Object detection: In this paper obj

Object detection: In this paper object detection is used for two purposes one for detection of chalky rice seeds and another for detection of all rice seeds.
First whole image is being selected as a region of interest. After specifying a region of interest, the step automatically tries to locate objects in the region. Pixels with intensity values in the specified threshold range appear blue in the image. Label mark the bounding rectangles of each individual object that the step located. This step gives the result in terms of number of chalky rice and number of all rice seeds. Fig. 4 (a) shows the binary image of chalky portion in rice seeds and Fig. 4 (b) shows the binary image of all rice seeds after object detection.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วัตถุตรวจจับ: ในวัตถุนี้กระดาษ ตรวจจับจะใช้สำหรับวัตถุประสงค์สองประการหนึ่งสำหรับการตรวจหาเมล็ดข้าวฟิตและสำหรับการตรวจสอบของเมล็ดพันธุ์ข้าวทั้งหมดภาพแรกทั้งหมดจะถูกเลือกเป็นภูมิภาคที่น่าสนใจ หลังจากระบุภูมิภาคที่น่าสนใจ ขั้นตอนโดยอัตโนมัติพยายามค้นหาวัตถุในภูมิภาค พิกเซลที่ มีค่าความเข้มในช่วงขีดจำกัดที่ระบุปรากฏสีน้ำเงินในภาพ ป้ายเครื่องหมายสี่เหลี่ยม bounding ของแต่ละวัตถุแต่ละที่อยู่ขั้น ขั้นตอนนี้ให้ผลในแง่ของจำนวนของข้าวฟิตและจำนวนของเมล็ดข้าวทั้งหมด รูป 4 (ก) แสดงรูปแบบไบนารีของฟิตส่วนในเมล็ดข้าว และรูป 4 (ข) แสดงรูปแบบไบนารีของเมล็ดข้าวทั้งหมดหลังจากตรวจจับวัตถุ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การตรวจหาวัตถุ: ในการตรวจสอบวัตถุกระดาษนี้จะใช้สำหรับสองวัตถุประสงค์อย่างใดอย่างหนึ่งสำหรับการตรวจสอบของเมล็ดข้าวจั๊วะและอื่น ๆ สำหรับการตรวจสอบของเมล็ดข้าวทั้งหมด.
ภาพทั้งหมดเป็นครั้งแรกที่จะถูกเลือกให้เป็นภูมิภาคที่น่าสนใจ หลังจากระบุภูมิภาคที่น่าสนใจขั้นตอนโดยอัตโนมัติพยายามที่จะค้นหาวัตถุในภูมิภาค พิกเซลที่มีค่าความเข้มในเกณฑ์ที่ระบุไว้ในช่วงที่ปรากฏสีฟ้าในภาพ ป้ายเครื่องหมายสี่เหลี่ยม bounding ของวัตถุแต่ละขั้นตอนอยู่ ขั้นตอนนี้จะช่วยให้ผลในแง่ของจำนวนข้าวจั๊วะและจำนวนของเมล็ดข้าวทั้งหมด มะเดื่อ. 4 (ก) แสดงให้เห็นถึงภาพไบนารีของส่วนจั๊วะในเมล็ดข้าวและรูป 4 (ข) แสดงให้เห็นถึงภาพไบนารีของเมล็ดข้าวทั้งหมดหลังจากการตรวจจับวัตถุ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตรวจจับวัตถุในวัตถุกระดาษการตรวจสอบจะใช้สำหรับวัตถุประสงค์หนึ่งในการตรวจสอบเมล็ดพันธุ์ข้าวและบริษัทย่อยอื่นตรวจสอบเมล็ดพันธุ์ข้าวทั้งหมดภาพทั้งหมดก่อนจะถูกเลือกเป็นภูมิภาคที่น่าสนใจ หลังจากที่การระบุพื้นที่ที่น่าสนใจ , ขั้นตอนโดยอัตโนมัติพยายามที่จะค้นหาวัตถุในภูมิภาค พิกเซลที่มีค่าความเข้มในการระบุเกณฑ์ช่วงปรากฏสีฟ้าในรูป ป้ายเครื่องหมายขอบเขตของแต่ละวัตถุสี่เหลี่ยมแต่ละขั้นอยู่ ขั้นตอนนี้จะช่วยให้ผลในแง่ของจำนวนข้าวที่บริษัทย่อยและจำนวนเมล็ดข้าวทั้งหมด รูปที่ 4 ( ก ) แสดงภาพไบนารีของบริษัทย่อยส่วนในเมล็ดข้าวและรูป 4 ( b ) แสดงภาพไบนารีของเมล็ดข้าวทั้งหมดหลังจากการตรวจหาวัตถุ