Multivariate analysis using ordinar

Multivariate analysis using ordinary least-squares linear regression was used to establish which patient characteristics were associated with quality of life after adjustment for other characteristics.Both stepwise and best-subsets analyses were used to create the final statistical models,and a P value of 0.05 provided a guideline for inclusion into the model. Correlation between the EQ5D utility scores and the Euroqol VAS scores was examined using Pearson and Spearman correlation coefficients. Associations between patient characteristics and each of the five EQ5D dimensions were analyzed using univariate analysis(Mann-Whitney U test, Kruskal-Wallis test,and Kendall’s T test,where appropriate) and stepwise binary and ordinal logistic regression analysis.
Factors associated with treatment satisfaction were also studied using linear regression analysis.
As a supplement to these analyses,we applied multilevel modeling to take into account the fact that the data collected originated from patients seen by 29 general practitioners(10).In this analysis,the general practitioner status is included as a random effect, and patient characteristics are included as fixed effects.This type of analysis has previously been used in diabetes research(11).
Correlations between the EQ5D utility scores, Euroqol VAS scores, and DTSQ scores were examined using both the Pearson and Spearman correlation methods.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตัวแปรพหุการวิเคราะห์โดยใช้การถดถอยเชิงเส้นอย่างน้อยช่องสี่เหลี่ยมธรรมดาถูกใช้เพื่อสร้างลักษณะที่ผู้ป่วยที่สัมพันธ์กับคุณภาพชีวิตหลังการปรับปรุงในลักษณะอื่น ๆทั้ง stepwise และวิเคราะห์ส่วนย่อยที่ใช้ final การสร้างแบบจำลองทางสถิติ และ 0.05 ค่า P ให้แนวทางสำหรับการรวมในแบบจำลอง ความสัมพันธ์ระหว่างคะแนนอรรถประโยชน์ EQ5D และคะแนน Euroqol VAS ถูกตรวจสอบโดยใช้ coefficients สหสัมพันธ์เพียร์สันและ Spearman มีวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างลักษณะผู้ป่วยและแต่ละขนาด five EQ5D ใช้วิเคราะห์อย่างไร univariate (U มานน์วิทนีย์ทดสอบ ทดสอบ Kruskal วาลลิ และ T ของเคนดัลทดสอบ ที่เหมาะสม) และไบนารี stepwise และลำดับการวิเคราะห์ถดถอยโลจิสติกปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับการรักษาความพึงพอใจได้ยังเรียนใช้การวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นอาหารเสริมเหล่านี้วิเคราะห์ เราใช้หลายโมเดลจะเป็นบัญชีรวบรวมข้อมูลมาจากผู้ป่วยที่เห็น โดยทั่วไป practitioners(10) 29ในการวิเคราะห์นี้ สถานะผู้ประกอบการทั่วไปมาเป็นผลสุ่ม และลักษณะผู้ป่วยเป็นผล fixedการวิเคราะห์ชนิดนี้ถูกใช้ก่อนหน้านี้ในโรคเบาหวาน research(11) ความสัมพันธ์ระหว่างคะแนนอรรถประโยชน์ EQ5D, Euroqol VAS คะแนน และคะแนน DTSQ ถูกตรวจสอบโดยใช้วิธีการสหสัมพันธ์เพียร์สันและ Spearman

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์หลายตัวแปรโดยใช้สามัญอย่างน้อยสี่เหลี่ยมถดถอยเชิงเส้นถูกใช้ในการสร้างที่มีลักษณะของผู้ป่วยที่เกี่ยวข้องกับคุณภาพชีวิตหลังการเปลี่ยนแปลงสำหรับขั้นตอนอื่น ๆ characteristics.Both และดีที่สุดย่อย-วิเคราะห์ถูกนำมาใช้ในการสร้างแบบจำลองทางสถิติ Fi เอ็นและความคุ้มค่า P 0.05 ให้แนวทางสำหรับการรวมในรูปแบบ ความสัมพันธ์ระหว่าง EQ5D คะแนนสาธารณูปโภคและคะแนน Euroqol VAS ถูกตรวจสอบโดยใช้เพียร์สันและสเปียร์แมนสัมพันธ์ COEF cients Fi ความสัมพันธ์ระหว่างลักษณะของผู้ป่วยและแต่ละ Fi และขนาด EQ5D วิเคราะห์โดยใช้การวิเคราะห์ univariate (ทดสอบแมนน์-วิทนีย์ U ทดสอบ Kruskal-วาลลิสและเคนดอลการทดสอบ T, ตำแหน่งที่เหมาะสม) และไบนารีแบบขั้นตอนและลำดับการวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติก
ปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับความพึงพอใจของการรักษา นอกจากนี้ยังมีการศึกษาโดยใช้การวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้น
เป็นอาหารเสริมเพื่อการวิเคราะห์เหล่านี้ที่เรานำมาใช้การสร้างแบบจำลองหลายคำนึงถึงความจริงที่ว่าข้อมูลที่รวบรวมมาจากผู้ป่วยมองเห็นได้โดย 29 ผู้ปฏิบัติงานทั่วไป (10) ในการวิเคราะห์นี้สถานะผู้ประกอบการทั่วไปคือ รวมเป็นผลกระทบแบบสุ่มและลักษณะของผู้ป่วยที่จะถูกรวมเป็นประเภทคงที่ effects.This ของการวิเคราะห์ได้ถูกนำมาใช้ในการวิจัยโรคเบาหวาน (11)
ความสัมพันธ์ระหว่าง EQ5D คะแนนยูทิลิตี้, คะแนน Euroqol VAS และ DTSQ คะแนนถูกตรวจสอบโดยใช้ทั้งเพียร์สัน และวิธีการความสัมพันธ์สเปียร์แมน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์หลายตัวแปรใช้วิธีธรรมดาที่ถูกนำมาใช้เพื่อสร้างสมการถดถอยซึ่งลักษณะของผู้ป่วย มีความสัมพันธ์กับคุณภาพของชีวิตหลังจากการปรับลักษณะอื่นๆ ทั้งแบบและดีที่สุดจากการวิเคราะห์ที่ใช้ในการสร้างจึงจำหน่ายโมเดลทางสถิติและค่า P 0.05 ให้แนวทางในการรวมลงในรูปแบบความสัมพันธ์ระหว่างคะแนน eq5d สาธารณูปโภคและ euroqol วาสคะแนนแบ่งเป็นผู้ถ่ายทอดความสัมพันธ์โดยใช้ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ coef cients . ความสัมพันธ์ระหว่างลักษณะของผู้ป่วยและแต่ละมิติจึงได้ eq5d วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้การวิเคราะห์ประชากร ( Mann Whitney U test , Kruskal Wallis Test และ Kendall t การทดสอบที่เหมาะสม ) และแบบไบนารีและการวิเคราะห์ถดถอยโลจิสติก . .
ปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับความพึงพอใจในการรักษา นอกจากนี้ยังทำการศึกษาโดยใช้การวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้น .
เป็นอาหารเสริมเพื่อวิเคราะห์เหล่านี้ เราใช้โมเดลพหุระดับพิจารณาข้อเท็จจริงที่ว่าข้อมูลที่รวบรวมมาจากผู้ป่วยเห็น 29 แพทย์ทั่วไป ( 10 ) ในการวิเคราะห์ผู้ประกอบการทั่วไป สถานะ รวมเป็นลักษณะพิเศษแบบสุ่ม และลักษณะของผู้ป่วย ซึ่งรวมถึงจึง xed ผลของการวิเคราะห์ชนิดนี้เคยถูกใช้ในการวิจัยโรคเบาหวาน ( 11 ) ความสัมพันธ์ระหว่างคะแนน eq5d
สาธารณูปโภค , วาส euroqol คะแนน และคะแนน dtsq ถูกตรวจสอบการใช้ทั้งวิธีสหสัมพันธ์เพียร์สัน และใช้
.