The partial sums of squares, their

The partial sums of squares, their null hypotheses, and the F-tests are
shown in Table 4.7. This is not an orthogonal partitioning; the partial
sums of squares will not add to SS(Regr). Each partial sum of squares
reflects the contribution of the particular variable as if it were the last to
be considered for the model. Hence, it is the appropriate sum of squares

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลบวกบางส่วนของสี่เหลี่ยม สมมุติฐานว่างของพวกเขา และการ ทดสอบ Fแสดงในตาราง 4.7 เป็นไม่เป็น orthogonal พาร์ทิชัน บางส่วนผลรวมของช่องสี่เหลี่ยมจะเพิ่ม SS(Regr) แต่ละผลรวมบางส่วนของสี่เหลี่ยมสะท้อนให้เห็นถึงสัดส่วนของตัวแปรหนึ่ง ๆ นั้นสุดท้ายที่พิจารณาแบบจำลอง ด้วยเหตุนี้ จึงเป็นผลรวมกำลังสองที่เหมาะสม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลรวมบางส่วนของช่องสี่เหลี่ยมสมมติฐานของพวกเขาและ F-ทดสอบ
แสดงในตารางที่ 4.7 นี้ไม่ได้แบ่งพาร์ติชันตั้งฉาก; บางส่วน
ผลรวมของสี่เหลี่ยมจะไม่เพิ่มในเอสเอส (REGR) แต่ละผลรวมบางส่วนของสี่เหลี่ยม
สะท้อนให้เห็นถึงการมีส่วนร่วมของตัวแปรโดยเฉพาะอย่างยิ่งราวกับว่ามันเป็นคนสุดท้ายที่จะ
ได้รับการพิจารณาสำหรับรูปแบบ จึงเป็นผลรวมที่เหมาะสมของสี่เหลี่ยม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลรวมบางส่วนของสี่เหลี่ยมของพวกเขาใน สมมติฐาน และ f-tests เป็น
แสดงดังตารางที่ 4.7 . นี้ไม่ได้เป็นวิธีแบ่งพาร์ทิชัน ; ผลรวมบางส่วน
ของสี่เหลี่ยมจะไม่เพิ่ม SS ( regr ) แต่ละผลรวมบางส่วนของสี่เหลี่ยม
สะท้อนผลงานของตัวแปรโดยเฉพาะถ้ามันเป็นคนสุดท้าย
ได้รับการพิจารณาสำหรับรูปแบบ ดังนั้น มันคือผลรวมที่เหมาะสมของสี่เหลี่ยม