The datasets were normalized by cen

The datasets were normalized by centering and pareto scaling, then analyzed by PCA and PLS using SPSS 19.0 (IBM, USA) and Matlab (Version R2008b, MathWorks, USA) for subsequent statistical
analysis. In PCA, function of princomp was used to judge the differences among samples and process data into a two-dimensional map, which reserved most of the characteristics of raw data. PLS was carried out to investigate the correlations between metabolism and fumaric acid accumulation, and identify the key metabolites that mainly resulted in metabolic discrimination. Mean values and relative standard deviations of metabolites were calculated from four replicates of each sample. Significance level of metabolites abundance in xylose medium relative to the data in glucose medium was identified by a two-tailed Student’s t-test performed with SPSS 19.0 (IBM, USA).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Datasets ได้ตามปกติ โดยจัดกึ่งกลาง และ pareto ขนาด แล้ววิเคราะห์ โดย PCA และกรุณาใช้โปรแกรม 19.0 (IBM สหรัฐอเมริกา) และ Matlab (รุ่น R2008b, MathWorks สหรัฐอเมริกา) ในภายหลังทางสถิติวิเคราะห์ ใน PCA ฟังก์ชันของ princomp ถูกใช้ในการตัดสินความแตกต่างระหว่างตัวอย่างและประมวลผลข้อมูลเป็นแบบสองมิติแผนที่ การจองส่วนใหญ่ลักษณะของข้อมูลดิบ กรุณาได้ดำเนิน การตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างการเผาผลาญและการสะสมกรด fumaric ระบุ metabolites สำคัญที่ส่วนใหญ่ทำให้เกิดการเลือกปฏิบัติที่เผาผลาญ ค่าเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานสัมพัทธ์ของ metabolites ได้คำนวณจาก 4 เหมือนกับของแต่ละอย่าง ระบุระดับความสำคัญของความอุดมสมบูรณ์ของ metabolites ใน xylose สัมพันธ์กับข้อมูลในกลูโคส โดยหางสองนักเรียนของ t-ทดสอบดำเนินการกับโปรแกรม 19.0 (IBM สหรัฐอเมริกา)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ชุดข้อมูลที่ได้รับปกติโดยอยู่ตรงกลางและปรับ Pareto วิเคราะห์แล้วโดย PCA และ PLS โดยใช้โปรแกรม SPSS 19.0 (IBM, USA) และ Matlab (ฉบับ R2008b, MathWorks สหรัฐอเมริกา) สำหรับสถิติที่ตามมา
วิเคราะห์ PCA ในการทำงานของ princomp ถูกใช้ในการตัดสินความแตกต่างระหว่างกลุ่มตัวอย่างและประมวลผลข้อมูลลงในแผนที่สองมิติซึ่งสงวนไว้มากที่สุดในลักษณะของข้อมูลดิบ PLS ได้ดำเนินการในการตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างการเผาผลาญอาหารและการสะสมของกรดฟูมาริกและระบุสารสำคัญที่ส่งผลให้เกิดการเลือกปฏิบัติส่วนใหญ่ในการเผาผลาญ ค่าเฉลี่ยและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานสัมพัทธ์ของสารนี้จะถูกคำนวณจากสี่ซ้ำของแต่ละตัวอย่าง ระดับความสำคัญของความอุดมสมบูรณ์สารในไซโลญาติปานกลางถึงข้อมูลในสื่อกลูโคสถูกระบุโดยสองด้านของนักศึกษา t-test ดำเนินการกับโปรแกรม SPSS 19.0 (IBM, สหรัฐอเมริกา)