We performed a test for heterogenei

We performed a test for heterogeneity of included studies using REVMAN, version 5.1 software (The Nordic Cochrane Centre, The Cochrane Collaboration, Copenhagen, Denmark). We expressed each study result as a relative risk (RR) for dichotomous data, with 95% confidence intervals (CI). A fixed-effect model was used if the studies were homogeneous, which was determined by chi-squared test (p < 0 1, I 2 > 50%), and a random-effect model was used if the groups need to be merged by our clinical judgment when the studies were heterogeneous. When we could not determine the source of heterogeneity, we used descriptive analysis.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราทำการทดสอบสำหรับ heterogeneity ศึกษารวมโดยใช้ REVMAN ซอฟต์แวร์เวอร์ชัน 5.1 (เดอะนอร์ดิกขั้นศูนย์ ความร่วมมือคอเครนเดอะ โคเปนเฮเกน เดนมาร์ก) เราแสดงแต่ละผลการศึกษาเป็นความเสี่ยงสัมพัทธ์เป็น (RR) สำหรับข้อมูล dichotomous กับช่วงความเชื่อมั่น 95% (CI) แบบผลใช้ศึกษาได้เหมือน ที่ถูกกำหนด โดยการทดสอบไคสแควร์ (p < 0 1 ฉัน 2 > 50%), และแบบสุ่มผลใช้กลุ่มต้องสามารถผสาน ด้วยวิจารณญาณของทางคลินิกเมื่อศึกษาได้แตกต่างกัน เมื่อเราไม่สามารถกำหนดแหล่งที่มาของ heterogeneity เราใช้การวิเคราะห์การอธิบาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราดำเนินการทดสอบความแตกต่างของการศึกษารวมถึงการใช้ REVMAN, รุ่น 5.1 ซอฟแวร์ (ใน Cochrane ศูนย์นอร์ดิก, The Cochrane ร่วมมือ, โคเปนเฮเกน, เดนมาร์ก) เราแสดงผลการศึกษาในแต่ละเป็นความเสี่ยง (RR) สำหรับข้อมูล dichotomous มีช่วงความเชื่อมั่น 95% (CI) รูปแบบคงที่ผลที่ได้คือใช้ในกรณีที่การศึกษาเป็นเนื้อเดียวกันซึ่งถูกกำหนดโดยการทดสอบไคสแควร์ (p <0 1 ผม 2> 50%) และรูปแบบการสุ่มผลกระทบถูกนำมาใช้ในกรณีที่กลุ่มจะต้องมีการควบรวมกิจการโดย การตัดสินใจทางคลินิกของเราเมื่อการศึกษามีความแตกต่าง เมื่อเราไม่สามารถตรวจสอบแหล่งที่มาของความแตกต่างที่เราใช้ในการวิเคราะห์เชิงพรรณนา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราได้ทำการทดสอบที่สามารถรวมการศึกษาโดยใช้ revman , รุ่น 5.1 ( Nordic Cochrane ศูนย์ , ริงโก สตาร์ , โคเปนเฮเกน , เดนมาร์ก ) เราแสดงผลการศึกษาแต่ละความเสี่ยงสัมพัทธ์ ( RR ) สำหรับข้อมูล dichotomous , ช่วงความเชื่อมั่น 95% ( CI ) ถาวรผลแบบจำลองถ้าศึกษาเป็นเนื้อเดียวกัน ซึ่งถูกกำหนดโดยการทดสอบไคกำลังสอง ( p < 0 1ชั้น 2 > 50% ) และ Random Effect ได้ใช้แบบ หากกลุ่มต้องการที่จะผสานโดยการตัดสินทางคลินิกของเราเมื่อการศึกษาที่แตกต่างกัน เมื่อเราไม่สามารถตรวจสอบแหล่งที่มาของความหลากหลายที่เราใช้ในการวิเคราะห์เชิงพรรณนา