When no samples are available to es

When no samples are available to estimate a probability distribution, we have
to invite some domain experts to evaluate the belief degree that each event
will happen. Perhaps some people think that the belief degree should be
modeled by subjective probability or fuzzy set theory. However, it is usually
inappropriate because both of them may lead to counterintuitive results in
this case. In order to rationally deal with personal belief degrees, uncertainty
theory was founded in 2007 and subsequently studied by many researchers.
Nowadays, uncertainty theory has become a branch of mathematics.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เมื่อตัวอย่างไม่มีการประเมินการกระจายความน่าเป็น มีการเชิญผู้เชี่ยวชาญบางโดเมนเพื่อประเมินระดับความเชื่อที่แต่ละเหตุการณ์จะเกิดขึ้น บางทีบางคนคิดว่า ควรจะระดับความเชื่อสร้างแบบจำลองความน่าเป็นอัตนัยหรือทฤษฎี fuzzy อย่างไรก็ตาม ก็มักจะไม่เหมาะสม เพราะทั้งสองอย่างอาจนำไปสู่ผลลัพธ์ counterintuitiveกรณีนี้ เพื่อ rationally จัดการกับองศาความเชื่อส่วนบุคคล ความไม่แน่นอนทฤษฎีได้ก่อตั้งใน 2007 และต่อมาศึกษา โดยนักวิจัยหลายคนในปัจจุบัน ทฤษฎีความไม่แน่นอนกลาย เป็นสาขาของคณิตศาสตร์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เมื่อไม่มีตัวอย่างที่มีอยู่ในการประมาณการแจกแจงความน่าจะให้เรามี
การเชิญผู้เชี่ยวชาญบางโดเมนที่จะประเมินผลการศึกษาระดับปริญญาความเชื่อที่ว่าแต่ละเหตุการณ์
ที่จะเกิดขึ้น บางทีบางคนคิดว่าการศึกษาระดับปริญญาเชื่อควรจะ
สร้างแบบจำลองโดยน่าจะเป็นอัตนัยหรือทฤษฎีเซตเลือน แต่มันเป็นเรื่องปกติ
ที่ไม่เหมาะสมเพราะทั้งสองคนก็อาจนำไปสู่ผลลัพธ์ counterintuitive ใน
กรณีนี้ เพื่อที่จะจัดการกับเหตุผลองศาความเชื่อส่วนบุคคล, ความไม่แน่นอน
ทฤษฎีก่อตั้งขึ้นในปี 2007 และต่อมาได้ศึกษาโดยนักวิจัยหลายคน.
ปัจจุบันทฤษฎีความไม่แน่นอนได้กลายเป็นสาขาของคณิตศาสตร์