The use of near infrared (NIR) refl

The use of near infrared (NIR) reflectance spectroscopy for the rapid and accurate measurement of moisture,sugar, acid, protein and salt was explored in a diverse group of tomato juice products. Partial and overall calibrations were performed on four different tomato juice products. Partial calibrations for each product included samples of the specific product, whereas overall calibration used samples of all the products. Samples were analysed
employing traditional chemical methods and scanned using an Instalab 600-Dickey-John NIR apparatus to obtain NIR spectra. Calibrations were achieved with the use of multilinear regression between chemical and spectral data from each calibration data set. A separate set of samples was used to validate the calibrations. Linear regression was applied to compare the results obtained by NIR spectroscopy for all constituents of the validation set with those
obtained by the reference methods. In addition, the root mean square error of prediction (RMSEP), the bias and the correlation coefficients (r and r′) were calculated. All of the statistical parameters were better with overall than with partial calibrations. Prediction ability of overall calibration was very good for all the constituents. r and r′ values were higher than 0.9488 and 0.9453, respectively, RMSEP values were smaller than 0.1067, whereas bias varied from –0.020 to 0.016. The partial calibrations are considerable less variable with the correlation coefficients r and r′ranged from 0.8890 to 0.9477 and from 0.7202 to 0.8518, respectively, RMSEP varied from 0.0647 to 0.4942 and bias from –0.365 to 0.071. NIR measurement as performed by the Dickey-John Analyser was proved a rapid and accurate method for analysis of tomato juice samples and may be used as a replacement for conventional expensive and time-consuming wet chemistry methods.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การใช้ของใกล้อินฟราเรด (NIR) แบบสะท้อนแสงกสำหรับการประเมินอย่างรวดเร็ว และถูกต้องของความชื้น น้ำตาล กรด โปรตีน และเกลือถูกสำรวจในกลุ่มหลากหลายของมะเขือเทศบรรจุกระป๋อง เสริมบางส่วน และทั้งหมดถูกทำในกระป๋องมะเขือเทศแตกต่างกัน 4 เสริมบางส่วนสำหรับแต่ละผลิตภัณฑ์รวมตัวอย่างของผลิตภัณฑ์ที่ระบุ ในขณะที่ตัวอย่างของผลิตภัณฑ์ที่ใช้ปรับเทียบโดยรวม ตัวอย่างที่ analysedใช้วิธีการทางเคมีแบบเดิมและสแกนโดยใช้เครื่องมือ Instalab 600-Dickey-จอห์น NIR NIR แรมสเป็คตรารับ เสริมความสำเร็จ ด้วยการใช้การถดถอย multilinear ระหว่างเคมี และสเปกตรัมข้อมูลจากชุดข้อมูลแต่ละการปรับเทียบ ชุดแยกอย่างถูกใช้เพื่อเสริมการตรวจสอบ ถดถอยเชิงเส้นเพื่อเปรียบเทียบผลได้รับ โดย NIR กสำหรับ constituents ทั้งหมดของการตรวจสอบการตั้งค่าผู้ใช้ได้ โดยวิธีการอ้างอิง นอกจากนี้ ข้อผิดพลาดรากค่าเฉลี่ยกำลังสองของการคาดการณ์ (RMSEP), เส้นทแยง และสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ (r และ r′) ได้เสมอ ทั้งหมดพารามิเตอร์สถิติดีด้วยโดยรวมกว่ากับเสริมบางส่วน ทายความสามารถของการปรับเทียบโดยรวมก็ดีมากสำหรับ constituents ทั้งหมด ค่า r และ r′ ได้สูงกว่า 0.9488 และ 0.9453 ตามลำดับ ค่า RMSEP มีขนาดเล็กกว่า 0.1067 ในขณะที่ความโน้มเอียงที่แตกต่างจาก –0.020 กับ 0.016 เสริมบางส่วนจะมากน้อยกว่าตัวแปรสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ r และ r′ranged จาก 0.8890 0.9477 และ 0.7202 เพื่อ 0.8518 ตามลำดับ RMSEP หลากหลาย 0.0647 0.4942 และทแยงจาก –0.365 กับ 0.071 วัด NIR ที่ดำเนินการ โดย Analyser Dickey-จอห์นถูกพิสูจน์วิธีการอย่างรวดเร็ว และแม่นยำในการวิเคราะห์ตัวอย่างน้ำมะเขือเทศ และอาจใช้แทนสำหรับวิธีการทั่วไปมีราคาแพง และเสียเวลาเปียกน้ำเคมี

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การใช้อินฟราเรดใกล้ ( NIR ) สะท้อนสเปกโทรสโกปีสำหรับการวัดอย่างรวดเร็วและถูกต้องของความชื้น , น้ำตาล , กรด , โปรตีนและเกลือสำรวจในกลุ่มที่มีความหลากหลายของผลิตภัณฑ์น้ำมะเขือเทศ บางส่วนและสอบเทียบโดยรวมจำนวน 4 ผลิตภัณฑ์น้ำมะเขือเทศที่แตกต่างกัน สอบเทียบบางส่วนสำหรับแต่ละผลิตภัณฑ์ ได้แก่ ตัวอย่างของผลิตภัณฑ์ที่เฉพาะเจาะจงในขณะที่การใช้โดยรวม ตัวอย่างของผลิตภัณฑ์ทั้งหมด วิเคราะห์การใช้วิธีการแบบดั้งเดิมและสแกน
เคมีใช้ instalab 600 ผ้ากันเปื้อน จอห์น เนียร์เครื่องมือเพื่อให้ได้ค่าแสง . สอบเทียบก็ทำได้ด้วยการใช้สมการถดถอย multilinear ระหว่างสารเคมีและข้อมูลการสอบเทียบจากแต่ละชุดข้อมูลชุดแยกของตัวอย่างที่ใช้ในการตรวจสอบการสอบเทียบ . การถดถอยเชิงเส้นถูกนำมาใช้เพื่อเปรียบเทียบผลที่ได้รับโดยสเปกโทรสโกปีเนียร์ทุกองค์ประกอบของการตรวจสอบการตั้งค่ากับ
ได้โดยอ้างอิงวิธี นอกจากนี้ รากค่าเฉลี่ยความคลาดเคลื่อนกำลังสองของการพยากรณ์ ( rmsep ) , อคติและค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ ( R และ R นั้น ) ได้ทั้งหมดของพารามิเตอร์ทางสถิติได้ดีกับโดยรวมมากกว่าเดตบางส่วน ความสามารถในการพยากรณ์ของการสอบเทียบโดยรวมดีมากสำหรับองค์ประกอบทั้งหมด R และ R นั้นมีค่าสูงกว่า 0.9488 และ 0.9453 ตามลำดับ rmsep ค่ามีขนาดเล็กกว่า 0.1067 ในขณะที่อคติหลากหลายจาก– 0.020 ถึง 0.016 .สอบเทียบบางส่วนมีมากน้อยกว่าตัวแปรที่มีค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ r และ R นั้นอยู่ระหว่าง 0.8890 เพื่อ 0.9477 และจาก 0.7202 เพื่อ 0.8518 ตามลำดับ rmsep หลากหลายจาก 0.0647 เพื่อ 0.4942 และอคติจาก– 0.110 เพื่อ 0.071 .ค่าการวัดที่ได้กระทำโดย ผ้ากันเปื้อน จอห์น วิเคราะห์ได้วิธีการอย่างรวดเร็วและถูกต้องในการวิเคราะห์ตัวอย่างน้ำมะเขือเทศและอาจจะใช้แทนธรรมดาราคาแพงและใช้เวลานาน เปียกเคมี
วิธี