Curve fitting is a technique of findi

Curve fitting is a technique of finding an algebraic relationship that “best” (in a least squares sense) fits a given set of data. Unfortunately, there is no magical function (in MATLAB or otherwise) that can give you this relationship if you simply supply the data. You have to have an idea of what kind of relationship might exist between the input data (xi) and the output data (yi). However, if you do not have a firm idea but you have data that you trust, MATLAB can help you in exploring the best possible fit. MATLAB 6 includes Basic Fitting in its Figure window’s Tools menu that lets you fit a polynomial curve (up to 10th order) to your data on a fly. It also gives you options of displaying the residual at the data points and computing the norm of the residuals. This can help in comparing different fits and then selecting the one that makes you happy. Let us take an example and go through the steps.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Curve Fi ระบบเป็นเทคนิคของ Fi nding ความสัมพันธ์เชิงพีชคณิตที่ "ดีที่สุด" (ในความรู้สึกสี่เหลี่ยมน้อย) Fi TS รับชุดของข้อมูล แต่น่าเสียดายที่ไม่มีฟังก์ชั่นที่มีมนต์ขลัง (ใน MATLAB หรืออื่น ๆ ) ที่สามารถให้ความสัมพันธ์นี้ถ้าคุณเพียงแค่จัดหาข้อมูล คุณต้องมีความคิดในสิ่งที่ชนิดของความสัมพันธ์อาจจะมีอยู่ระหว่างข้อมูลอินพุท (Xi) และข้อมูลการส่งออกที่ (Yi) แต่ถ้าคุณไม่ได้มีความคิดที่ Fi RM แต่คุณมีข้อมูลที่คุณไว้วางใจ MATLAB สามารถช่วยคุณในการสำรวจที่ดีที่สุด Fi T MATLAB 6 รวมถึงการติดตั้งอุปกรณ์พื้นฐานในการเครื่องมือเมนูหน้าต่างรูปของมันที่ช่วยให้คุณ fi T โค้งพหุนาม (ขึ้นอยู่กับคำสั่งที่ 10) กับข้อมูลของคุณบน Y ฟลอริด้า นอกจากนี้ยังช่วยให้คุณเลือกของการแสดงที่เหลือที่จุดข้อมูลและการประมวลบรรทัดฐานของเหลือที่ นี้จะช่วยในการเปรียบเทียบ di FF ต่างกัน Fi TS แล้วเลือกหนึ่งที่ทำให้คุณมีความสุข ให้เรานำตัวอย่างและไปผ่านขั้นตอน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตัดโค้งจึงเป็นเทคนิคของจึงหาความสัมพันธ์เชิงพีชคณิตที่ " ดีที่สุด " ( ในความรู้สึก เป็นอย่างน้อย ) จึงให้ชุดของข้อมูล แต่น่าเสียดายที่ไม่มีเวทมนตร์ฟังก์ชัน ( ในทางหรืออื่น ๆ ) ที่สามารถให้ความสัมพันธ์นี้ถ้าคุณเพียง แต่จัดหาข้อมูล คุณต้องมีความคิดของสิ่งที่ประเภทของความสัมพันธ์ที่อาจจะเกิดขึ้นระหว่างข้อมูลเข้า ( Xi ) และข้อมูลผลผลิต ( ยี ) อย่างไรก็ตาม , ถ้าคุณไม่ได้มีความคิด แต่คุณมีข้อมูลจึง RM ที่คุณไว้ใจ โปรแกรมสามารถช่วยคุณในการสำรวจจึงเป็นไปได้ที่ดีที่สุด ต. MATLAB 6 รวมถึงพื้นฐานที่เหมาะสมในเมนูรูปเครื่องมือของหน้าต่างที่ช่วยให้คุณจึงไม่โค้งพหุนาม ( สั่ง 10 ) กับข้อมูลของคุณบนมันfl Y ยังช่วยให้คุณเลือกแสดงอยู่ที่จุดข้อมูลและคอมพิวเตอร์ปกติของความคลาดเคลื่อน . นี้สามารถช่วยในการถ่ายทอด erent ดิ ff TS แล้วเลือกอันที่ทำให้คุณมีความสุข ให้เรานำตัวอย่างและไปผ่านขั้นตอน