Evaluating uncertainty components:

Evaluating uncertainty components: Type A

A Type A evaluation of standard uncertainty may be based on any valid statistical method for treating data. Examples are calculating the standard deviation of the mean of a series of independent observations; using the method of least squares to fit a curve to data in order to estimate the parameters of the curve and their standard deviations; and carrying out an analysis of variance (ANOVA) in order to identify and quantify random effects in certain kinds of measurements.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การประเมินความไม่แน่นอนส่วนประกอบ: พิมพ์ Aการประเมินประเภท A มาตรฐานไม่แน่นอนอาจใช้วิธีการทางสถิติที่ถูกต้องสำหรับการรักษาข้อมูล ตัวอย่างมีการคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของค่าเฉลี่ยของชุดของการสังเกตอิสระ โดยใช้วิธีกำลังสองน้อยสุดให้พอดีกับเส้นโค้งที่ข้อมูลเพื่อประมาณค่าพารามิเตอร์ของเส้นโค้งและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของพวกเขา และดำเนินการวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA) เพื่อระบุ และกำหนดปริมาณผลสุ่มในบางชนิดของการวัด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความไม่แน่นอนของการประเมินส่วนประกอบ: Type A

ประเภทการประเมินผลของความไม่แน่นอนได้มาตรฐานอาจจะขึ้นอยู่กับวิธีการทางสถิติที่ถูกต้องสำหรับการรักษาข้อมูล ตัวอย่างการคำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของค่าเฉลี่ยของชุดของการสังเกตการณ์อิสระ; โดยใช้วิธีการของสี่เหลี่ยมอย่างน้อยเพื่อให้พอดีกับเส้นโค้งข้อมูลเพื่อประมาณค่าพารามิเตอร์ของเส้นโค้งและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของพวกเขา; และการดำเนินการวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA) เพื่อที่จะระบุและปริมาณผลกระทบสุ่มในบางชนิดของการวัด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การประเมินองค์ประกอบที่ไม่แน่นอน : พิมพ์ประเภทของการประเมินความไม่แน่นอนมาตรฐานอาจจะขึ้นอยู่กับวิธีการทางสถิติที่ถูกต้องสำหรับการรักษาข้อมูล ตัวอย่างการคำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของค่าเฉลี่ยของชุดข้อมูลที่เป็นอิสระ โดยใช้วิธีกำลังสองน้อยที่สุดเพื่อให้พอดีกับเส้นโค้งข้อมูลเพื่อใช้ในการประมาณค่าพารามิเตอร์ของกราฟ และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และดำเนินการวิเคราะห์ความแปรปรวน ( ANOVA ) เพื่อระบุและปริมาณสุ่มผลในบางชนิด การวัด