Recent theories on urban economy ha

Recent theories on urban economy have highlighted how investments in transport system can improve
accessibility to certain locations and affect property values. Moreover, city users are placing greater attention on the
quality of the living environment. In polluted cities the environment quality has become an important attribute


Artificial Neural Network models and the data set

Location of sampled dwellings, industrial area and environmental monitoring in the study area.


In order to evaluate the most significant input variables, a sensitivity analysis has been carried out. For this
purpose, starting from the same dataset, the ANN training phase has been repeated 42 times, eliminating each time
one of the 42 input variables. The significance of each removed input variable was evaluated in function of the Rvalue
obtained at the end of each training procedure.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ทฤษฎีล่าสุดเมืองเศรษฐกิจได้เน้นลงทุนในระบบขนส่งจะปรับปรุงถึงบางสถานและค่าคุณสมบัติมีผลต่อ นอกจากนี้ เมืองผู้มีวางความสนใจมากขึ้นในการคุณภาพของสภาพแวดล้อมที่อยู่อาศัย ในเมืองเสีย คุณภาพสิ่งแวดล้อมได้กลายเป็น คุณลักษณะสำคัญแบบจำลองโครงข่ายประสาทเทียมและชุดข้อมูลสถานที่เก็บตัวอย่างบริเวณ พื้นที่อุตสาหกรรม และตรวจสอบสิ่งแวดล้อมในพื้นที่ศึกษาการประเมินตัวแปรอินพุตที่สำคัญ การวิเคราะห์ความไวมีการดำเนินการ ในการนี้วัตถุประสงค์ การเริ่มต้นจากชุดข้อมูลเดียวกัน ระยะฝึกอบรมแอนได้ถูกซ้ำครั้งที่ 42 ตัดแต่ละครั้งหนึ่งตัวแปรอินพุต 42 มีประเมินความสำคัญของแต่ละตัวแปรอินพุตเอาในฟังก์ชันของ Rvalueได้รับในตอนท้ายของแต่ละกระบวนการฝึกอบรม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ทฤษฎีล่าสุดในเศรษฐกิจเมืองได้เน้นว่าการลงทุนในระบบการขนส่งที่สามารถปรับปรุงการเข้าถึงไปยังสถานที่บางและ
มีผลต่อค่าคุณสมบัติ . นอกจากนี้ผู้ใช้เมืองวางความสนใจมากขึ้นใน
คุณภาพของสภาพแวดล้อม . ในเมืองมลพิษสิ่งแวดล้อมมีคุณภาพเป็นสำคัญของแบบจำลองโครงข่ายประสาทเทียม




และชุดข้อมูลสถานที่ตั้งของเขตอุตสาหกรรมและที่อยู่อาศัย และการติดตามตรวจสอบผลกระทบสิ่งแวดล้อม ในพื้นที่ศึกษา


เพื่อประเมินมากที่สุด ( ใส่ตัวแปร การวิเคราะห์ความอ่อนไหวได้ถูกนำออกมา สำหรับวัตถุประสงค์นี้
, เริ่มจากชุดข้อมูลเดียวกัน แอนขั้นตอนการฝึกอบรมได้รับซ้ำ 42 ครั้ง การตัดแต่ละครั้ง
หนึ่งใน 42 ใส่ตัวแปรความสำคัญของแต่ละเอาออกใส่ตัวแปรที่ทดลองในการทำงานของ rvalue
ได้รับการฝึกอบรมที่ส่วนท้ายของแต่ละขั้นตอน