Big data and the logistics industry

Big data and the logistics industry should actually be a dream team. Logistics service providers move masses of goods and there is constantly more and more of it. At the same time, they gather data sets that are just waiting to be turned into information that supports decisions. They capture and track the origin and the destination of the shipments, their size, weight, and their current location. However, now and again, enterprises in the industry often lack the insight into how they might gain value from the data material that collects from all that tracking.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อมูลขนาดใหญ่และอุตสาหกรรมโลจิสติกส์ที่ควรเป็นจริงดรีมทีม ผู้ให้บริการโลจิสติกส์ย้ายมวลของสินค้า และต่อเนื่องมีมากของมัน ในเวลาเดียวกัน พวกเขารวบรวมชุดข้อมูลที่กำลังรอการเปลี่ยนเป็นข้อมูลที่สนับสนุนการตัดสินใจ พวกเขาจับ และติดตามแหล่งมาและปลายทางของการขนส่ง ขนาด น้ำหนัก และตำแหน่งที่ตั้งปัจจุบัน อย่างไรก็ตาม ขณะนี้และอีกครั้ง วิสาหกิจในอุตสาหกรรมมักจะขาดข้อมูลเชิงลึกในวิธีที่พวกเขาอาจได้ค่าจากวัสดุข้อมูลที่รวบรวมจากการติดตามที่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อมูลขนาดใหญ่และอุตสาหกรรมโลจิสติกจริงควรจะเป็นทีมในฝัน ผู้ให้บริการโลจิสติกย้ายฝูงของสินค้าและมีความต่อเนื่องมากขึ้นและมากขึ้นของมัน ในเวลาเดียวกันพวกเขารวบรวมชุดข้อมูลที่เป็นเพียงการรอคอยที่จะกลายเป็นข้อมูลที่สนับสนุนการตัดสินใจ พวกเขาจับและติดตามต้นทางและปลายทางของการจัดส่งที่มีขนาดน้ำหนักและตำแหน่งปัจจุบันของพวกเขา แต่ตอนนี้และอีกครั้งผู้ประกอบการในอุตสาหกรรมที่มักจะขาดความเข้าใจในวิธีการที่พวกเขาอาจได้รับประโยชน์จากวัสดุข้อมูลที่เก็บรวบรวมจากการติดตามว่า

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อมูล ขนาดใหญ่ และอุตสาหกรรมโลจิสติกส์ จะจริงจะเป็นทีมในฝัน ผู้ให้บริการโลจิสติกส์ย้ายมวลของสินค้าและมีอย่างต่อเนื่องมากขึ้นและมากขึ้น ในเวลาเดียวกัน พวกเขารวบรวมข้อมูลที่เพียงแค่รอที่จะเปิดเป็นข้อมูลสนับสนุนการตัดสินใจ พวกเขาจับและติดตามแหล่งที่มาและปลายทางของสินค้า ขนาด น้ำหนัก และตำแหน่งที่ตั้งปัจจุบันของพวกเขา อย่างไรก็ตาม ในขณะนี้และอีกครั้ง ผู้ประกอบการในอุตสาหกรรม มักจะขาดข้อมูลเชิงลึกในวิธีการที่พวกเขาอาจได้รับค่าจากข้อมูลที่รวบรวมจากที่ติดตาม