Depression is a common chronic diso

Depression is a common chronic disorder. It often goes undetected due to limited diagnosis methods and
brings serious results to public and personal health. Former research detected geographic pattern for
depression using questionnaires or self-reported measures of mental health, this may induce same source
bias. Recent studies use social media for depression detection but none of them examines the
geographic patterns. In this paper, we apply GIS methods to social media data to provide new perspectives
for public health research. We design a procedure to automatically detect depressed users in
Twitter and analyze their spatial patterns using GIS technology. This method can improve diagnosis
techniques for depression. It is faster at collecting data and more promptly at analyzing and providing
results. Also, this method can be expanded to detect other major events in real-time, such as disease
outbreaks and earthquakes.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ภาวะซึมเศร้าเป็นโรคเรื้อรังทั่วไป มันมักจะไปตรวจไม่พบเนื่องจากวิธีการวินิจฉัยที่จำกัด และนำผลลัพธ์ที่ร้ายแรงสุขภาพสาธารณะ และส่วนบุคคล อดีตวิจัยพบรูปแบบทางภูมิศาสตร์สำหรับโดยใช้แบบสอบถามหรือประเมินตนเองรายงานสุขภาพจิต โรคซึมเศร้านี้อาจก่อให้เกิดแหล่งเดียวกันความโน้มเอียง การศึกษาล่าสุดใช้สังคมตรวจโรคซึมเศร้า แต่ไม่มีพวกเขาตรวจสอบรูปแบบทางภูมิศาสตร์ ในเอกสารนี้ เราใช้วิธี GIS กับข้อมูลสังคมให้มุมมองใหม่สำหรับงานวิจัยสาธารณสุข เราออกแบบกระบวนงานผู้คนในการทวิตเตอร์ และวิเคราะห์รูปแบบของพื้นที่ที่ใช้เทคโนโลยี GIS วิธีนี้ช่วยให้การวินิจฉัยเทคนิคสำหรับภาวะซึมเศร้า ทำงานได้เร็ว ที่เก็บรวบรวมข้อมูล และเพิ่มเติมทันที ที่วิเคราะห์ และให้ผลลัพธ์ที่ ยัง สามารถขยายวิธีการนี้เพื่อตรวจสอบเหตุการณ์สำคัญอื่น ๆ ในแบบเรียลไทม์ เช่นโรคแพร่กระจายและเกิดแผ่นดินไหว

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อาการซึมเศร้าเป็นโรคเรื้อรังที่พบบ่อย มันมักจะไปตรวจไม่พบเนื่องจากวิธีการวินิจฉัยที่ จำกัด
และนำผลร้ายแรงต่อสุขภาพของประชาชนและส่วนบุคคล งานวิจัยในอดีตที่ตรวจพบรูปแบบทางภูมิศาสตร์สำหรับภาวะซึมเศร้าใช้แบบสอบถามหรือมาตรการที่ตนเองรายงานสุขภาพจิตนี้อาจก่อให้เกิดแหล่งเดียวกันอคติ การศึกษาล่าสุดใช้สื่อทางสังคมในการตรวจหาภาวะซึมเศร้า แต่ก็ไม่มีใครตรวจสอบรูปแบบทางภูมิศาสตร์ ในบทความนี้เราจะใช้วิธีการระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์เพื่อข้อมูลสื่อสังคมที่จะให้มุมมองใหม่สำหรับการวิจัยสุขภาพของประชาชน เราออกแบบขั้นตอนการตรวจสอบโดยอัตโนมัติผู้ใช้มีความสุขในทวิตเตอร์และวิเคราะห์รูปแบบการกระจายของพวกเขาโดยใช้เทคโนโลยีระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ วิธีการนี้สามารถปรับปรุงการวินิจฉัยเทคนิคสำหรับภาวะซึมเศร้า มันเป็นได้เร็วขึ้นในการเก็บรวบรวมข้อมูลและอื่น ๆ ทันทีที่การวิเคราะห์และการให้ผล นอกจากนี้วิธีการนี้สามารถขยายการตรวจสอบเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นที่สำคัญอื่น ๆ ในเวลาจริงเช่นโรคระบาดและการเกิดแผ่นดินไหว

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ภาวะซึมเศร้าเป็นโรคเรื้อรังโรค มันมักจะไปตรวจไม่พบเนื่องจากวิธีการวินิจฉัยและนำผลจำกัด
ร้ายแรงเพื่อสาธารณะและสุขภาพส่วนบุคคล งานวิจัยในอดีตพบรูปแบบภูมิศาสตร์เพื่อใช้ใน self-reported
depression หรือมาตรการของสุขภาพจิตนี้ อาจก่อให้เกิดอคติแหล่ง
เดียวกันการศึกษาการใช้สื่อสังคมสำหรับภาวะซึมเศร้า การตรวจสอบ แต่ไม่มีผู้ใดของพวกเขาตรวจสอบ
รูปแบบทางภูมิศาสตร์ ในกระดาษนี้เราใช้วิธี GIS ข้อมูลสื่อสังคมเพื่อให้มุมมองใหม่
สำหรับการวิจัยทางสาธารณสุข เราออกแบบกระบวนการเพื่อตรวจสอบโดยอัตโนมัติผู้ใช้หดหู่ใน
Twitter และวิเคราะห์รูปแบบเชิงพื้นที่ของตนโดยใช้ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ . วิธีนี้สามารถปรับปรุงการวินิจฉัย
เทคนิคสำหรับภาวะซึมเศร้า มันรวดเร็วในการเก็บข้อมูลและวิเคราะห์ผลทันทีและให้
. นอกจากนี้ วิธีการนี้สามารถขยายเพื่อตรวจสอบเหตุการณ์สำคัญอื่น ๆในเวลาจริง เช่น การระบาดโรค
และแผ่นดินไหว