Soft Computing Techniques Complexit

Soft Computing
Techniques Complexity Dynamic
modeling
Labeled/
unlabeled
Size of
training data Uncertainty Noise Interpretability
Fuzzy
Logic Med Yes N/A N/A Yes Yes High
Neural Networks High Yes Both High Yes Yes Low
Genetic/Evolution
ary High No No N/A No Yes Low
Fuzzy clustering High/Med No No Med/High Yes Yes Low
Fuzzy- Neural
Networks High Yes Yes Med/High Yes Yes Med/High

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

คอมพิวเตอร์นุ่ม
เทคนิคซับซ้อนไดนามิก
โมเดล
Labeled /
ไม่
ขนาด
ฝึกอบรมข้อมูลความไม่แน่นอนเสียง Interpretability
Fuzzy
ตรรกะ Med ใช่ n/a n/a ใช่ใช่สูง
ประสาทเครือข่ายสูงใช่ทั้งสูงใช่ใช่ต่ำ
พันธุ/วิวัฒนาการ
ary สูงไม่มี n/a ไม่ใช่ต่ำ
เอิบคลัสเตอร์ สูง/Med ไม่มีเมด/สูงใช่ใช่ต่ำ
Fuzzy - Neural
เครือข่ายสูงใช่ใช่ Med/สูง ใช่ใช่ Med/สูง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

คอมพิวเตอร์ซอฟท์
เทคนิคซับซ้อนแบบไดนามิก
การสร้างแบบจำลอง
มีข้อความ /
ไม่มีชื่อกำกับ
ขนาดของ
ข้อมูลการฝึกอบรมความไม่แน่นอนเสียง Interpretability
ฟัซซี่
ลอจิก Med ใช่ไม่มี / / ใช่ใช่สูง
โครงข่ายประสาทสูงมีทั้งสูงใช่ใช่ต่ำ
พันธุกรรม / วิวัฒนาการ
Ary สูงไม่มีไม่มีไม่มี / ไม่มีใช่ต่ำ
การจัดกลุ่มเลือนสูง / Med ไม่มีไม่มี Med / สูงใช่ใช่ต่ำ
Fuzzy- ประสาท
เครือข่ายสูงใช่ใช่ Med / สูงใช่ใช่ Med / สูง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เทคนิคการคำนวณแบบไดนามิก

นุ่มความซับซ้อนแบบ


ขนาดป้าย / ใกล้เคียงของข้อมูลเสียง interpretability

ฝึกไม่แน่นอนคลุมเครือ
ตรรกะด้วยครับ / / / / ใช่ค่ะโครงข่ายสูง
สูงครับ ทั้งสูงครับ

เกี่ยวกับวิวัฒนาการทางพันธุกรรมต่ำ / สูง ไม่ ไม่ / ไม่ใช่น้อย
ฟัซซี่ คุณภาพสูง / Med Med / สูงไม่ใช่น้อย

ฝอย - โครงข่ายประสาทเทียมสูงครับ MED / สูงครับสูง
/ แพทย์