The basic step of k-means clusterin

The basic step of k-means clustering is simple. In the beginning, we determine number of cluster K and we
assume the centroid or center of these clusters. We can take any random objects as the initial centroids or the
first K objects can also serve as the initial centroids.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ขั้นตอนพื้นฐานของคลัสเตอร์หมายถึง k เป็นอย่าง ในการเริ่มต้น เรากำหนดหมายเลขของคลัสเตอร์ K และเรา
สมมติเซนทรอยด์หรือศูนย์ของคลัสเตอร์เหล่านี้ เราสามารถนำวัตถุใด ๆ สุ่มเป็น centroids เริ่มต้นหรือ
K แรกวัตถุยังสามารถทำหน้าที่เป็น centroids เริ่มต้นได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ขั้นตอนพื้นฐานของ K-หมายถึงการจัดกลุ่มเป็นเรื่องง่าย ในการเริ่มต้นที่เรากำหนดจำนวนของกลุ่ม K และเรา
ถือว่า centroid หรือศูนย์กลางของกลุ่มเหล่านี้ เราสามารถใช้วัตถุใด ๆ ที่เป็นแบบสุ่ม centroids เริ่มต้นหรือ
วัตถุ K แรกนอกจากนี้ยังสามารถทำหน้าที่เป็น centroids เริ่มต้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ขั้นตอนพื้นฐานของ k-means การจัดกลุ่มเป็นเรื่องง่าย ในตอนแรกเรากำหนดจำนวนกลุ่ม k และเรา
ถือว่าไร้ผล หรือศูนย์กลางของกลุ่มเหล่านี้ เราสามารถเอาวัตถุสุ่มเป็นครั้งแรก หรือจุดเซนทรอยด์
K ก่อนวัตถุยังสามารถใช้เป็นจุดเซนทรอยด์ เริ่มต้น