This paper has presented two effici

This paper has presented two efficient traffic control schemes
based on fuzzy logic prediction. We have demonstrated that
fuzzy logic prediction improves the network efficiency of the
conventional and measurement-based CAe. We also show that
QoS measurements are improved with the application of the
fuzzy logic predictor on the ABR queue. In addition, traffic con­
trollers incorporating fuzzy logic inference are proved to be more
effective than conventional schemes.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

งานวิจัยนี้ได้นำเสนอสองรูปแบบการควบคุมการจราจรที่มีประสิทธิภาพ
ขึ้นอยู่กับการคาดการณ์ตรรกศาสตร์ เราได้แสดงให้เห็นว่าการทำนายตรรกะ
เลือนปรับปรุงประสิทธิภาพเครือข่ายของ
ธรรมดาและการวัดตาม CAE เรายังแสดงให้เห็นว่า
วัด QoS ที่ดีขึ้นกับการประยุกต์ใช้ในการทำนายตรรกะ
เลือนเมื่อคิว ABR นอกจากนี้การจราจร con-
trollers ผสมผสานการอนุมานตรรกศาสตร์มีการพิสูจน์แล้วว่าเป็นมากขึ้น
ประสิทธิภาพมากขึ้นกว่ารูปแบบเดิม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เอกสารนี้ได้นำเสนอแผนงานควบคุมการจราจรมีประสิทธิภาพสอง
ตามตรรกศาสตร์คาดเดา มีว่าที่
ตรรกศาสตร์ทำนายช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพเครือข่าย
CAe ธรรมดา และ ตามการประเมิน เรายังแสดงว่า
วัด QoS จะปรับปรุงด้วยการ
ตรรกศาสตร์จำนวนประตูบนคิว ABR นอกจากนี้ จราจร con­
trollers เพจข้อตรรกศาสตร์จะพิสูจน์ให้เพิ่มเติม
มีประสิทธิภาพกว่าร่างปกติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เอกสารนี้ได้นำเสนอสองรูปแบบการควบคุมการจราจรมี ประสิทธิภาพ
ซึ่งใช้ในการทำนายแบบ Fuzzy Logic เราได้แสดงให้เห็นว่าการทำนาย
ทำงาน Fuzzy Logic อัจฉริยะแห่งระบบหุงช่วยเพิ่ม ประสิทธิภาพ เครือข่ายของ, CAE ,
ทั่วไปและการวัดที่ใช้ได้ นอกจากนั้นเรายังแสดงให้เห็นว่าการวัดค่า
คุณภาพ การบริการ( QoS )ดีขึ้นพร้อมด้วยแอปพลิเคชันของตัวทำนาย
ทำงาน Fuzzy Logic อัจฉริยะแห่งระบบหุงที่คิว abr ที่ นอกจากนี้ Con การจราจรใหญ่
trollers กลมกลืนเข้ากับลงความเห็นได้ทำงาน Fuzzy Logic อัจฉริยะแห่งระบบหุงจะได้พิสูจน์ให้เป็นมากกว่า
มี ประสิทธิภาพ มากกว่าโครงสร้างแบบเดิม