9AIL + β10AMR + β11GEN +β12AGE + ε2
The investigation of the relationship between four dimensions composed in
best audit practices and audit judgment is depicted in Equation 3 as related to H5-H8b
as follows:
Equation 3:
AJ = β03 + β13APW + β14APN + β15AIL + β16AMR + β17GEN +β18AGE + ε3
The examination of the relationship between four dimensions composed in best
audit practices and audit performance is depicted in Equation 4 as related to H5-H8c as
follows:
Equation 4:
AP = β04 + β19APW + β20APN + β21AIL + β22AMR + β23GEN +β24AGE + ε4
The investigation of the relationship between audit independence, audit
judgment, audit performance, and audit credibility is depicted in Equation 5 as related to
H9-H11 as follows:
Equation 5:
AC = β05 + β25AI + β26AJ + β27AP + β28GEN + β29AGE + ε5
Hence, this equation which used to examine the relationship between audit
independence, audit judgment, and audit performance is depicted in Equation 6 as
related to H12-H13 as follows:
Equation 6:
AP = β06 + β30AI + β31AJ + β32GEN+ β33AGE + ε6
Mahasarakham University
72
The third sub-model that examination determined is the role of moderating
effects namely audit profession climate and proactive individual goal which moderates
the relationship between antecedents and best audit practices of four dimensions which
are audit profession well-roundedness, audit practice norms, audit innovation learning,
and audit morality reasoning is depicted in Equations 7-10 as related to H14a-d to
H22a-d, as follow:
Equation 7:
APW = β07 + β34CIM + β35PC + β36AE + β37APC + β38PIG +
β39(CIM*APC) + β 40(PC*APC) + β41(AE*APC) + β42(CIM*PIG)
+ β43(PC*PIG) + β44(AE*PIG) + β45GEN + β46AGE + ε7
Equation 8:
APN = β08 + β47CIM + β48PC + β49AE + β50APC + β51PIG +
Β52(CIM*APC) + β 53(PC*APC) + β54(AE*APC) + β55(CIM*PIG)
+ β56(PC*PIG) + β57(AE*PIG) + β58GEN + β59AGE + ε8
Equation 9:
AIL = β09 + β60CIM + β61PC + β62AE + β63APC + β64PIG +
Β65(CIM*APC) + β 66(PC*APC) + β67(AE*APC) + β68(CIM*PIG)
+ β69(PC*PIG) + β70(AE*PIG) + β71GEN + β72AGE + ε9
Equation 10:
AMR = β10 + β73CIM + β74PC + β75AE + β76APC + β77PIG +
Β78(CIM*APC) + β 79(PC*APC) + β80(AE*APC) + β81(CIM*PIG)
+ β82(PC*PIG) + β83(AE*PIG) + β84EN + β85AGE + ε10
Mahasarakham University
73
Table 5: Descriptive of Abbreviation Variables
Abbreviations Full words Abbreviations Full words
BAP Best Audit Practices CIM Continuous Improvement
Mindset
APW Audit Profession
Well-Roundedness
PC Professional Commitment
APN Audit Practice Norms AE Audit Experience
AIL Audit Innovation
Learning
APC Audit Profession Climate
AMR Audit Morality
Reasoning
PIG Proactive Individual Goal
AI Audit Independence GEN Gender
AJ Audit Judgment AGE Age
AP Audit Performance ε Error Term
AC Audit Credibility
Summary
This chapter summarizes the research methods used in this research for
gathering data and examining all constructs in the conceptual model to answer the
research question. The details consist of the sample selection and data collection
procedure including population and sample, data collection, and test of non-response
bias. Furthermore, the variable measurements are followed for each of all variables in
the conceptual model. Additionally, the instrumental verifications include the test of
validity and reliability and the Ordinary Least Squares (OLS) regression analysis is used
to test hypotheses are presented. In conclusion, CPAs as the sample is selected from the
Federation of Accounting Professions under the Royal Patronage of His Majesty the

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความหมาย 10 multicollinearity ที่ไม่เกี่ยวข้อง (ผมและคนอื่น ๆ 2006)มหาวิทยาลัยมหาสารคาม70การวิเคราะห์สหสัมพันธ์ งานวิจัยนี้ใช้การวิเคราะห์สหสัมพันธ์การทดสอบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรทั้งหมด และให้เมทริกซ์สหสัมพันธ์ที่แสดงการ intercorrelationsระหว่างตัวแปรทั้งหมดสำหรับการวิเคราะห์เริ่มต้น เป็นตัวแปรที่เป็นสูง correlatedปัญหา multicollinearity อาจเกิดขึ้น ปัญหานี้เกิดขึ้นเมื่อเดี่ยวใด ๆตัวแปรอิสระคือสูง correlated กับชุดของตัวแปรอิสระอื่น ๆ เป็นเพิ่ม multicollinearity มัน complicates การตีความของตัวแปรเนื่องจากการตัวแปรสามารถอธิบายได้ โดยตัวแปรอื่น ๆ ในการวิเคราะห์ Multicollinearity จะinercorrelation ระหว่างตัวแปรอธิบายเกิน 0.80 (Berrt ระบุabd Feldmann, 1985) ดังนั้น วิเคราะห์ปัจจัยใช้สูง correlatedตัวแปรร่วมกันและการให้คะแนนปัจจัยของตัวแปรทั้งหมดกำลังเตรียมที่จะหลีกเลี่ยงการปัญหา multicollinearity แล้ว พวกเขาจะถูกประเมินโดยปกติอย่างน้อยสี่เหลี่ยมการวิเคราะห์ถดถอย (OLS)การวิเคราะห์ถดถอย เป็นการวิเคราะห์การถดถอยธรรมดากำลังสองน้อยสุด (OLS)ใช้ทดสอบสมมุติฐานทั้งหมดตามแนวคิดแบบ เนื่องจากขึ้นอยู่กับทั้งสอง และตัวแปรอิสระในการวิจัยนี้มีข้อมูลที่แน่ชัดและช่วงข้อมูล OLS คือการวิธีการที่เหมาะสมสำหรับการตรวจสอบสมมุติฐาน รูปแบบที่เกี่ยวข้องและสมมุติฐานในการวิจัยนี้จะเปลี่ยนสมการสิบรุ่น นอกจากนี้ 2ตัวแปรควบคุม เช่น เพศและอายุอยู่ในสมการเหล่านั้นสำหรับสมมติฐานที่ทดสอบการตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างมิติที่สี่ประกอบด้วยในส่วนปฏิบัติการตรวจสอบ และการตรวจสอบความน่าเชื่อถือจะแสดงในสมการที่ 1 เป็นที่เกี่ยวข้องกับ H1-H4 เป็นดังนี้:สมการที่ 1:AC = Β01 + Β1APW + Β2APN + Β3AIL + Β4AMR + Β5GEN + Β6AGE + Ε1การตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างมิติที่สี่ประกอบด้วยในส่วนปฏิบัติการตรวจสอบ และการตรวจสอบอิสระเป็นภาพใน 2 สมการที่สัมพันธ์กับ H5-H8a เป็นดังนี้:มหาวิทยาลัยมหาสารคาม71สมการที่ 2:AI = Β02 + Β7APW + Β8APN + Β9AIL + Β10AMR + Β11GEN + Β12AGE + Ε2การตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างส่วนประกอบในมิติที่สี่ส่วนปฏิบัติการตรวจสอบบัญชี และตรวจสอบคำพิพากษาเป็นแสดงในสมการที่ 3 เป็นที่เกี่ยวข้องกับ H5 H8bดังนี้:สมการที่ 3:AJ = Β03 + Β13APW + Β14APN + Β15AIL + Β16AMR + Β17GEN + Β18AGE + Ε3การตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างมิติที่สี่ประกอบด้วยในส่วนปฏิบัติการตรวจสอบ และการตรวจสอบประสิทธิภาพการทำงานจะแสดงในสมการ 4 เป็นที่เกี่ยวข้องกับ H5-H8c เป็นดังนี้:สมการที่ 4:AP = Β04 + Β19APW + Β20APN + Β21AIL + Β22AMR + Β23GEN + Β24AGE + Ε4การตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างความเป็นอิสระในการตรวจสอบ ตรวจสอบคำพิพากษา ตรวจสอบประสิทธิภาพการทำงาน และตรวจสอบความน่าเชื่อถือเป็นภาพใน 5 สมการที่สัมพันธ์กับการH9-H11 เป็นดังนี้:สมการที่ 5:AC = Β05 + Β25AI + Β26AJ + Β27AP + Β28GEN + Β29AGE + Ε5ดังนั้น นี้สมการที่ใช้ในการตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างการตรวจสอบตรวจสอบคำพิพากษา และตรวจสอบประสิทธิภาพการทำงานเป็นภาพที่ 6 สมการเป็นเกี่ยวข้องกับ H12 H13 เป็นดังนี้:สมการที่ 6:AP = Β06 + Β30AI + Β31AJ + Β32GEN + Β33AGE + Ε6มหาวิทยาลัยมหาสารคาม72แบบจำลองย่อยสามสอบกำหนดเป็นบทบาทของการดูแลผลคือการตรวจสอบสภาพภูมิอากาศอาชีพและแต่ละเป้าหมายเชิงรุกซึ่ง moderatesความสัมพันธ์ระหว่าง antecedents และแนวทางปฏิบัติการตรวจสอบของสี่มิติที่จะตรวจสอบอาชีพแห่ง roundedness ตรวจสอบบัญชีปฏิบัติบรรทัดฐาน ตรวจสอบการเรียนรู้ นวัตกรรมและเหตุผลจริยธรรมตรวจสอบจะแสดงในสมการที่ 7-10 เป็นที่เกี่ยวข้องกับ H14a-d ไปH22a-d ดังต่อไปนี้:สมการที่ 7:APW = Β07 + Β34CIM + Β35PC + Β36AE + Β37APC + Β38PIG +Β39(CIM*APC) Β 40(PC*APC) + Β41(AE*APC) + Β42(CIM*PIG)+ Β43(PC*PIG) + Β44(AE*PIG) + Β45GEN + Β46AGE + Ε7สมการที่ 8:APN = Β08 + Β47CIM + Β48PC + Β49AE + Β50APC + Β51PIG +Β52(CIM*APC) Β 53(PC*APC) + Β54(AE*APC) + Β55(CIM*PIG)+ Β56(PC*PIG) + Β57(AE*PIG) + Β58GEN + Β59AGE + Ε8สมการที่ 9:AIL = Β09 + Β60CIM + Β61PC + Β62AE + Β63APC + Β64PIG +Β65(CIM*APC) Β 66(PC*APC) + Β67(AE*APC) + Β68(CIM*PIG)+ Β69(PC*PIG) + Β70(AE*PIG) + Β71GEN + Β72AGE + Ε9สมการที่ 10:อัมร์ = Β10 + Β73CIM + Β74PC + Β75AE + Β76APC + Β77PIG +Β78(CIM*APC) Β 79(PC*APC) + Β80(AE*APC) + Β81(CIM*PIG)+ Β82(PC*PIG) + Β83(AE*PIG) + Β84EN + Β85AGE + Ε10มหาวิทยาลัยมหาสารคาม73ตาราง 5: คำอธิบายของตัวแปรตัวย่อคำเต็มคำย่อคำเต็มคำย่อตรวจสอบสุด BAP แนวเหลืองพัฒนาอย่างต่อเนื่องMindsetอาชีพตรวจสอบ APWWell-Roundednessความมุ่งมั่นของ PC มืออาชีพบรรทัดฐานการปฏิบัติตรวจสอบ APN แอะตรวจสอบประสบการณ์AIL นวัตกรรมตรวจสอบการเรียนรู้สภาพภูมิอากาศอาชีพตรวจสอบ APCอัมร์ตรวจสอบจริยธรรมใช้เหตุผลหมูเชิงรุกแต่ละเป้าหมายตรวจสอบไอเอกราช GEN เพศคำพิพากษาตรวจสอบ AJ อายุอายุตรวจสอบ AP ประสิทธิภาพεพลาดระยะAC ตรวจสอบความน่าเชื่อถือสรุปบทนี้สรุปวิธีวิจัยที่ใช้ในงานวิจัยนี้สำหรับรวบรวมข้อมูล และตรวจสอบโครงสร้างทั้งหมดในรูปแบบแนวคิดในการตอบแบบคำถามวิจัย รายละเอียดประกอบด้วยการรวบรวมข้อมูลและเลือกตัวอย่างขั้นตอนรวมทั้งประชากรและตัวอย่าง เก็บข้อมูล และการทดสอบไม่ตอบสนองความโน้มเอียง นอกจากนี้ ตามการวัดตัวแปรแต่ละตัวแปรทั้งหมดในแบบจำลองแนวคิด นอกจากนี้ verifications บรรเลงประกอบการทดสอบของใช้ถูกต้อง และน่าเชื่อถือ และการวิเคราะห์ถดถอยธรรมดากำลังสองน้อยสุด (OLS)การทดสอบ สมมุติฐานที่แสดง เบียดเบียน CPAs เป็นตัวอย่างถูกเลือกจากการสภาวิชาชีพบัญชีภายใต้พระบรมราชูปถัมภ์ของพระ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

10 ความหมายพหุไม่ได้เกี่ยวข้อง (ผมและคนอื่น ๆ 2006).
มหาวิทยาลัยมหาสารคาม
70
การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ การวิจัยครั้งนี้ใช้การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ในการทดสอบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรทั้งหมดและให้สัมพันธ์เมทริกซ์ที่แสดงให้เห็น intercorrelations ระหว่างตัวแปรทั้งหมดสำหรับการวิเคราะห์เริ่มต้น ในฐานะที่เป็นตัวแปรที่จะกลายเป็นความสัมพันธ์อย่างมากปัญหาพหุอาจเกิดขึ้น ปัญหานี้เกิดขึ้นเมื่อใดเดียวตัวแปรอิสระมีความสัมพันธ์อย่างมากกับชุดของตัวแปรอิสระอื่น ๆ ขณะที่การเพิ่มขึ้นของพหุมันมีความซับซ้อนการตีความของตัวแปรเพราะตัวแปรสามารถอธิบายได้ด้วยตัวแปรอื่นๆ ในการวิเคราะห์ เป็นพหุระบุเมื่อ inercorrelation ระหว่างตัวแปรอธิบายเกิน 0.80 (Berrt อับดุล Feldmann, 1985) ดังนั้นการวิเคราะห์ปัจจัยที่ถูกนำมาใช้กับกลุ่มความสัมพันธ์อย่างมากตัวแปรร่วมกันและคะแนนของปัจจัยตัวแปรทั้งหมดนี้จัดทำขึ้นเพื่อหลีกเลี่ยงปัญหาพหุ จากนั้นพวกเขาได้รับการประเมินโดยสองน้อยที่สุด(OLS) การวิเคราะห์การถดถอย. การวิเคราะห์การถดถอย สแควร์อย่างน้อยสามัญ (OLS) การวิเคราะห์การถดถอยจะใช้ในการทดสอบสมมติฐานทั้งหมดต่อไปนี้รูปแบบความคิด เพราะทั้งสองขึ้นอยู่กับตัวแปรอิสระในการวิจัยครั้งนี้มีข้อมูลที่เด็ดขาดและข้อมูลช่วง OLS เป็นวิธีการที่เหมาะสมสำหรับการตรวจสอบสมมติฐาน รูปแบบที่เกี่ยวข้องและสมมติฐานในการวิจัยครั้งนี้จะเปลี่ยนถึงสิบรูปแบบสมการ นอกจากนี้ทั้งสองตัวแปรควบคุมคือเพศและอายุที่จะถูกรวมในทุกสมการเหล่านั้นสำหรับการทดสอบสมมติฐาน. การสืบสวนของความสัมพันธ์ระหว่างสี่มิติประกอบด้วยที่ดีที่สุดในการปฏิบัติงานตรวจสอบและความน่าเชื่อถือการตรวจสอบในภาพคือสมการที่ 1 ในฐานะที่เกี่ยวข้องกับ H1-H4 เป็น ดังนี้สมการที่ 1: AC = β01 + β1APW + β2APN + β3AIL + β4AMR + β5GEN + β6AGE + ε1การตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างสี่มิติประกอบด้วยที่ดีที่สุดในการปฏิบัติงานตรวจสอบและความเป็นอิสระตรวจสอบในภาพคือสมการที่2 ที่เกี่ยวข้องกับ H5-H8a เป็นดังต่อไปนี้: มหาวิทยาลัยมหาสารคาม71 สมการที่ 2: AI = β02β7APW + + + β8APNβ9AILβ10AMR + + + β11GENβ12AGE + ε2การตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างสี่มิติประกอบด้วยในปฏิบัติที่ดีที่สุดการตรวจสอบและการตัดสินการตรวจสอบในภาพคือสมการที่3 ที่เกี่ยวข้องกับ H5- H8b ดังนี้สมการที่ 3: AJ = β03β13APW + + + β14APNβ15AILβ16AMR + + + β17GENβ18AGE + ε3การตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างสี่มิติประกอบด้วยที่ดีที่สุดในการปฏิบัติงานตรวจสอบและผลการดำเนินการตรวจสอบในภาพคือสมการ4 ที่เกี่ยวข้องกับ H5- H8c เป็นดังนี้สมการที่4: AP = β04 + β19APW + β20APN + β21AIL + β22AMR + β23GEN + β24AGE + ε4การสืบสวนของความสัมพันธ์ระหว่างความเป็นอิสระตรวจสอบและการตรวจสอบการตัดสินผลการดำเนินการตรวจสอบและความน่าเชื่อถือของการตรวจสอบในภาพคือสมการที่5 ที่เกี่ยวข้องกับH9-H11 ดังนี้สมการที่5: AC = β05 + β25AI + β26AJ + β27AP + β28GEN + β29AGE + ε5ดังนั้นสมการนี้ซึ่งใช้ในการตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างการตรวจสอบความเป็นอิสระของการตัดสินการตรวจสอบและผลการดำเนินการตรวจสอบในภาพคือสมการที่6 ที่เกี่ยวข้องกับ H12-H13 ดังนี้สมการที่6: AP = β06 + β30AI + β31AJ + β32GEN + β33AGE + ε6มหาวิทยาลัยมหาสารคาม72 สามรุ่นย่อยที่ตรวจสอบกำหนดคือบทบาทของการดูแลผลกระทบคือการตรวจสอบสภาพภูมิอากาศอาชีพและเป้าหมายของแต่ละบุคคลเชิงรุกซึ่งกลางความสัมพันธ์ระหว่างบุคคลและการปฏิบัติที่ดีที่สุดของการตรวจสอบสี่มิติซึ่งมีอาชีพการตรวจสอบที่ดี roundedness บรรทัดฐานการปฏิบัติงานตรวจสอบการเรียนรู้นวัตกรรมการตรวจสอบและการตรวจสอบการใช้เหตุผลมีคุณธรรมเป็นที่ปรากฎในสมการที่7-10 เป็นที่เกี่ยวข้องกับการ H14a-d เพื่อH22a-d เป็น ต่อไปนี้: สมการที่ 7: APW = β07 + β34CIM + β35PC + β36AE + β37APC + β38PIG + β39 (CIM * APC) + β 40 (PC * APC) + β41 (AE * APC) + β42 (CIM * หมู) + β43 ( PC * หมู) + β44 (AE * หมู) + β45GEN + β46AGE + ε7สม8: APN = β08 + β47CIM + β48PC + β49AE + β50APC + β51PIG + Β52 (CIM * APC) + β 53 (PC * APC) + β54 (AE * APC) + β55 (CIM * หมู) + β56 (PC * หมู) + β57 (AE * หมู) + β58GEN + β59AGE + ε8สมการที่9: AIL = β09 + β60CIM + β61PC + β62AE + β63APC + β64PIG + Β65 (CIM * APC) + β 66 (PC * APC) + β67 (AE * APC) + β68 (CIM * หมู) + β69 (PC * หมู) + β70 (AE * หมู) + β71GEN + β72AGE + ε9สม10: AMR = β10 + β73CIM + β74PC + β75AE + β76APC + β77PIG + Β78 (CIM * APC) + β 79 (PC * APC) + β80 (AE * APC) + β81 (CIM * หมู) + β82 (PC * หมู) + β83 (AE * หมู) + β84EN + β85AGE + ε10มหาวิทยาลัยมหาสารคาม73 ตารางที่ 5: การบรรยายของตัวแปรชื่อย่อเต็มคำย่อเต็มคำย่อBAP ที่ดีที่สุดตรวจสอบการปฏิบัติ CIM ปรับปรุงอย่างต่อเนื่องMindset APW ตรวจสอบวิชาชีพดีroundedness เครื่องคอมพิวเตอร์มืออาชีพมุ่งมั่นAPN ตรวจสอบการปฏิบัติบรรทัดฐาน AE ตรวจสอบประสบการณ์AIL ตรวจสอบนวัตกรรมการเรียนรู้APC ตรวจสอบวิชาชีพภูมิอากาศAMR ตรวจสอบจริยธรรมให้เหตุผลหมูเชิงรุกบุคคลเป้าหมายAI ตรวจสอบอิสรภาพ GEN เพศAJ ตรวจสอบคำพิพากษาอายุอายุAP ตรวจสอบผลการปฏิบัติงานεข้อผิดพลาดระยะAC ตรวจสอบความน่าเชื่อถือของข้อมูลอย่างในบทนี้จะสรุปวิธีการวิจัยที่ใช้ในการวิจัยนี้การชุมนุมข้อมูลและการตรวจสอบโครงสร้างทั้งหมดในรูปแบบความคิดที่จะตอบคำถามการวิจัย โดยมีรายละเอียดประกอบด้วยการเลือกตัวอย่างและข้อมูลที่เก็บรวบรวมขั้นตอนรวมทั้งประชากรและตัวอย่างการเก็บรวบรวมข้อมูลและการทดสอบที่ไม่ตอบสนองความลำเอียง นอกจากนี้การวัดตัวแปรมีการปฏิบัติตามสำหรับแต่ละตัวแปรทั้งหมดในรูปแบบความคิด นอกจากนี้การตรวจสอบเครื่องมือรวมถึงการทดสอบของความถูกต้องและความน่าเชื่อถือและสองน้อยที่สุด (OLS) การวิเคราะห์การถดถอยถูกนำมาใช้ในการทดสอบสมมติฐานที่นำเสนอ โดยสรุป CPAs เป็นตัวอย่างจะถูกเลือกจากสภาวิชาชีพบัญชีในพระบรมราชูปถัมภ์ของพระบาทสมเด็จพระเจ้าอยู่หัว

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

10 หมายถึง ค่าไม่ห่วงผมและคนอื่น ๆ , 2006 )


มหาวิทยาลัยมหาสารคาม 70 ) การวิเคราะห์ การวิจัยครั้งนี้เป็นการวิจัยเชิงสหสัมพันธ์ เพื่อทดสอบความสัมพันธ์ของตัวแปรทั้งหมดและให้

เมทริกซ์สหสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรให้มีค่าอยู่ในการวิเคราะห์เบื้องต้น เป็นตัวแปรที่เป็นระดับสูง
สัมพันธ์ , ปัญหาที่อาจเกิดขึ้นปัญหานี้เกิดขึ้นเมื่อตัวแปรอิสระใด ๆเดียว
สูงมีความสัมพันธ์กับชุดของตัวแปรอิสระอื่น ๆ โดย
ข้อมูลเพิ่ม มันมีความซับซ้อนของความหมายของตัวแปรเพราะ
ตัวแปรที่สามารถอธิบายได้ด้วยตัวแปรอื่น ๆ ในการวิเคราะห์ ข้อมูลคือ
พบเมื่อ inercorrelation ระหว่างตัวแปรอธิบายเกิน 0.80 ( berrt
อับดุลเฟลด์เมินน์ , 1985 ) ดังนั้น การวิเคราะห์ปัจจัยใช้ในกลุ่มระดับสูง
ตัวแปรด้วยกันและปัจจัยของคะแนนตัวแปรทั้งหมดถูกเตรียมไว้เพื่อหลีกเลี่ยงปัญหาค่า
. แล้วพวกเขาจะถูกประเมินโดยวิธีกำลังสองน้อยที่สุด ( OLS )

การวิเคราะห์การถดถอยการวิเคราะห์การถดถอย และวิธีกำลังสองน้อยที่สุด ( OLS ) การวิเคราะห์การถดถอยคือ
ใช้เพื่อทดสอบสมมติฐานในการวิจัยตามรูปแบบเชิงมโนทัศน์ เพราะทั้งสองตัวแปรตามและตัวแปรอิสระ
วิจัยข้อมูลเชิงกลุ่มและข้อมูลช่วงเวลาที่น้อยที่สุดเป็นวิธีที่เหมาะสำหรับการตรวจสอบ
สมมติฐาน ที่เกี่ยวข้องกับรูปแบบและสมมติฐานในการวิจัย
เปลี่ยนรูปแบบสมการสิบ นอกจากสอง
ตัวแปรควบคุมคือเพศ และอายุ จะรวมอยู่ในทั้งหมดของสมการเหล่านั้น

การทดสอบสมมติฐาน ของความสัมพันธ์ระหว่างมิติประกอบด้วยในการตรวจสอบการปฏิบัติที่ดีที่สุด
และความน่าเชื่อถือตรวจสอบภาพในสมการที่ 1 ที่เกี่ยวข้องกับ h1-h4 เป็นดังนี้ สมการที่ 1 :


AC = บีตา 01 บีตา 1apw บีตา 2apn บีตา 3ail บีตา 4amr บีตา 5gen ε 1
6age บีตาการตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างมิติประกอบด้วยในการตรวจสอบการปฏิบัติที่ดีที่สุด
และความเป็นอิสระตรวจสอบภาพในสมการที่ 2 ที่เกี่ยวข้องกับ h5-h8a เป็นดังนี้ มหาวิทยาลัยมหาสารคาม


0
สมการ 2 :
AI = บีตา 02 บีตา 7apw บีตา 8apn บีตา 9ail บีตา 10amr บีตา 11gen บีตา 2
12age εการสืบสวนของความสัมพันธ์ ระหว่าง 4 มิติมาประกอบ
ที่ดีที่สุดการตรวจสอบการปฏิบัติการตรวจสอบภาพในสมการที่ 3 ที่เกี่ยวข้องกับ h5-h8b
ดังนี้ สมการที่ 3 :

เอเจ = บีตา 03 บีตา 13apw บีตา 14apn บีตา 15ail บีตา 16amr บีตา 17gen บีตา 18age ε 3
การตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างมิติประกอบในการปฏิบัติและการตรวจสอบการปฏิบัติการตรวจสอบที่ดีที่สุด
เป็นภาพในสมการ 4 ที่เกี่ยวข้องกับ h5-h8c เป็น

:
4 สมการดังนี้AP = บีตา 04 บีตา 19apw บีตา 20apn บีตา 21ail บีตา 22amr บีตา 23gen บีตา 24age ε 4
การศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างความเป็นอิสระของการตรวจสอบ , ตรวจสอบ
ตัดสินประสิทธิภาพตรวจสอบและความน่าเชื่อถือตรวจสอบภาพในสมการที่ 5 เป็นดังนี้ :

h9-h11 สมการที่ 5 :
AC = บีตา 05 บีตา 25ai 26aj บีตาบีตา 27ap บีตา 28gen บีตา 29age ε 5
ดังนั้นสมการนี้ซึ่งใช้เพื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างการตรวจสอบ
ความเป็นอิสระ ตรวจสอบความยุติธรรม และการปฏิบัติงานตรวจสอบจะแสดงในสมการที่ 6
h12-h13 ดังนี้ สมการที่ 6 :

AP = บีตา 06 บีตา 30ai บีตา 31aj บีตา 32gen บีตา 33age εมหาวิทยาลัยมหาสารคาม
6

สามรุ่นที่ 72 แขวงสอบกำหนด คือบทบาทของผู้ดูแล
ผลคือการตรวจสอบสภาพภูมิอากาศเป้าหมายแต่ละอาชีพและเชิงรุกซึ่งปานกลาง
ความสัมพันธ์ระหว่างบุคคลและการปฏิบัติการตรวจสอบที่ดีที่สุดใน 4 มิติซึ่งเป็นอาชีพดี
ตรวจสอบความมนกลม การปฏิบัติการตรวจสอบมาตรฐาน การเรียนรู้ นวัตกรรมการเรียนรู้ ตรวจสอบ และการตรวจสอบเชิงจริยธรรม
เป็นภาพใน 7-10 สมการที่เกี่ยวข้องกับ h14a-d


h22a-d ดังนี้ สมการที่ 7 :
APW = บีตา 07 บีตา 34cim บีตา 35pc บีตา 36ae บีตา 37apc บีตา 38pig
บีตา 39 ( CIM * APC ) บีตา 40 ( PC * APC ) บีตา 41 ( เอ * APC ) บีตา 42 ( CIM * หมู )
บีตา 43 ( PC * หมู ( หมู ) บีตา 44 เอ * ) บีตา 45gen บีตา 46age ε 7 สมการที่ 8 :

APN = บีตา 08 บีตา 47cim บีตา 48pc บีตา 49ae บีตา 50apc บีตา 51pig
Β 52 ( CIM * APC ) บีตา 53 ( PC * APC ) บีตา 54 ( เอ * APC ) บีตา 55 ( CIM * หมู )
บีตา 56 ( PC * หมู ) บีตา 57 ( หมูเอ * ) บีตา 58gen บีตา 59age ε 8
9
: สมการป่วย = บีตา 09 บีตา 60cim บีตา 61pc บีตา 62ae บีตา 63apc บีตา 64pig
Β 65 ( CIM * APC ) บีตา 66 ( PC * APC ) บีตา ( เอ * 67 68 APC ) บีตา ( CIM * หมู )
บีตา 69 ( PC * หมู ( หมู ) บีตา 70 เอ * ) บีตา 71gen บีตา 72age ε 9 สมการที่ 10

10 = บีตา AMR บีตา 73cim บีตา 74pc บีตา 75ae บีตา 76apc บีตา 77pig
Β 78 ( CIM * APC ) บีตา 79 ( PC * APC ) บีตา ( เอ 80 81 * APC ) บีตา ( CIM * หมู )
บีตา 82 ( PC * หมู ) บีตา 83 ( หมูเอ * ) บีตา 84en บีตา 85age ε 10

0
มหาวิทยาลัยมหาสารคามตารางที่ 5 : อธิบายตัวย่อคำย่อเต็มคำอักษรย่อตัว

บับเต็มคำปฏิบัติที่ดีที่สุดการตรวจสอบ CIM ปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง


ดี mindset APW ตรวจสอบอาชีพความมนกลม

APN ตรวจสอบเครื่องคอมพิวเตอร์มืออาชีพมุ่งมั่นฝึกประสบการณ์การตรวจสอบปกติเอ


ทำให้เจ็บไข้ตรวจสอบนวัตกรรมการเรียนรู้วิชาชีพตรวจสอบสภาพภูมิอากาศ
AMR ตรวจสอบจริยธรรม

หมูเชิงรุกเชิงเป้าหมาย บุคคล
ไอตรวจสอบความเป็นอิสระ Gen เพศอายุอายุ

AJ ตรวจสอบการตรวจสอบข้อผิดพลาดε AP เทอม

สรุปงาน AC ตรวจสอบความน่าเชื่อถือ
บทนี้สรุปวิธีวิจัยที่ใช้ในการวิจัย เพื่อรวบรวมข้อมูลและตรวจสอบทั้งหมด
โครงสร้างในแบบจำลองเพื่อตอบ
คำถามวิจัย รายละเอียด ประกอบด้วยการเลือกตัวอย่างและการเก็บข้อมูล
ขั้นตอนรวมถึงประชากรและการสุ่มตัวอย่าง การเก็บรวบรวมข้อมูล และทดสอบการตอบสนองของอคติ
ไม่ นอกจากนี้ การวัดตัวแปรตามของแต่ละตัวแปรทั้งหมดใน
แนวคิดแบบ นอกจากนี้ โทรศัพท์มือถือเครื่องมือรวมถึงการทดสอบ
ความตรงและความเที่ยงของเครื่องมือและวิธีกำลังสองน้อยที่สุด ( OLS ) การวิเคราะห์การถดถอยที่ใช้
ในการทดสอบสมมติฐานได้แก่ สรุปการใช้งานเป็นตัวเลือกจาก
สภาวิชาชีพบัญชีในพระบรมราชูปถัมภ์พระบาทสมเด็จพระเจ้าอยู่หัว